Моделирование потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах
0,180 |
0,069 |
|||||
2010 |
3,502 |
0,752 |
0,248 |
0,448 |
0,182 |
0,071 |
2011 |
3,511 |
0,755 |
0,245 |
0,456 |
0,191 |
0,072 |
Рост численности персонала с наличием высшего образования фактически ежегодно увеличивается от 0,56% до 4,15%. Численность сотрудников со средне-специальным уровнем образования увеличивается не более чем на 0,8% в год, а со средним уровнем образования ежегодно уменьшается от 0,6% до 9,1%.
Результаты оптимального распределения трудовых ресурсов по трём уровням образования в зависимости от оценки эффективности их труда, представленные в табл.2, позволили сделать вывод, что увеличение сотрудников высшей квалификации действительно даёт возможность снизить затраты предприятий по достижению определённого объёма совокупного продукта, но не столь значительно, как в реальной экономике. На 2008 год фактические значения численности сотрудников с высшим уровнем образования превышают вычисленные на 11,69%, со средне-специальным уровнем образования на 8,41%. Фактическая численность сотрудников со средним образования меньше на 7,65%, чем её прогнозные значения.
Полученные результаты позволили сделать вывод о достоверности прогнозных данных, полученных при решении модели, созданной в ходе данного диссертационного исследования и модель можно признать работоспособной.
Таблица 2
Распределение трудовых ресурсов по уровням образования (расчёты по модели)
год |
высшее образование |
средне-специальное образование |
среднее образование |
||||||
L1*(t) |
доля L1*(t) |
h1 |
L2*(t) |
доля L2*(t) |
h2 |
L3*(t) |
доля L3*(t) |
h3 |
|
2008 |
2813549 |
0,468 |
0,415 |
2153184 |
0,358 |
0,169 |
1043268 |
0,174 |
0,066 |
2009 |
2844925 |
0,473 |
0,445 |
2099933 |
0,349 |
0,180 |
1043881 |
0,173 |
0,069 |
2010 |
2864078 |
0,476 |
0,448 |
2045533 |
0,340 |
0,182 |
984967 |
0,164 |
0,071 |
2011 |
2928659 |
0,486 |
0,456 |
2110500 |
0,350 |
0,191 |
926139 |
0,154 |
0,072 |
В Заключении приводятся основные выводы исследования и подводятся итоги.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
- Проведённый анализ состояния и структуры российского рынка труда и рынка образовательных услуг свидетельствует о тенденции увеличения рассогласования между системой подготовки кадров и потребностями, предъявляемыми экономикой в них, что является препятствием для увеличения темпов экономического роста. Представленная автором концептуальная схема факторов, формирующих количественные и качественные потребности рынка труда, характеризует их влияние на основные макроэкономические показатели.
- К основным факторам, влияющим на предложение рабочей силы на рынке труда, отнесён человеческий капитал трудовых ресурсов, и в качестве доминирующего источника его формирования обоснованно названа система образования. Проведённое исследование воздействия человеческого капитала работников на экономические показатели позволило автору выбрать особый способ включения человеческого капитала в производственную функцию и оценить его значения.
- Прогнозирование развития трудовых ресурсов позволяет активно влиять на кадровую политику, обеспечивая эффективность производства. Важной задачей, имеющей народнохозяйственное значение, является прогнозирование динамики занятости, эффективным методом изучения процессов которого является экономико-математическое моделирование. Автором создан экономико-математический инструментарий, состоящий из производственной функции и оптимизационной модели, позволивший сформировать прогноз оптимального распределения работников по уровням их образования.
- Производственные функции являются классическим инструментом анализа влияния соотношений факторов производства на объём выпуска продукции. Автором построена новая модификация производственной функции, в которую введён человеческий капитал трудовых ресурсов, являющийся движущей силой, обеспечивающей внедрение достижений научно-технического прогресса в производство. Предложенный способ включения человеческого капитала позволяет наиболее полно оценить влияние развития человеческих ресурсов на результаты деятельности экономических объектов.
- Создана экономико-математическая модель определения оптимального кадрового состава предприятий и отраслей экономики с учётом образовательного уровня их персонала. Для решения проблемы рационального использования имеющегося трудового потенциала построен и реализован на реальных данных алгоритм определения перспективной потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах различного уровня образования.
- Прогнозы кадровой потребности позволяют влиять на государственную политику в области занятости. На основании проделанных расчётов выполнен среднесрочный прогноз распределения трудовых ресурсов одной из отраслей экономики по трём уровням образования и получен оптимальный образовательный баланс персонала в ней, подтвердивший, что увеличение сотрудников с наличием высшего профессионального образования действительно даёт значимый экономический эффект. Прогнозная оценка среднегодовой численности рабочей силы разного уровня образования в среднесрочной перспективе способна стать основой для формирования эффективной образовательной структуры рынка труда.
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
(курсивом отмечены статьи в изданиях, рекомендованных ВАК):