Функционирование и развитие территориальных потребительских рынков: теоретические, методические и прикладные аспекты

Переход от кластеров (начало таблицы – кластеры 1, 2, 3, 4) к группам (конец таблицы – группы А, Б, В, Г) осуществлялся по показателю величины среднего оборота розничной торговли на душу населения. Логика диссертанта при классификации МО на группы и по первому и по второму признаку состояла в следующем: во-первых, на основе расчета показателей, раскрывающих количественно каждый классификационный признак, выделить кластеры (1, 2, 3, 4). Во-вторых, провести на основе выделенных кластеров группировку (А, Б, В, Г), используя средние значения душевого оборота розничной торговли в кластерах, при этом буква в имени группы означает иной уровень оборота розничной торговли (переход соответствует убыванию показателя).

На основе совмещения двух признаков классификации (по социально-экономическим параметрам населения и по специфике местных условий) построена матрица позиционирования муниципальных образований, что позволило выделить 16 типов территорий Челябинской области (рис. 4).

Рис. 4. Матрица позиционирования муниципальных образований Челябинской области в зависимости от местных условий и социально-экономических параметров населения*

* заливка в матрице показывает наиболее многочисленную группы, жирным шрифтом выделены МО, имеющие значения душевого розничного товарооборота по сравнению со среднеобластным больше единицы.

Основная часть МО имеет низкие показатели, характеризующие местные условия (инфраструктурное обеспечение) на уровне типологической группы Г (по признаку местных условий), но в разрезе классификации по социально-экономическим показателям населения эта совокупность муниципальных образований находится на уровне ниже среднего (группа В). Для самой многочисленной группы МО (выделенной заливкой на рис. 4) основными проблемами являются низкий уровень инфраструктурных показателей: площадей торгового зала объектов розничной торговли и обслуживания посетителей в объектах общественного питания; а также низкий размер доходов (пенсий и заработной платы), не стимулирующий бизнес к расширению торговой инфраструктуры. Детализация показателей, влияющих на «попадание» МО в матрице в тот или иной квадрант (16 типов территорий) возможна на основе значений средних показателей по кластерным группам (табл. 3.)

Таблица 3 – Средние показатели кластеров по социально-экономическим показателям населения и по местным условиям МО Челябинской области