Повышение эффективности работы железнодорожного транспорта на основе реализации региональных научно-технических программ

Рассмотрен механизм применения маркетинговых методов для исследования потребностей и состояния производственно-эксплуатационного комплекса, отслеживания тенденций научно-технического процесса, прогнозирования и собственно разработки научно-технической продукции, оценки рыночного потенциала новых изделий и технологий. Задачей инновационной деятельности является создание новых изделий, технологий или услуг, которые будут являться основой производственных процессов в будущем. При проведении научных исследований должны учитываться производственные культура, традиции, организация, инфраструктура, технологический уровень, кадровый потенциал и т.д. Самым важным обстоятельством является то, что стратегический менеджмент компании опирается на научную деятельность. Эффективная организация научной деятельности является фактором повышения конкурентоспособности, но без внедрения системы менеджмента качества научных исследований на всех этапах жизненного цикла научно-технической продукции характеризуется высокой неопределенностью и риском. Повышение конкурентоспособности железнодорожного транспорта при внедрении инноваций лежит в пересечении множеств маркетинговых и научно-технических решений. Исследование потребностей определенных технологических и рыночных сегментов, является фундаментом научно обоснованной стратегии.

Третья глава посвящена разработке принципов организации научно-исследовательской деятельности в структурных подразделениях. Исследованы следующие вопросы: принципы планирования, управления и контроля научно-исследовательской деятельности в условиях реформирования отрасли, организационное и ресурсное обеспечение, охрана интеллектуальной собственности при создании научно-технической продукции, принципы формирования инновационно-технических программ, новые формы взаимодействия вузовской транспортной науки с железными дорогами.

Было сделано предположение, что стратегической задачей развития научных подразделений в современных условиях является обеспечение движения от неизбежной в условиях переходного периода политики выживания научных коллективов и школ к политике качественного преобразования научного потенциала вузов. Главной задачей развития любого высшего учебного заведения является создание единого учебно-научно-инновационного комплекса, обеспечивающего устойчивое финансовое положение, подготовку специалистов, на уровне мировых квалификационных требований, активизацию научных исследований и инновационной деятельности, эффективное использование потенциала вуза для решения проблем отрасли.

Анализ опыта совместной работы по целевым программам позволил выявить ряд проблем в организации научно-технической деятельности, сформулировать предложения по совершенствованию управления качеством работ в вузе, регионе и отрасли в целом.

Результаты проведённого анализа позволили зафиксировать следующее. В работах, проводимых в сфере научно-технического производства, прослеживается параллелизм в проводимых научных исследованиях, что ведёт к неоправданным затратам. По нашему мнению, проведение исследований по сходным тематикам оправдано только для фундаментальных и поисковых работ при обязательном тесном информационном обмене, в связи с тем, что вероятность получения положительного результата относительно невысока. После конкретизации направления проведения разработок, параллелизм необходимо исключить, изменения допускаются лишь для учёта региональных особенностей эксплуатации изделий и технологий, для модификаций, либо с целью уменьшения стоимости самой разработки.

В связи с вышесказанным необходимо отметить: оборудование, получаемое подразделениями за счёт централизованных программ, часто не всегда учитывает региональные особенности и соответственно используется с неполной эффективностью. Доработка силами изготовителей не производится ввиду их незаинтересованности в увеличении ассортимента по региональному признаку и часто незнания проблем конкретных полигонов, а несанкционированные изменения в схемы и технологии работы непосредственно на местах могут привести к снижению надёжности и безопасности эксплуатируемого оборудования.

Установлено, что ориентация на приобретение лицензий и готовых объектов интеллектуальной собственности, без проведения собственных исследований, в частности уменьшение объемов выполнения научных работ через отраслевые вузы, ведёт к снижению уровня подготовки кадров, повышения квалификации и соответственно к снижению в перспективе прибыли компании.

Таким образом, исключение выявленных недостатков, а также общее повышение эффективности научной деятельности, может быть достигнуто на основе разработки и реализации совместных программ с ориентацией на проведение полного цикла исследований и разработок, заканчивающихся созданием готовой продукции, внедрением технологий.

Нами предложен ряд новых форм взаимодействия вузовской науки с железными дорогами Сибири, Дальнего Востока и фундаментальной наукой (СО РАН), предложенные и реализованные в 1999-2005 гг. Результатом такого взаимодействия явилась «Программа научно-технического сотрудничества Сибирского государственного университета путей сообщения, железных дорог, вузов МПС РФ региона Сибири и Дальнего Востока и СО РАН по совершенствованию перевозочного процесса и технических средств, при обеспечении снижения эксплуатационных расходов и эффективного использования материальных и энергетических ресурсов».

В целях выполнения данной «Программы…» на СГУПС были возложены функции генерального подрядчика, а на Западно-Сибирскую, Красноярскую, Восточно-Сибирскую, Забайкальскую, Дальневосточную железные дороги, Омский, Дальневосточный, Иркутский университеты путей сообщения функции исполнителей по её реализации. В процессе развития Программа подвергалась коренным изменениям: часть направлений исследований была исключена, снижено финансирование некоторых тем. Программа организована по трёхлетнему циклу, разработки проходили пять уровней согласований: на уровне вузов, служб, дорог, департаментов, научно-технического совета компании.

Анализ результатов работы вузов с железными дорогами показывает, что высокоэффективны комплексные работы, в которых задействовано значительное количество обособленных подразделений дороги, специалистов дороги и вуза. Но это возможно лишь при тесном взаимодействии, что реализовано в рамках данной Программы в форме постоянно действующего Координационного совета. В процессе выполнения «Программы…» нами предложен ряд мероприятий по управлению качеством научных разработок, направленных на повышение их результативности. Также установлено, что рациональная организация научной деятельности является фактором комплексного развития материальной базы предприятий железнодорожного транспорта. Совместные усилия, направленные на разработку и выполнение региональных программ, имеющих внедренческий характер, существенно повышают уровень научной продукции, расширяют связи вузов с железными дорогами и укрепляют базу подготовки и переподготовки специалистов в интересах железных дорог региона.

Таким образом, результаты проведённых исследований позволили нам отследить комплексное повышение качества научной деятельности при использовании механизма региональных программ.

Четвертая глава посвящена разработке математической модели оценки качества организации научно-исследовательской деятельности; и разработке алгоритма управления качеством производства научно-технической продукции. Управление качеством в широком смысле необходимо понимать, как управление процессами, направленное на обеспечение качества их результатов. Непосредственно объектами управления в данном случае являются характеристики научно-технической продукции, факторы и условия, влияющие на их уровень, а также процессы формирования качества продукции на разных стадиях её жизненного цикла. Субъектами управления являются различные органы управления и отдельные лица, функционирующие на различных иерархических уровнях и реализующие функции управления качеством в соответствии с предложенными принципами и методами управления. Применение предложенных структур управления, должно обеспечиваться через информационную поддержку и интеграцию процессов. Следовательно для возможности использования данных, характеризующих ход различных научно-производственных процессов, а также для задач управления качеством, необходима формализация, что описывается следующей моделью.

Эффективность производственного процесса определяется рядом составляющих, из основными являются следующие:

, (1)

где - качество основных фондов;

- качество технологии перевозочного процесса;

- качество научного обеспечения.

Каждую из составляющих , и можно представить в виде

, (2)

где - нормированная -я составляющая качества, , ;

- коэффициент влияния -й составляющей на величину , .

По условию полагаем .

Составляющую , согласно (2) представим в виде суммы четырех слагаемых ()

, (3)

где: - качество предварительного этапа планирования;

- качество проведения экспериментальных исследований;

- качество обобщения и оценки результатов исследований;

- качество внедрения на производстве;

- соответствующие коэффициенты влияния, .

Требуется таким образом организовать научно-техническую деятельность, чтобы величина была максимальной. Полагая, что монотонно зависит от , в результате максимизации достигается максимум эффективности.

Коэффициенты качества и коэффициенты влияния представляются:

, , , (4)

где : - количество научно исследовательских тем допущенных к разработке на этапе планирования по программе (), количество разрабатываемых научно-исследовательских тем (), количество успешно завершенных разработок, по целевой программе (), число разработок, охваченных процессом внедрения в производство ();

- количество разработок соответственно, не прошедших по условиям отбора, незавершенных, не допущенных по результатам обобщения полученных данных к этапу ОКР в отрасли, научных работ, внедрение которых не состоялось либо не получен заявленный экономический эффект;

- объем финансовых средств, вложенных в соответствующий процесс (в предварительный отбор, реализацию, анализ и обобщение, внедрение на производстве и дополнительную доработку соответственно);

- общий объем выделенных средств, где - средства, выделенные компанией, - средства, вложенные из сторонних источников на отбор и убыток, от незавершённых тем, соответственно (бюджет и внебюджет).

Из содержательного смысла величин , в частности, следует, что

. (5)

Таким образом, общее количество тем, равно числу тем находящихся на этапе внедрения, плюс общий отсев на всех стадиях процесса подготовки.

Согласно (3) и (4) величина представима в виде

, (6)

где , . (7)

Если решить задачу минимизации по переменным при фиксированных , то получим , что и требуется. Однако реально воздействовать на величины не представляется возможным, так как величины могут принимать произвольные значения независимо от воли организаторов процесса. Поэтому остается возможность оптимизации величины только за счет выбора коэффициентов влияния .

Рассмотрим задачу оптимизации как задачу линейного программирования (оптимизация по ):

, , . (8)

Эта задача имеет решение, оно достается в вершине симплекса

, где - , , .

Обозначим , и вычислим коэффициенты . В силу (5), получаем

, , , .

Предположим, что величины одного порядка и выполняются неравенства

. (9)

Первые два неравенства в (9) выполняются по определению, а последнее почти очевидно по определению, так как - количество тем, находящихся в разработке по целевой программе, - количество тем на этапе внедрения. Следовательно, из (9) следует, что

. (10)

Последнее означает, что решение задачи линейного программирования имеет вид: (все средства необходимо вкладывать в анализ и отбор направлений исследований), .

Данное решение адекватно отражает суть проблемы, основные усилия необходимо направлять, в основном, в планирование и отбор. Экономия на первых этапах вызывает большие издержки, и даже потери на последующих. Поэтому разумная политика состоит в тщательной проверке концепции научной деятельности на ранних этапах. Выбор конкретных технических решений математически представляет задачу оптимизации, для решения которой могут использоваться известные методы теории исследования операций.

Укрупнённая структура алгоритма процесса управления качеством показана на рисунке 3. В этой структуре показаны связи с объектами управления: процессами производства научно-технической продукции и жизненным циклом разработки, а также со средой, требования и характеристики которой являются внешними данными.

Рисунок 3. – Алгоритм управления качеством производства научно-технической продукции.

Присутствующие в структуре блоки выработки и корректировки целей и принятия решений эквивалентны в терминологии стандарта ИСО 9000:2000, ответственности руководства и стратегическому планированию. Блоки сбора и анализа данных отражают процессы, характеризующиеся в стандарте как "Измерение и анализ". Группа блоков, связанных с реализацией решений (распределение и перераспределение ресурсов, директивы на выполнение действий и сами действия, направленные на достижение целей), отражает процессы организации оперативного планирования производства научно-технической продукции.

Пятая глава посвящена разработке мероприятий, направленных на повышение эффективности реализации научно-технической деятельности, оценке экономической эффективности региональных научно-технических программ.

Для повышения эффективности предлагается комплекс мер, апробированных при формировании региональной программы:

1. Разработать многофакторную структуру оценки планов научно-технического развития по системе показателей, определив 6-10 параметров и назначив по каждому показателю величину балльной оценки.

2. Осуществлять экспертную оценку на стадии планирования научно-технической деятельности с выявлением двух типов работ:

– первоочередные работы, сумма на которые может быть выделена при любом финансовом состоянии компании;

– работы второй очереди, те, которые могут быть профинансированы, если возникнут резервы, или фактический возврат средств, полученных от внедрения инноваций, или реализации интеллектуальной собственности.