Воздействие экзогенных факторов на пространственные характеристики экономики
Пространственная эластичность макроиндикаторов. Диссертантом рассчитаны эмпирические значения коэффициентов пространственной эластичности центров расположения исследуемых макроиндикаторов, определяемых как величина их смещения при единичном (однодолларовом) изменении цены одного барреля сырой нефти соответствующей марки (Табл. 5, крайний правый столбец). Согласно расчетам, российская экономика и в пространственном отношении более чувствительна к нефтяному фактору, чем канадская и американская – 3,95 против 2,52 и 1,32 км/USD соответственно. 19
Зависимость роста валового продукта на отдельных территориях страны (продукта регионов, региональных групп и ФО) от доли нефтедобычи в них (за период 1990-2001гг) в общестрановом объёме её добычи заметно выставляет нефтяные территории – ХМАО, группу 2 и УФО соответственно (Рис.9(a-d)). Исключением выступают Москва, группа 1 и ЦФО.
- (a) Федеральные округа (b) Федеральные округа без ЦФО
- (c ) Региональные группы (d) Регионы
- Рис.9(a-d). Валовой продукт территорий и их доля в нефтедобыче страны.
ШЕСТАЯ ГЛАВА посвящена получению количественной оценки степени пространственной сбалансированности полей распределения (размещения) исследуемых макроэкономических показателей – валового продукта, поступающих инвестиций и постоянного населения – и расчету ежегодных величин смещения их центров друг относительно друга, т.е. эксцентриситетов, которые могут рассчитываться как скалярные величины (физические расстояния) и как векторные (с учетом градиента).
Проведённое автором исследование пространственной эксцентричности размещения валового продукта и населения страны в целом и её федеральных округов в отдельности демонстрирует, что наиболее эксцентричны ресурсно-ориентированные УФО и ДФО, а наименее - индустриально-сбалансированные ЦФО и ПФО (Рис. 10). Ординаты (абциссы) точек отражают разницу значений географических широты (долготы) центров соответствующих макропоказателей. Валовой продукт всегда центрируется севернее населения, а также преимущественно восточнее (кроме ЮФО и ЦФО и в последние годы – СФО).
Рис.10. Динамики эксцентриситетов валового продукта относительно населения страны и ФО, в градусах, 1995-2006.
Определение динамики эксцентриситетов способствует выявлению тенденций пространственной трансформации экономического поля страны, что даёт ценную информацию о меняющейся картине диспозиции макропоказателей, влияющей на эффективность пространственной организации народного хозяйства.20
С целью наглядности и обеспечения количественной сопоставимости пространственного развития национальных экономик России, США и Канады диссертант вводит и рассчитывает несколько новых характеристик (Табл. 6).
Таблица 6.
Пространственные характеристики территориальных экономик, 2007г.
Территория |
Площадь территории |
Условный радиус эквивалентного по площади круга |
Эксцентриситет между центрами ВВП и населения |
Коэффициент макроэкономической эксцентричности |
ВВП (ППС) |
Момент ВВП относительно центра расселения, |
Население, |
Момент ВВП на душу |
ВВП на душу |
|
S |
R= (S/) |
E |
Ke =E/R |
GDP |
M= GDP*E |
P |
m1= M1/P |
GDP/P |
млн. кв.км. |
км. |
км. |
- |
млрд. USD |
млрд. USD*км |
млн. чел. |
USD*км /чел |
USD /чел. |
|
Россия |
17, 075 |
2 331 |
507,8 |
0,2192 |
2 088 |
1 066 968 |
143 |
7 461,3 |
14 601 |
Евро-часть |
3,927 |
1 118 |
216,4 |
0,1936 |
1 328 |
287 406 |
104 |
2 763,5 |
12 769 |
Азиа-часть |
13,148 |
2 046 |
1477,6 |
0,7222 |
760 |
1 122 961 |
39 |
28 793,9 |
19 487 |
ЦФО |
0,6528 |
456 |
54,2 |
0,119 |
672 |
36 467 |
37,20 |
980,3 |
18 074 |
СЗФО |
1,6779 |
731 |
62,2 |
0,085 |
190 |
11 839 |
13,50 |
877,0 |
14 105 |
ПФО |
1,0359 |
574 |
24,9 |
0,043 |
321 |
8 005 |
30,64 |
261,2 |
10 474 |
ЮФО |
0,5892 |
433 |
58,2 |
0,134 |
152 |
8 835 |
22,90 |
385,8 |
6 631 |
УФО |
1,7889 |
755 |
398,9 |
0,529 |
425 |
169 416 |
12,40 |
13 662,6 |
34 247 |
СФО |
5,1148 |
1 276 |
1816,8 |
1,424 |
238 |
431 735 |
19,54 |
22 095,0 |
12 161 |
ДФО |
6,2159 |
1 407 |
950,5 |
0,676 |
90 |
85 659 |
6,48 |
13 219,0 |
13 907 |
США |
9,827 |
1 769 |
21,0 |
0,012 |
13 843 |
290 703 |
305 |
953,1 |
45 386 |
Канада |
9,976 |
1 782 |
183,0 |
0,103 |
1 265 |
231 495 |
33 |
7 015,0 |
38 333 |