Управление инновационным развитием промышленных предприятий

1. Уточнено определение понятия «инновационное развитие» как процесса исключительно положительных изменений, направленных на преодоление разрыва между текущей и желаемой позицией, занимаемой предприятием относительно конкурентов. Выделены ключевые элементы процесса управления инновационным развитием деятельности предприятия, включающие непрерывное репозиционирование продукции, непрерывный реинжиниринг бизнеса, непрерывное управление проектными рисками, непрерывный мониторинг.

На основе исследования основных подходов к определению понятия «развитие» предложено рассматривать инновационное развитие как процесс исключительно положительных изменений, направленных на преодоление разрыва между существующей и желаемой позицией, занимаемой фирмой относительно конкурентов.

В связи с этим под инновационным развитием объекта (системы) следует понимать процесс структурно-функциональных положительных изменений в объекте (системе) по приобретению новых или усилению (преобразованию) имеющихся полезных свойств, необходимых для более устойчивой жизнеспособности объекта (системы) и повышения его (ее) конкурентоспособности, при эффективном взаимодействии с надсистемой и экологическом равновесии с окружающей средой.

Для принятия эффективного инновационного решения необходимо учитывать системное взаимодействие базовых направлений деятельности предприятия: менеджмент и маркетинг, экономика и финансы, производство (рис. 2).

Рис. 2. Взаимодействие базовых направлений деятельности предприятия

Исследование показало, что для эффективного управления инновационными процессами необходимо непрерывное заблаговременное (упреждающее) формирование инновационного задела, обоснована целесообразность использования схемы взаимосвязи ключевых направлений и факторов (рис. 3)

В рамках настоящего исследования под управлением инновационным развитием предприятия понимается формирование системы взаимодействия следующих элементов:

• непрерывное репозиционирование товаров и услуг предприятия (новое направление, положение на рынке, обеспечивающее более выгодную позицию предприятия среди конкурентов, через повышение качества – конкретных потребительских свойств продукции);
• непрерывный реинжиниринг предприятия, его бизнеса (позволяет координировать решения и действия на предприятии, повышая эффективность использования ограниченных ресурсов, снижая деловые риски);
• непрерывное управление рисками (как повышенными инновационными, так и другими проектными);
• непрерывный мониторинг деятельности.

2. Классифицированы задачи и проблемы предприятия в сфере инновационного развития. Классификация представлена в виде логического дерева, позволяющего наиболее полно выявлять задачи инновационного развития предприятия на типовых направлениях его деятельности, с учетом их возможных сочетаний. Разработана модель многоэтапного инновационного процесса в форме логической структурно-функциональной диаграммы управления инновационным процессом, с учетом инновационных проектных рисков, управления ими на основе предложенных моделей и методов.

Целесообразно в целях классификации проблем жизнедеятельности социально-экономических систем применить модель в виде логического дерева, обеспечивающую наиболее полную, комплексную группировку основных задач предприятия, а также их сочетания, минимизируя ошибки на этапе постановки. В основе классификации задач и проблем хозяйственной деятельности предприятия выделены следующие ключевые признаки (основания решения), характеризующие содержание задач предприятия, которые являются «ветвями» для построения логического дерева:

• типовые цели (выживание, устойчивое развитие, стремление к лидерству или его сохранение);
• направление деятельности (экономика, финансы, производство, маркетинг, менеджмент);
• стадии жизненного цикла деятельности предприятия и его проектов;
• степень новизны проблемы (впервые, известен чужой опыт решения проблемы, накоплен свой опыт);
• уровень рисков (связанных с нерешением проблемы или с частичным ее решением).

С целью принятия обоснованных решений по управлению инновационным проектом, в исследовании разработана модель многоэтапного инновационного процесса в форме логической структурно-функциональной диаграммы управления инновационным процессом (рис. 4а, 4б).

Рис. 4а. Логическая структурно-функциональная диаграмма управления инновационным процессом с учетом рисков (начало)

Рис. 4б. Логическая структурно-функциональная диаграмма управления инновационным процессом с учетом рисков (окончание)

Обозначения на рис. 4а, 4б

– этап, на котором необходимо обращаться к управлению рисками

– принятие решения с учетом управления рисками.

Разработанная диаграмма позволяет:

• предусмотреть основные сбои при выполнении проекта, постоянно осуществляя контроллинг всех этапов проекта;
• учесть альтернативные варианты действий при принятии решений;
• находиться в непрерывном взаимодействии с процессом системного управления рисками.

Указанная диаграмма универсальна, поскольку может применяться для любых инновационных проектов, с учетом особенностей конкретного проекта.

На практике управление рисками инновационного проекта невозможно без количественной оценки уровня рисков проекта. Логически обоснованным представляется рассмотрение риска как произведения возможного ущерба (от соответствующего события) на его вероятность, т.е.

Р = ВУВВУ,

где Р – риск, ВУ – возможный ущерб, ВВУ – вероятность возможного ущерба

Чтобы не только объективно, но и системно оценить уровень совокупного риска, обусловленного комбинацией различных рисков, предлагается ввести интегральный индикатор риска (ИИР), формируемый по методике, аналогичной той, которая была разработана применительно к решению проблемы эффективного позиционирования товаров с помощью интегрального индикатора качества. ИИР вычисляется по следующей формуле (которую можно рассматривать в качестве рабочей эвристической модели):

,

где f1(ВУ), f2(ВВУ) – частные функции полезности для ВУ и ВВУ соответственно.

ИИР позволяет более объективно сравнивать риски конкретного предприятия, отличающиеся возможным ущербом и вероятностью возможного ущерба.

Для иллюстрации процесса управления рисками (этап на рис. 4а, 4б) предлагается разработанная с учетом указанных выше практических замечаний структурно-функциональная диаграмма управления рисками, представленная на рис. 5.

Рис. 5. Логическая структурно-функциональная диаграмма управления рисками инновационного процесса

3. Разработан метод предпроектного выявления и ранжирования задач предприятия с целью определения ключевой проблемы компании, для комплексного решения которой предложено применение логико-эвристического метода поиска и анализа успешных комбинаций решений, связанных с инновационными разработками, с учетом ограниченности ресурсов и на основе сформированной системы критериев, – позволяющая минимизировать ошибки на этапе постановки задачи и ее решения.

Анализу и решению конкретной задачи проекта или предприятия на практике должен предшествовать этап выявления множества возможных задач и проблем, их оценки и определения нескольких наиболее значимых, ключевых задач. Результаты выполнения данного «нулевого» этапа часто определяет эффективность последующей деятельности.

Для целей выявления ключевой задачи предприятия предлагается применять технологию «предПАУК», базирующуюся на предпроектном предварительном поиске и анализе предполагаемых связей между выбранными исходными задачами, их ранжировании (в несколько последовательных стадий) группой экспертов, количественной объективной оценке статистической значимости результатов с получением обобщенной диаграммы рангов. Затем выявляются и анализируются причинно-следственные связи между отобранными наиболее существенными задачами, в том числе выделяются возможные обратные связи (так называемые отрицательные и положительные), принципиально важные для управления комплексным процессом принятия решения. Данный метод открывает возможность более обоснованного выбора ключевой, «корневой» проблемы (одной, или нескольких, – наиболее взаимосвязанных), с целью поиска рационального решения.

Для комплексного решения ключевой задачи предприятия предлагается применение логико-эвристического метода поиска и анализа успешных комбинаций («ПАУК») решений, в котором предусмотрены четкая последовательность его этапов, при сравнительной оценке вариантов комбинационных решений, а также состав необходимых для этого количественных критериев.

Отличительные черты данного метода:

• применяется после объективного анализа и выявления ключевой задачи и проблемы предприятия («предПАУК»);
• дает возможность проанализировать множество комбинаций решения задачи предприятия в различных направлениях его деятельности;
• учитывает ограниченность ресурсов предприятия (необходимых для реализации решения и имеющихся в распоряжении фирмы);
• выбранные комбинации решений оцениваются с помощью сформированной системы критериев, что позволяет отобрать наиболее эффективные, успешные решения;
• технология метода позволяет применять его для решения разного рода задач, в том числе связанных с обоснованием заданного изменения позиции на рынке, занимаемой продукцией, относительно конкурентов (на основе потребительских свойств продукции).

В целях разработки и обоснования инновационных решений предлагается комплексное применение взаимосвязанных методов, представленных на рис. 6.

4. Разработан комплекс методов и моделей анализа и прогноза уровня спроса на инновационную продукцию: метод сравнительного анализа и прогноза конкурентоспособности продукции предприятия на основе предложенного интегрального индикатора качества, в сочетании с ценой, основываясь на комплексном учете и статистическом анализе оценок потребительских свойств потребителями и сотрудниками организации; модель рационального выбора методов прогнозирования спроса в условиях неопределенности, группирующая методы прогнозирования спроса для основных сочетаний уровня инновационности товара и заданного горизонта прогноза.

В рамках настоящего исследования разработана методика для целей сравнительного анализа и прогноза конкурентоспособности продукции предприятия, в основе которой лежит построение карт позиционирования «цена – качество». Причем, качество продукции измеряется по величине предложенного интегрального индикатора качества (ИИК), в составе которого учитывается совокупность конкретных потребительских свойств данного товара, что обеспечивает объективную количественную оценку позиции продукции среди конкурентов.

Общая формула расчета интегрального индикатора качества продукции имеет вид:

,

где i(сi) – частная функция полезности каждого потребительского свойства;

i = 1/ri, ri – ранг i-го потребительского свойства, с учетом предпочтений потребителей;

n – количество потребительских свойств товара (услуги).

Основные этапы применения метода следующие:

• определить состав потребительских свойств товара;
• предварительно оценить относительную значимость потребительских свойств, путем ранжирования свойств и последующего статистического анализа;
• сформировать графики частных функций полезности для каждого свойства;
• вычислить обобщенную функцию полезности в виде ИИК;
• построить карту позиционирования товара в координатах «цена – ИИК», на которой проанализировать место товара относительно конкурентов;
• прогнозно наметить более выгодное положение товара, достижимое путем изменения цены продукции или (и) его отдельных потребительских свойств.

Частные функции полезности позволяют перейти от каждого существенного свойства (измеряемого, как правило, в естественных единицах, например, в руб., часах) к безразмерной функции f.

С целью повышения объективности результатов применения метода интегрального показателя качества необходимо учитывать возможное значительное расхождение мнений потребителей и сотрудников предприятия. В связи с этим предлагается применять указанную методику в сочетании с методом статистических испытаний (методом Монте-Карло). Для этого следует каждую из зависимостей fi(сi) задавать с возможными ее вариациями (отклонениями от «базовой»), отражающими реальную неопределенность потребительских предпочтений.

В результате оценивается интервал случайных разбросов индикатора (ИИК). Данный методический прием полезен при сравнительном анализе альтернативных вариантов разрабатываемого товара, соизмеримых по комплексу потребительских свойств, поскольку позволяет выявить уровень статистической значимости различий между конкурирующими решениями.

Проводя статистический анализ для оценки мнений потребителей и специалистов предприятия, необходимо учитывать их степень согласованности в каждой группе с помощью коэффициента конкордации, контролировать уровень неслучайности сходимости вариантов ранжирования различными участниками (на основе критерия согласия Пирсона), а также проверять существенность различия результатов ранжирования между группами потребителей и экспертов с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Для обоснованного прогнозного определения более выгодного положения продукции следует применять модифицированную методику логико-эвристического метода «ПАУК» (п. 3), в которой направлениями поиска решений заданной проблемы являются потребительские свойства товара (услуги).

Наиболее уязвимым элементом прогнозирования в условиях хозяйственной деятельности предприятия является прогноз уровня рыночного спроса на продукцию. Предельно актуальными являются обзор, сравнительные оценки и классификация методов прогнозных оценок спроса, выявление ведущих факторов, обеспечивающих адекватный, рациональный выбор методов в различных условиях. Такой выбор в общем случае может зависеть от доступной информации (ее полноты и точности), необходимых затрат ресурсов (таких как, например, финансовые, временные, уровень квалификации работников), расчета горизонта прогноза, инновационности товара (услуг), предварительного анализа рынка и в частности квалифицированного определения позиции продукции, занимаемой на рынке, допустимой погрешности прогнозных оценок.

В связи с этим предлагается применение следующей матрицы (рис. 7).