Моделирование потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах

Во введении обоснованна актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость диссертационной работы.

В первой главе «Исследование спроса и предложения рабочей силы на российском рынке труда» выполнен анализ состояния и структуры современного рынка труда и рынка образовательных услуг, рассмотрены причины дисбаланса спроса и предложения на российском рынке труда, дана характеристика понятия человеческого капитала трудовых ресурсов и обоснована необходимость использования аппарата производственных функций для прогнозирования кадровых потребностей экономики России.

На формирование современного российского рынка труда оказывало влияние множество внутренних и внешних факторов. Структурные изменения экономики в период переустройства государственной системы управления привели к сокращению рабочей силы в отраслях, являющихся наиболее трудоёмкими и требующими постоянных капитальных вложений и инвестиций. Зато увеличилась численность занятых в экспортно-ориентированных добывающих отраслях и в активно развивающемся третичном секторе экономики (в сфере услуг, в органах управления, в финансовой сфере).

За эти годы профессионально–квалификационная структура рабочей силы претерпела значительные изменения. В структуре занятого населения за период 1992-2008 годов доля специалистов с профессиональным образованием выросла с 64,1% до 75,3%. Доля специалистов с высшим образованием увеличилась с 18,4% до 27,9% и выпускники вузов стали преобладать в структуре занятого населения. Но, несмотря на высокий уровень образования российской рабочей силы, сложившийся в России рынок труда оказался не готов к оживлению в экономике и качественному росту трудовых ресурсов. По оценкам Института народнохозяйственного прогнозирования, более 80% предприятий и организаций по-прежнему ощущают дефицит в рабочих кадрах низкой квалификации, и только 25% - дефицит в специалистах высшей квалификации.

Анализ состояния современного российского рынка труда показал, что на сегодняшний день научно-технический прогресс не оказывает значительного влияния на рост экономики России, а увеличение количества работников высшей квалификации на рост производительности труда. Реструктуризация занятости продолжает происходить хаотично, без продуманного регулирования со стороны государства, что приводит к неэффективному использованию трудового потенциала. Появившиеся новые требования к квалификации работников, в частности, к их численности и образованию, не учитываются при формировании задания на подготовку кадров определённой квалификации в области государственного финансирования образования.

Рост численности студентов учреждений профессионального образования без привязки к профессионально-квалификационной структуре кадров на федеральных и региональных рынках труда привёл к тому, что значительное количество выпускников не могут трудоустроиться по полученной специальности. Ни одна непроизводственная отрасль экономики России не развивалась такими высокими темпами, как сфера профессионального образования. По данным Федеральной службы государственной статистики общая численность студентов только высшего профессионального образования за период 1993 - 2008 годов возросла в 2,9 раза (с 2,6 млн. до 7,6 млн. человек).

Одной из форм проявления нарастающего дисбаланса спроса и предложения рабочей силы на рынке труда является несоответствие структуры подготовки трудовых ресурсов сферой образования структуре потребностей отраслей экономики. Существующее несовершенство подготовки профессиональных кадров приводит к ежегодным потерям государства и дисбалансу спроса-предложения на российском рынке труда. Проблема несбалансированности спроса и предложения на рынке труда приводит к увеличению доли худшей из видов безработицы - структурной безработице.

Проведённый автором анализ современного рынка труда и рынка образовательных услуг выявил основные ценовые и неценовые факторы, оказывающие воздействие на объёмы спроса и предложения рабочей силы на рынке труда России и формирующие сложившийся дисбаланс. Разработанная автором концептуальная схема, представленная на рис.1, характеризует сложность прямых и обратных связей, определяющих роль рынка трудовых ресурсов в обеспечении устойчивых темпов экономического роста и его влияние на государственную социальную политику.

Рис.1 Концептуальная схема влияния факторов, формирующих количественные и качественные потребности рынка труда РФ, на основные макроэкономические индикаторы

Одним из важнейших факторов, влияющих на объёмы предложения трудовых ресурсов на рынке труда, является неблагоприятная демографическая обстановка в стране. В силу инерционности демографических процессов возможное увеличение спроса на трудовые ресурсы столкнётся с их уменьшенным, недостаточным предложением. Тогда для достижения устойчивых показателей экономического роста процесс подготовки работников определенной квалификации востребованных экономикой специальностей за счёт государственных средств должен быть спрогнозирован как можно точнее.

Использование экономико-математического инструментария для этих целей позволит сформировать сценарии развития рынка труда во взаимосвязи с рынком образовательных услуг, обосновывая государственную политику в области демографии, занятости, профессионального образования. Созданный автором экономико-математический инструментарий состоит из двух взаимосвязанных частей: производственной функции и оптимизационной модели. Их взаимовлияние заключается в том, что основой оптимизационной модели является производственная функция и её параметры, а исходные данные для производственной функции определяются в ходе решения модели.

Производственные функции позволяют рассмотреть и учесть влияние каждого из ресурсов, участвующих в производстве, на объём выпуска совокупной продукции. При заданном уровне технологий производства объёмы трудовых ресурсов зависят, прежде всего, от объёмов совокупного выпуска продукции и от объёма основных фондов (капитала).

,, (1)

где Y(t) – объём выпуска совокупного продукта; t – год; K(t) – физический капитал; L(t) – объём используемых трудовых ресурсов.

Рост экономических показателей не может быть объяснён только количественными изменениями традиционных факторов - трудом, капиталом, природными ресурсами. В производственной функции должен учитываться дополнительный фактор, который накапливается в значительных масштабах и который активно и непрерывно влияет на рост производственных показателей. К таким факторам можно отнести научно-технический прогресс и человеческий капитал персонала. В экономиках развитых стран доля именно этих факторов в экономическом росте составляет более 40-50%, что выводит их в разряд основообразующих и стимулирующих прирост ВВП.

Необходимость использования в прогнозах качественных характеристик рабочей силы обусловила необходимость: 1) введение понятия человеческого капитала трудовых ресурсов; 2) решение проблемы измерения данной экономической категории; 3) введения соответствующего экономического индикатора.

Активное влияние НТП на процессы, происходящие в экономике, ускорило формирование современного представления о первостепенном влиянии умственных способностей человека на деятельность предприятий. В настоящем диссертационном исследовании принимается, что интенсивный рост экономических показателей происходит за счёт человеческого капитала персонала, который и является движущей силой, обеспечивающей внедрение достижений НТП в производство. По аналогии с физическим капиталом, совокупность индивидуально приобретаемых и накапливаемых в течение жизни человека знаний и умений, навыков и опыта работы, реализуемых в трудовой деятельности человека, которые также способны приносить доход человеку и предприятию, стали называть термином человеческий капитал.

Исследуя составляющие национального богатства США, Всемирный банк оценил их так: 76% всего богатства приходится на долю человеческого капитала, на долю физического капитала - 19%, природного капитала - всего 5%. В России доля человеческого капитала в национальном богатстве составляет 50%, физического 10%, природного 40%.

При прогнозировании кадровой потребности экономики и формировании стратегии в сфере подготовки кадров важнее учитывать человеческий капитал занятого трудовой деятельностью населения. Именно их нематериальный образовательный, культурный, политический, гражданский потенциал способен влиять на темпы экономического роста и финансовые показатели предприятий.

На рис. 2 показаны основные факторы, влияющие на источники формирования человеческого капитала трудовых ресурсов, и отражена важность составляющих его частей для трудовой деятельности.

Приоритетными источниками формирования человеческого капитала трудовых ресурсов являются образование и трудовые навыки. Образование рассматривается как доминирующий фактор накопления человеческого капитала, а увеличение инвестиций в образование (как со стороны индивидуума, так и со стороны предприятия или государства) как основное условие долговременного роста производительности труда и увеличения объёмов выпуска продукции.

Рис. 2 Факторы, влияющие на формирование человеческого капитала трудовых ресурсов, и степень использования его составляющих в трудовой деятельности.

Недооценённость человеческого капитала и недоиспользование его в трудовой деятельности приводит к уменьшению отдачи от вложенных в работника инвестиций, к снижению производительности труда, уменьшению отдачи от капитала, увеличению трудовых затрат предприятий. Поэтому знания, опыт, мастерство именно трудовых ресурсов необходимо учитывать в прогнозах кадровой потребности.

Оценить потенциал работника на рынке труда крайне сложная задача. Сложность стоимостной оценки человеческого капитала состоит в огромном количестве количественных и качественных факторов, по-разному влияющих на величину человеческого капитала и являющимися по своей сути вероятностными величинами. В зависимости от цели исследования методы оценки человеческого капитала могут быть различными - единой методики оценки ценности человека не существует.

Использование производственных функций с учётом НТП является одним из направлений, способных связывать количественные потребности предприятий и отраслей экономики с человеческим капиталом рабочей силы. Будущие объёмы трудовых ресурсов определяются с помощью аппарата производственных функций с учётом эндогенного, нейтрального по Харроду НТП. Используя такой подход к отражению НТП, носящий трудосберегающий характер, объёмы выпуска совокупного продукта на предприятиях и в отраслях экономики зависят от численности занятого населения и от размеров не только физического, но и человеческого капитала:

,,,, (2)

где Y(t) – объём выпуска продукта в году t; K(t) – физический капитал;

L*(t) – численность работников с учётом НТП; L(t) – численность работников, соответствующая их количеству при отсутствии НТП;

HL(t) – функция накопления человеческого капитала, отражающая повышение эффективности труда под воздействием НТП;

– вектор параметров функции, подлежащих определению при идентификации модели на основе исходных данных, m – число параметров.

Проанализированные методы определения размеров человеческого капитала работника позволили сделать вывод о том, что ни один из методов стоимостной оценки человеческого капитала не сможет дать однозначного результата для дальнейшего включения его значений в производственную функцию. Поэтому в производственную функцию автором включаются не стоимостные значения человеческого капитала, а относительные безразмерные параметры, отражающие степень влияния размеров человеческого капитала работников с определённым образованием на экономические производственные показатели экономических объектов.

Во второй главе «Разработка модели определения потребности предприятий и отраслей экономики в трудовых ресурсах различного уровня образования» предложена модификация производственной функции с учётом накопления человеческого капитала, построена модель определения оптимальной потребности предприятий и организаций в рабочей силе различного уровня образования и создан алгоритм определения оптимальной численности работников с различными уровнями образования.

Образовательная структура населения предполагает распределение населения по трём основным уровням полученного образования: среднему (с наличием основного общего и полного общего образования), средне-специальному (c наличием начального и среднего профессионального образования) и высшему (с наличием высшего профессионального образования).

,,, (3)

,,, (4)

где Li(t) – численность работников i уровня образования, участвующих в процессе производства в году t; L(t) – совокупная численность работников; - доля работников, имеющих i уровень образования; L1 – высший уровень образования; L2 – средне-специальный уровень образования L3 – средний уровень образования.

Для определения перспективной потребности предприятий и отраслей экономики в рабочей силе различного уровня образования был построен алгоритм, представленный на рис. 3.

Рис.3 Алгоритм определения оптимальной численности работников с различными уровнями образования

Создание информационной базы модели предусматривает сбор и систематизацию исходных данных значений K(t), L(t), Y(t) и wi(t), i за период 1995-2008гг., на основе которых строится производственная функция. Вид функциональной зависимости между объёмом выпуска и факторами производства определяется в результате проведения спецификации функции, которая позволит выбрать наилучшую аналитическую форму производственной функции. Идентификация параметров производственной функции осуществляется с помощью модели линейной регрессии методом наименьших квадратов.

Для определения оптимального распределения совокупной численности трудовых ресурсов по уровням имеющегося у них образования на период 2008-2011гг. разрабатывается экономико-математическая модель, за критерий оптимальности которой принимается совокупная полезность труда работников всех уровней образования.

Пополнение информационной базы происходит из двух источников: за счёт данных, полученных из статистических источников K(t), L(t), Y(t) и wi(t), а также за счёт полученных в предыдущем прогнозном году значений долей работников определённого уровня образования i*. Полученные значения включаются в исходный временной ряд, и по обновлённым значениям увеличившегося временного ряда проводится повторная параметризация производственной функции. Используя обновлённые исходные данные и новые параметры производственной функции, вновь определяется оптимальное распределение работников по уровням образования на следующий год.

Таким образом, оптимальные значения численности рассчитываются пошагово на каждый год прогнозируемого периода и являются основой для поиска рациональной структуры трудовых ресурсов в следующем году. Результаты прогноза, полученные в конце прогнозируемого периода, используются для принятия управленческого решения о целесообразности наличия сотрудников определённого уровня образования на предприятиях и в отраслях экономики.

Осуществляя спецификацию функции, анализу были подвергнуты существенные факторы производства, в число которых в соответствии с принятой гипотезой был добавлен человеческий капитал трудовых ресурсов. Принимая, что НТП происходит за счёт накопления на предприятиях человеческого капитала работников и проявляется в постепенном увеличении их трудоотдачи, была построена функция, которая с точки зрения автора, наиболее полно и адекватно описывает механизм развития экономики, связывая воедино труд, капитал и человеческий капитал трудовых ресурсов.

Основой для выбора аналитической формы производственной функции являются существующие закономерности и особенности взаимосвязи между факторами производства. Формирование человеческого капитала, процессы его накопления и отдачи в трудовой деятельности связаны с фактором времени и функция его накопления HL(t) постепенно растет во времени. Если фактор времени не учитывается, то модель не будет адекватна описываемой реальности.