Моделирование процессов управления материальными потоками на предприятиях фармацевтического рынка

1. Разработана концептуальная трехуровневая логистическая схема товародвижения для крупного оптово-розничного предприятия, действующего в сфере лекарственного обеспечения на региональном (и/или межрегиональном) рынках, включающая в себя 3 уровня: внешние поставки, внутрифирменные перевозки, распределение товара по реализационной сети.
2. На основе системного подхода сформулирована общая задача оптимального управления товарными потоками фармацевтического предприятия, учитывающая рыночный спрос, специфику конечного потребления и госрегулирование в сфере обращения товаров социального назначения, как совокупность локальных управленческих задач для принятия решений в узловых точках логистической сети предприятия.
3. Обоснованы дифференцированные подходы к прогнозированию текущего спроса (объемов продаж) на отдельные ассортиментные группы товаров, выделенные по результатам ABC и XYZ анализа текущей реализации товаров.
4. Для импортируемых товаров с длительным периодом выполнения заказа, разработана и апробирована двухэтапная модель прогнозирования спроса: многофакторная регрессионная модель, используемая на первом этапе прогнозирования, и на втором этапе детализация прогноза на основании данных, полученных от клиентов. Особенность состоит в том, что в разработанной модели учтено действие специфических факторов, таких как: дефицит товара в предыдущих периодах, изменение в ценовой политике, сезонный спрос, а так же фактор, учитывающий увеличение спроса на отдельные ассортиментные позиции в период пикового потребления (н-р эпидемии). Это позволяет сгладить мнимое колебание спроса.
5. Разработаны и апробированы модели оптимального распределения материальных потоков по каналам доставки от иностранных фармацевтических поставщиков-производителей, учитывающих различные условия поставки (емкость транспортного средства, период доставки, таможенное оформление и др.).
6. Разработаны оптимизационные модели пополнения товарных запасов оптово-розничной компании в целом. В частности, модель совместной поставки дорогостоящих фармацевтических препаратов из разных ассортиментных групп, но от общего поставщика-производителя (годовое планирование), а так же модель оптимальной закупки препаратов у отечественных дилеров-оптовиков (в рамках оперативного управления запасами).
7. На базе предложенных оптимизационных моделей, разработана и апробирована 2-уровневая методика управления товарными запасами оптово-розничного фармацевтического предприятия в сфере оптового распределения лекарственных средств. Во-первых, экономико-математическая модель оптимального распределения товаров по складам минимизирует затраты компании, связанные с межскладскими перевозками. Во-вторых, модель управления запасами дефицитных товаров, учитывающая размер штрафных санкций за недопоставку, позволяет уменьшить количество, зарезервированного под определенного клиента, товара, приоритетно выбирая более значимых из них. Особенностью является то, что распределение запасов происходит на основе уточненного и детализированного прогноза спроса.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость научных результатов диссертационной работы заключается в комплексном подходе к решению многосвязной задачи управления товародвижением, с точки зрения модельной формализации процессов управления материальными потоками и товарными запасами для сложно-управляемого многоменклатурного ассортимента товаров предприятий фармацевтического рынка.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в следующем:

1) Авторский комплексный подход к экономико-математическому моделированию процессов управления материальными потоками и товарными запасами может быть использован маркетинговыми и логистическими службами крупных оптово-розничных компаний фармацевтического рынка для совершенствования процесса оптимизации товародвижения в текущем планировании и оперативном управлении.

2) Материалы диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе при подготовке и переподготовке специалистов по направлению маркетинга и логистики.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и региональных конференциях и форумах:

1) Всероссийская конференция «Статистика. Моделирование. Оптимизация» (ЮУрГУ, Челябинск, 28 ноября – 3 декабря 2011 г.);

2) 4(15)-я Международная научная конференция "Роль финансово-кредитной системы в реализации приоритетных задач развития экономики" (СПбГУЭФ, Санкт-Петербург, 2011 г.);

3) 4-ая Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (НИУ ВШЭ, Москва, 2013 г.).

4) Научно-техническая конференция «Дни науки-2013 «Фундаментальные науки – специалисту нового века» (ИГХТУ, Иваново, 2013 г.).

5) Международный научно-практический семинар «Генезис экономических и социальных проблем субъектов рыночного хозяйства в России» (ИГТА, Иваново 2013).

Основные выводы и положения диссертации апробированы и приняты к внедрению в крупную фармацевтическую компанию ООО «ФО Волжская мануфактура», что подтверждено актом о внедрении. Предложенный комплекс экономико-математических моделей позволил снизить текущие затраты на хранение и пополнение запасов, а также уменьшить затраты связанные с транспортировкой, за счет выбора оптимального канала доставки.

Публикации результатов исследований. По результатам исследований автором опубликовано 7 работ, общим объемом 2,11 п.л. (2,05 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 работы (1,25 п.л.) в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка литературы из 130 наименований трудов отечественных и зарубежных авторов и 5-ти приложений; включает 24 таблицы, 24 рисунка.

Содержание работы

Введение

Глава 1.Теоретические основы исследования процессов управления материальными потоками (запасами) на предприятии оптово-розничной торговли лекарственными препаратами

1.1. Содержание задачи управления материальными потоками (запасами) на предприятии

1.2. Анализ современных моделей и методов управления материальными потоками на предприятии

1.3. Виды экономико-математических моделей управления запасами

1.3.1. Классическая постановка задачи управления запасами

1.3.2. Статические детерминированные модели управления запасами

1.3.3. Стохастические модели управления запасами

1.3.4. Модель экономически выгодных размеров заказываемых партий

1.4. Анализ системы управления запасами и материальными потоками на фармацевтических предприятиях оптово-розничного вида деятельности

Глава 2. Разработка комплекса взаимодействующих экономико-математических моделей управления материальными потоками и запасами для фармацевтического предприятия оптово-розничной торговли

2.1. Концептуальный подход к оптимизации управления товарными запасами

2.2. Структуризация товарных запасов предприятия на основе информационной технологии АВС и XYZ - анализов

2.3. Экономико-математическая модель прогнозирования спроса на товары с длительным периодом выполнения заказа

2.4. Модель оптимального распределения материальных потоков по каналам доставки

2.5. Модель оптимального пополнения товарных запасов оптово-розничной компании

2.6. Модель оптимального управления товарными запасами в сфере распределения

2.7. Модель прогнозирования оптимальной закупки товаров на предприятии

2.8. Технология комплексного моделирования для решения задачи управления материальными потоками на фармацевтическом предприятии

Глава 3. Реализация комплекса ЭММ управления материальными потоками (запасами) и оценка эффективности применения моделей на примере оптово-розничного фармацевтического предприятия (ООО «ФО Волжская мануфактура»)

3.1. Совершенствование организационной структуры управления и технологии планирования поставок в ООО «ФО Волжская Мануфактура»

3.2. Анализ системы управления материальными потоками, структуризация товарных запасов и прогнозирование спроса

3.3. Практическая реализация модели оптимального распределения материальных потоков по каналам доставки

3.4. Оптимизация затрат оптово-розничного предприятия, связанных с пополнением, содержанием и распределением товарных запасов

3.5. Построение и практическая реализация экономико-математической модели прогнозирования оптимальной закупки фармацевтических препаратов

3.6. Комплексное использование моделей в действующей технологии планирования

Заключение

Список литературы

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1) Разработана концептуальная трехуровневая логистическая схема товародвижения для крупного оптово-розничного предприятия, действующего в сфере лекарственного обеспечения на региональном (и/или межрегиональном) рынках, включающая в себя 3 уровня: внешние поставки, внутрифирменные перевозки, распределение товара по реализационной сети.

С учетом специфики фармацевтического рынка, товарная масса структурирована по следующим признакам: контролируемые сроки реализации, условия импортозамещения, ценовой разброс между отечественными и зарубежными поставщиками, спонтанные пики потребительского спроса, соблюдение ассортиментного минимума и торговой наценки на ЖНВЛП.

Логистическая схема товародвижения крупного оптово-розничного фармацевтического предприятия, включает в себя 3 уровня управления входными товарными потоками и 3 уровня управления выходными товарными потоками: внешние закупки и поставки, внутрифирменные перевозки, распределение товара по реализационной сети (рис. 1).

…

…

…

…

Рис.1 Схема товародвижения в логистической сети оптово-розничного фармацевтического предприятия

Обозначения на схеме:

1. Закупки 1-го уровня;

2. Поставки 2-го уровня;

3. Внутрифирменные межскладские перевозки;

4. Распределение 1-го уровня;

5. Поставки (реализация) 2-го уровня.

2) На основе системного подхода сформулирована общая задача оптимального управления товарными потоками фармацевтического предприятия, учитывающая рыночный спрос, специфику конечного потребления и госрегулирование в сфере обращения товаров социального назначения, как совокупность локальных управленческих задач для принятия решений в узловых точках логистической сети предприятия.

Автором диссертационного исследования сформулирована, в содержательном смысле, управленческая задача по рационализации товародвижения в системе логистической сети (рис. 1), позволяющий свести к минимуму расходы, связанные с закупкой, пополнением и распределением товара предприятия, действующего на оптовом и розничном рынках лекарственных средств и изделий медицинского назначения.

Постановка задачи учитывает технологию планирования закупок и поставок товаров в годовом, ежемесячном, недельном разрезах, а так же оперативную корректировку графиков поставок дефицитных товаров по внезапно возникающим обстоятельствам.

Управленческая задача формулируется в общем виде следующим образом: необходимо определить оптимальные объемы закупок и поставок, выбрать оптимальную схему доставки товара (фармацевтических препаратов), оптимальным образом распределить товар по складам предприятия, так чтобы совокупные затраты фармацевтической компании были минимальны.

Динамическая задача управления запасами в логистической сети (рис. 1) усложняется необходимостью текущих корректировок прогнозных параметров закупок-поставок, на основе данных обратной связи с контрагентами, ввиду специфики потребления медицинских препаратов (госрегулирования наличного ассортимента, внезапный пиковый спрос населения, контроль качества и сроков реализации товаров – лекарственных средств и т. д.). Поэтому сделан вывод о невозможности разработки единой системы ЭММ, реализующих все многообразие взаимосвязей логистической сети. Выделены узловые точки управления (узкие места), для которых сформулированы первоочередные управленческие задачи и адекватные им ЭММ.

Установлено, что данная задача может быть представлена как комплекс приоритетных задач и адекватных им ЭММ (рис. 2).

№ п/п	Управленческие задачи	Экономико-математические модели	Информационные взаимосвязи между задачами
1	2	3	4
1	Прогнозирование спроса (на фарм. препараты с длительным периодом выполнения заказа).	ЭММ прогнозирования спроса на основе модели множественной линейной регрессии.	Для решения задач: выбора оптимального канала доставки фарм. препаратов, оптимизации уровня товарных запасов в сфере закупок фарм. компании.
2	Снижение совокупных расходов на доставку товара (транспортировка, содержание, хранение, штрафы).	Модель выбора оптимального канала доставки товара.	Для определения оптимального канала доставки с целью снижения расходов компании, в качестве количественного показателя закупаемого товара (товара необходимого для перевозки), используем данные, полученные на основе ЭММ прогнозирования спроса.
3	Определение оптимального объема	Модель оптимизации уровня товарных	На основе данных полученных по многофакторной регрессионной
1	2	3	4
	заказа. Снабжение и управление запасами системы в целом. Оптимальное распределение запасов по складам и клиентам организации (мелкий опт).	запасов в сфере закупок фарм. компании (статическая оптимизационная модель с фиксированным интервалом между заказами).	модели (прогноз спроса) и модели выбора оптимального канала доставки.
4	Оптимизация распределения запасов организации по складам. Управление резервами товара.	Модель управления товарными запасами в сфере распределения.	На основе уточненного и детализированного прогноза спроса (данные обратной связи с постоянными мелкооптовыми клиентами).
5	Оптимизация закупки фарм. препаратов у отечественных дилеров по оптовым ценам.	Модель прогнозирования оптимальной закупки товаров на предприятии.	В рамках оперативного управления в момент пикового спроса.