Инновационные факторы развития современных экономических систем

Любое предприятие, внедряя в производство технологические инновации, преследует определенные цели. Цели продуктовых и процессных технологических инноваций могут быть полностью или частично связаны между собой. Производство или улучшение нового продукта требует изменения или применения новой технологии. И наоборот, при улучшении или изменении технологии может получиться новый или усовершенствованный продукт (рис. 3).

Инновационный потенциал предприятия определяется наличием у него ряда условий для инновационной деятельности: наличием научно-исследовательских, проектно-конструкторских, технологических организаций, экспериментальных производств, опытных полигонов, учебных заведений, персонала и технических средств на самом предприятии, а также возможностью его сотрудничества с организациями, располагающими необходимыми ресурсами.

Рис. 3. Взаимосвязь продуктовых и процессных технологических инноваций

Основные макроэкономические факторы (рис. 4) оказывают большое влияние на инновационную деятельность предприятия. Величина инфляции и изменение курса валют влияют на стоимость инновационных разработок и соответственно на источники и размеры инвестиций.

Вместе с тем существуют не макроэкономические факторы, которые также важны для предприятия, проводящего инновационную политику. Основная взаимосвязанная группа не макроэкономических факторов зависит от финансовых ресурсов предприятия: высокая стоимость нововведений требует достаточного объема средств, а при отсутствии необходимых ресурсов предприятие вынуждено отказываться от инноваций.

Основные макроэкономические и другие факторы, влияющие на инновационную активность предприятий, оказывают влияние не только на инновационную деятельность, но и друг на друга, причем влияние может быть как положительным, так и отрицательным.

Недостаток средств, высокая стоимость нововведений, низкий инновационный потенциал предприятий являются барьерами в инновационной деятельности. Такие макроэкономические факторы, как безработица, инфляция, курс валют, также могут являться барьерами, но при этом они выступают в роли катализаторов, которые при определенных условиях способны достаточно активно стимулировать инновационную деятельность предприятия.

Рис. 4. Влияние основных макроэкономических факторов на инновационную
активность предприятий и факторы, препятствующие продвижению инноваций

В большинстве случаев основной причиной, тормозящей инновационную активность предприятий, служит недостаток средств. Основным инновационным фильтром для предприятия будут являться финансовые ресурсы – собственные или привлеченные инвестиции, величина которых будет определять важность внедрения или разработки той или иной инновационной продукции или технологии.

3. Трехфакторные модели производственной функции.

Основной показатель экономического развития региона – валовой региональный продукт. Влияние на ВРП оказывают различные факторы, во-первых, труд и капитал, во-вторых, наличие средств, трудовых ресурсов, природных ресурсов, квалификация персонала, наличие инфраструктуры для развития производства и т.п. Не последнюю роль играют и НИОКР.

Зависимость валового регионального продукта от основных факторов (инвестиций в основной капитал, затрат на оплату труда наемных работников, внутренних затрат на исследования и разработки) можно представить в виде эконометрической модели в приращениях:

где Y – изменение ВРП;

a, b, c – коэффициенты, учитывающие влияние (вес) факторов инвестиций, заработной платы и затрат на НИОКР на производство ВРП;

K – изменение инвестиций в основной капитал;

L – изменение заработной платы наемных работников;

I – изменение внутренних затрат на исследования и разработку.

Для расчета коэффициентов, учитывающих влияние (вес) основных факторов, были использованы данные Росстата за 1995–2004 гг. В целях построения моделей были рассмотрены два периода: 1996–2004 гг. (девятилетний период); 2000–2004 гг. (пятилетний период).

Сравнение этих периодов позволяет сделать следующие выводы:

• девятилетний период более полно охватывает жизненный цикл производственной технологии, за данный период бльшая часть приобретенного оборудования изнашивается (физически или морально), в связи с чем происходит его замена более новым;
• за пятилетний период износ оборудования не всегда происходит полностью, поэтому в данный период не каждое предприятие привлекает инвестиции в основной капитал;
• девятилетний период отражает не только подъем, но и спад в экономике России (1998 г.), пятилетний период охватывает 2000–2004 гг., время экономического роста.

В дальнейшем рассчитывается ежегодное изменение значений ВРП, инвестиций в основной капитал, затрат на оплату труда и затрат на исследования и разработки (в сопоставимых ценах 2000 г.) по сравнению с предыдущим годом. Полученные изменения по 1996–2004 гг. подставляются в приведенную формулу (исходную эконометрическую модель) с целью расчета коэффициентов.

В результате по каждой области Российской Федерации (а также по семи федеральным округам и России в целом) получаются две системы переопределенных алгебраических уравнений, состоящие из девяти уравнений (для модели, учитывающей девятилетний период) и пяти уравнений (для пятилетней модели).

Решение данной системы переопределенных уравнений осуществлялось методом наименьших квадратов при помощи компьютерной программы MATLAB 7.4. В результате были рассчитаны коэффициенты, учитывающие влияние основных факторов на ВРП для Российской Федерации в целом и для всех ее регионов. Для Центрального федерального округа (ЦФО) и областей, в него входящих, полученные коэффициенты по девятилетней и пятилетней моделям приведены в табл. 2.

Для апробации полученных моделей с их помощью были спрогнозированы значения ВРП для 2005–2009 гг. На первоначальном этапе для 2005 г., по данным Росстата, были рассчитаны изменения инвестиций в основной капитал, затрат на оплату труда наемных работников, внутренних затрат на исследования и разработки в 2005 г. по сравнению с 2004 г. в текущих ценах, рассчитанных на основании индексов потребительских цен. Полученные изменения основных факторов были подставлены в эконометрические модели девятилетнего и пятилетнего периодов для расчета прогнозного изменения ВРП в 2005 г.

Таблица 2

Коэффициенты, учитывающие влияние (вес) факторов
на производство ВРП, полученные для девятилетней
и пятилетней моделей, для РФ, ЦФО и областей ЦФО

Регионы	1996–2004 гг.			2000–2004 гг.
	a	b	c	a	b	c
РФ	3,245	–0,054	23,119	3,430	0,830	–14,420
ЦФО	3,043	–1,054	38,283	3,046	–2,149	61,391
Белгородская область	0,981	0,981	92,714	1,041	0,954	62,014
Брянская область	2,561	1,610	–0,670	2,356	0,528	–20,197
Владимирская область	4,459	–0,048	–1,134	–1,476	1,541	–5,586
Воронежская область	3,862	1,186	–26,304	3,734	–0,053	–9,949
Ивановская область	0,357	0,771	78,395	0,900	0,484	38,366
Калужская область	3,453	0,865	–3,667	1,965	1,152	–2,427
Костромская область	0,221	1,961	–79,102	0,232	0,662	–11,975
Курская область	2,010	0,934	4,857	1,968	0,447	18,906
Липецкая область	2,817	–0,068	–42,329	4,531	–0,254	130,653
Московская область	0,627	1,675	–1,082	0,719	1,175	–0,955
Орловская область	0,479	1,179	49,853	0,295	1,117	64,903
Рязанская область	1,101	1,871	23,991	0,524	1,688	–1,356
Смоленская область	1,287	1,382	15,909	1,156	0,620	10,239
Тамбовская область	0,736	1,239	2,248	–0,715	1,886	16,077
Тверская область	0,390	1,351	8,299	0,389	0,437	18,604
Тульская область	–0,156	1,095	–18,214	1,008	0,832	20,777
Ярославская область	1,726	0,968	9,378	0,944	0,914	6,401
г. Москва	5,111	–0,491	16,561	5,986	–2,962	59,082