Управление логистическими рисками сети дистрибьюторов молочной продукции

Современные предприятия в условиях растущих требований потребителей вынуждены сосредоточить свои усилия на непрерывном совершенствовании бизнес-процессов с целью создания ценности. Поиск путей повышения эффективности логистической деятельности отдельно взятого предприятия, согласно существующей теории и практике логистики и управления цепями поставок, зависит не только от качества его внутренних бизнес-процессов, но и от вклада каждого участника цепи поставок. В этой связи разработка и использование новых подходов и средств управления рисками создают прочную основу для их повсеместного применения на практике и способствуют стабильному и регулярному достижению максимально возможных показателей качества обслуживания клиентов.

Изменчивость, присущая всем процессам взаимодействия рыночных субъектов, связана со значительными потерями ресурсов. Для определения направлений совершенствования бизнес-процессов следует учитывать положения экономического и бухгалтерского подходов к определению затрат (таблица 1).

Таблица 1 - Сравнительная характеристика определений затрат (издержек)

	Подход	Основные положения
Бухгалтерский		Издержки, или затраты, представляют собой фактический расход факторов производства для изготовления определенного количества товаров, услуг по ценам их приобретения, выступают в виде себестоимости и имеют форму явных денежных платежей
Экономический		Понятие издержек основывается на факте редкости экономических ресурсов и возможности их альтернативного использования. Издержки могут быть явные (денежные) и неявные (вмененные), последние не отражаются в бухгалтерском учете

Из приведенных определений следует вывод о том, что при выявлении потерь необходимо сопоставлять полученные результаты деятельности с упущенными выгодами и доходами предприятий, которые можно было бы получить при идеальных условиях функционирования процесса. Понятие "потери" следует рассматривать шире, чем просто размер непроизводительных затрат. Это положение стало основой для разработки методов оценки и оптимизации управления рисками сети дистрибьюторов молочной продукции.

Теоретические проблемы управления логистическими рисками являются объектом исследования многочисленных научных работ. Анализ взглядов ученых на понимание риска логистической деятельности позволил уточнить содержание данного понятия применительно к современной практике хозяйствования.

Риск логистической деятельности определяется автором как ситуация возникновения потенциальных отказов (несоответствий) в бизнес-процессах по установленным событиям, критичность последствий которых, с позиции субъекта управления, исключает получение планируемого результата либо, наоборот, позволяет его превзойти при наличии альтернативных возможностей. В рамках диссертационной работы были выделены ключевые составляющие понимания логистического риска: неопределенность (непредвиденные события), предвиденное событие (его причина, фактор возникновения), вероятность (условие возникновения предвиденного события) и возможность принятия решений (управленческое действие из возможных альтернатив).

Для повышения эффективности управления логистическими бизнес-процессами в работе представлен причинно-следственный механизм реализации риска (рисунок 1). В целях устранения потерь необходимо идентифицировать несоответствия, события риска и их причины, а также их потенциальные последствия. Основываясь на исходных результатах анализа риска, следует оценить необходимость и возможность воздействия на риск, что будет способствовать принятию адекватных управленческих решений.

Рисунок 1 - Причинно-следственный механизм реализации логистических рисков бизнес-процессов дистрибьюторов молочной продукции

Исследование существующих в литературе признаков классификации логистических рисков и их обобщение позволили автору диссертационного исследования внести дополнения (рисунок 2). Предлагаемый авторский подход к пониманию и классификации логистических рисков ориентирован на определение возможностей, скрытых в процессе осуществления логистической деятельности, и направлен на предложение эффективных механизмов управления рисками.

В работе проведена оценка качества предоставляемого сервиса в филиале "ЮНИМИЛК-Самара" ООО "ЮНИМИЛК" за 01.10.2010-01.07.2012 гг. Целевое значение уровня сервиса установлено дистрибьютором в диапазоне 961 %. Исследование показало, что границы значений отслеживаемого показателя качества сервиса варьируются очень

широко - от максимального 98,1 % до минимального 93,2 %. Отклонение измеряемых значений от среднего (стандартное отклонение по рассматриваемой выборке) составляет 1,39 %, что больше установленного целевого ограничения.

Применение метода контрольных карт позволило установить отсутствие стабильности процессов обслуживания клиентов и необходимость распознавания причин появления отклонений (рисунок 3). Все значения наблюдений находятся внутри контрольных границ, наличие попеременно возрастающих и убывающих точек на графике с июня 2011 г. по январь 2012 г. свидетельствует о неслучайной изменчивости бизнес-процессов дистрибьютора молочной продукции.

Рисунок 3 - Распределение уровня обслуживания клиентов по месяцам

в филиале "ЮНИМИЛК-Самара" ООО "ЮНИМИЛК"

В рамках исследования были выделены основные факторы внешней и внутренней среды, провоцирующие наступление ситуации риска. На рисунке 4 влияние возможных причин риска наглядно представлено с помощью диаграммы К. Исикавы.

На основе выявленной совокупности факторов с использованием стандартного метода функционального анализа качества процессов FMEСA (анализ видов, последствий и критичности отказов) автором установлены приоритетные причины образования несоответствий бизнес-процессов дистрибьютора молочной продукции. Проведенный расчет показал, что 80 % несоответствий логистических бизнес-процессов связано с 16 типичными событиями

риска. Результатом проведенного анализа стал ранжированный список (рисунок 5) логистических рисковых событий по возрастанию критичности последствий (RPZ). В исследовании приняты границы допустимых значений критичности риска в пределах от 80 до 130 баллов, превышение которых требует принятия решения по снижению его негативного воздействия.

Рисунок 5 - Упорядоченный перечень причин несоответствий, превышающих критический уровень RPZ, в филиале
"ЮНИМИЛК-Самара" ООО "ЮНИМИЛК" за 01.07.2010-01.07.2012 гг.

Для определения взаимосвязи между выручкой и совокупной величиной потерь от выявленных событий риска был проведен корреляционный анализ. Исследование осуществлялось по данным за период 01.07.2010-01.07.2012 гг. (24 месяца). Установленная теснота связи статистически значима с достоверностью 90 % (число степеней свободы
k = 22, r = -0,381, tтабл. = 1,717

На основе парных коэффициентов корреляции автором установлена причинно-следственная связь между функцией выручки и каждым выявленным событием риска. Результаты проведенного анализа свидетельствуют о наличии статистически значимой связи в отношении четырех событий риска, связанных с факторами внутренней среды, и трех событий, связанных с факторами внешней среды (таблица 2).

Для повышения объективности и достоверности используемой информации при принятии решений в целях поддержания стабильности бизнес-процессов дистрибьюторов молочной продукции в диссертационном исследовании предлагается методика, позволяющая осуществлять глубокое изучение источников риска.

Таблица 2 - Расчетная таблица для определения значимости парного коэффициента корреляции за период 01.07.2010-01.07.2012 гг. (24 месяца)

№ п/п	Рисковые события, (ai)	Значение коэффициента корреляции, r = [-1;+1]	k	tр	tкр, =0,05	tкр, =0,1	tкр, =0,2
Факторы внутренней среды
a1	Ошибка прогноза	-0,2427	19	1,650	-	-	1,328
a2	Пересортица	-0,4269	22	2,214	2,074	-	-
a3	Неверное указание номенклатурных позиций	-0,3677	22	1,854	-	1,717	-
a4	Разовые запросы клиентов	-0,2998	22	1,466	-	-	1,321
Факторы внешней среды
а5	Ограничения в закупках	0,3075	22	1,515	-	-	1,321
а6	Смещение графика производства	-0,3622	20	1,738	-	1,725	-
а7	Поломка оборудования	-0,2997	16	4,001	2,120	-	-

В рамках проведенного однофакторного дисперсионного анализа автором исследования было установлено наличие существенных различий для четырех событий риска с точки зрения среднего уровня потерь. Сделанные выводы являются статистически значимыми при уровне надежности 5 % (Fстатист.(41,089)>Fтабл.(2,707)). Изменчивость, обусловленная различиями анализируемых событий риска, в 41 раз больше, чем вариация отдельных событий.

В процессе исследования выявлены пары сравниваемых событий риска, имеющие между собой значимые различия. Для этого были определены следующие показатели: разность средних значений, доверительный интервал, t-статистика (таблица 3).

С достоверностью 99 % полученные данные позволяют утверждать, что события, связанные с ошибками прогнозирования, имеют в сравнении с каждым из трех других групп риска более высокий средний уровень потерь. Три события несоответствий - неверное указание номенклатурных позиций, разовые запросы клиентов и пересортица - не имеют между собой значимых различий.

Таблица 3 - Результаты проверки гипотез о сравнении средних разностей

пар событий риска с помощью критерия Стьюдента (tтабл.=2,632)

Пара сравнения (выборок)	Разность средних значений	tстатистика	95 % доверительный интервал
Пересортица/Неверно указана номенклатура	0,3696	2,456	-0,026	0,765
Разовые запросы/Неверно указана номенклатура	-0,0275	-0,187	-0,424	0,368
Ошибка прогноза/Неверно указана номенклатура	1,4963	9,615	1,086	1,905
Разовые запросы/Пересортица	-0,3971	-2,632	-0,793	-0,001
Ошибка прогноза/Пересортица	1,1267	7,242	0,717	1,536
Ошибка прогноза/Разовые запросы	1,5238	9,795	1,114	1,933