Инвестирование в высшее образование как фактор развития социально-экономических систем

Показатель экономики образования

Статистика

Кластер

1

2

3

4

5

6

7

Удельный вес лиц с высшим образованием в численности экономически активного населения

Медиана

19,0

23,0

8,0

23,0

14,5

17,0

17,0

Размах

8

10

1

2

3

8

-

Расходы на образование, в процентах к общему объему государственных расходов (1999 г.)

Медиана

12,50

14,60

13,1

10,40

9,55

12,80

22,60

Размах

6,1

2,0

2,5

2,4

2,7

4,2

-

Расходы на образование, в процентах к валовому внутреннему продукту (1999 г.)

Медиана

5,00

7,55

6,30

3,50

4,45

4,70

4,40

Размах

2,1

0,3

2,4

1,7

1,1

1,7

-

Численность студентов в расчете на 10 тыс. населения

Медиана

404,0

384,5

292,0

287,0

243,5

241,0

197,0

Размах

150

17

155

74

90

131

-

а

б

Рисунок 4. Динамика изменения численности студентов на 10 тыс. населения (а) и прогноз для России (б)

Годы

Прогноз

Точечный

90% НДГ

90% ВДГ

2005/2006

497,5

461,5

536,3

2006/2007

517,2

478,1

559,6

2007/2008

535,3

493,1

581,0

6. В работе выполнен анализ современного состояния процесса инвестирования в человеческий капитал в России с учетом жизненного цикла человека.

Согласно установившейся в России системе образования различают:

- дошкольную подготовку детей в сети дошкольных образовательных учреждений;

- обучение учащихся в сети школьных образовательных учреждений;

- профессиональную подготовку учащихся в сети учреждений начального профессионального образования;

- профессиональную подготовку студентов в сети учреждений среднего профессионального образования;

- профессиональную подготовку студентов в сети учреждений высшего профессионального образования;

- подготовку специалистов в сети учреждений дополнительного профессионального образования;

- подготовку специалистов в системе послевузовского образования.

Разные схемы финансирования образовательных учреждений в российских регионах не позволяют выполнить детальный анализ распределения инвестиций в человеческий капитал с учетом жизненного цикла человека. Имеющиеся статистические данные относятся к бюджетам трех уровней: 1) федеральному бюджету и бюджетам государственных внебюджетных фондов; 2) бюджетам субъектов Российской Федерации и бюджетам территориальных государственных внебюджетных фондов; 3) местным бюджетам. В структуре регионального консолидированного бюджета в расходах на образование большая доля идет на общее образование – 62,6%, на втором месте – расходы на дошкольное образование – 18,8% (данные 2003 г.). Эти показатели структуры сильно варьируют как по федеральным округам, так и по регионам. В расчете на душу населения расходы на образование составили в 2003 г. 2492 руб. Соотношение долей регионального и местного бюджета в целом по России в 2003 г. составило 26,2 и 73,8% соответственно, при очень сильной вариабельности по федеральным округам и регионам. В структуре расходов федерального бюджета на образование большая доля идет на высшее профессиональное образование – 57,4%, на втором месте – расходы на начальное профессиональное образование – 20,5% и на третьем – расходы на среднее профессиональное образование – 13,7% (данные 2001 г.). Федеральный бюджет несет основную нагрузку финансирования высшего профессионального образования – 92,0%, большую часть – начального и среднего профессионального образования (63,2 и 52,8% соответственно). В целом на долю федерального бюджета приходится пятая часть всех инвестиций в образование.

В работе выполнен анализ динамики сети учреждений образования различных уровней по их численности и контингенту обучающихся.

7. В заключительной части работы рассматриваются модели и механизмы управления инвестированием в высшее образование, дается оценка эффективности инвестирования в высшее образование в современной России.

Важным вопросом, требующим решения, является установление показателей эффективности инвестирования в высшее образование. Поскольку отечественная статистика не располагает соответствующими данными, обратимся к опыту США. Обработка временных зависимостей типа представленных на рис. 2 а показала, что, начиная с длительности обучения 10 лет, они с высокой точностью могут быть описаны экспоненциальными моделями вида

y=b0exp(b1t), (10)

где t – временная переменная

t=(длительность обучения – 8)/2. (11)

Из математической формы модели (10) с учетом (11) следует, что при t=0, что соответствует длительности обучения 8 лет, результативная переменная равна его расчетному значению, а коэффициент регрессии равен среднему коэффициенту прироста показателя, соответствующего двум дополнительным годам обучения. Так, по данным 1995 г. расчетное значение средних издержек на обучение в течение 8 лет составляет 30,5 тыс. долл., а темп прироста средних издержек на обучение за каждые два года в среднем равен 29,2%, что отвечает 13,7% в расчете на год. Соответственно, расчетное значение пожизненного заработка американца в случае продолжительности его обучения 8 лет составляет 663,7 тыс. долл., а темп прироста пожизненного заработка, приходящийся на каждые два года дополнительного обучения, в среднем равен 23,1% или 11,0% в расчете на год.

Из сравнения значений коэффициента регрессии экспоненциальных моделей, относящихся к различным временным моментам, следует, что темпы прироста издержек на обучение характеризуются тенденцией в их понижении со временем, а темп прироста пожизненного заработка – повышением. Можно заключить, что хотя в абсолютном выражении издержки на образование растут, эффективность этих издержек со временем увеличивается. На рис. 5 представлена диаграмма, иллюстрирующая эти тенденции.

Исходя из полученных результатов, можно вести два показателя эффективности издержек на образование: первый – как отношение свободных коэффициентов экспоненциальных моделей, отражающее соотношение величин пожизненного заработка и средних издержек на обучение в течение 8 лет, второй – как соотношение темпов роста пожизненного заработка и издержек на обучение в расчете на один дополнительный год обучения. Первый показатель отражает интегральную эффективность издержек, поскольку показывает, во сколько раз доходы от базовой (в течение 8 лет) подготовки работника превосходят расходы на эту подготовку, второй – дифференциальную эффективность издержек – насколько различаются темпы роста величин пожизненного заработка и средних издержек на обучение, в расчете на один дополнительный год подготовки. Так, по данным 1995 года в США пожизненные доходы работников, получивших базовое образование, почти в 20 раз превышали средние расходы на это образование, а отношение темпов роста пожизненного заработка и средних издержек на обучение, в расчете на один дополнительный год подготовки, составляет 0,976 – величину, близкую к единице. Результаты расчетов этих показателей эффективности издержек на образование представлены в графической форме на рис. 6.

Рисунок 5. Динамика темпов прироста средних издержек на образование и пожизненного заработка работников (США, 1960-1995 гг.)

а

б

Рисунок 6. Динамика изменения эффективности издержек на образование (США, 1960-1995 гг.): а – интегральный, б – дифференциальный показатель эффективности издержек на образование