Теоретические, методические и прикладные аспекты размещения предприятий плодово-ягодного подкомплекса апк в центральном федеральном округе рф

Представленные в таблице площади плантаций следует считать минимальными, обусловленными необходимостью полной сезонной загрузки уборочной техники и эффективного использования специализированного оборудования для послеуборочной доработки продукции и ее транспортировки.

5. Плантации малины, сориентированные на комбайновую уборку ягод для их последующей переработки, целесообразно сосредоточить в Воронежской и Белгородской областях, смородины – в Брянской и Курской областях, производство свежих ягод ручного сбора для межрегионального перераспределения, кроме указанных регионов, следует разместить в Липецкой, Орловской, Рязанской и Тамбовской областях.

Поскольку ягодоводство является большой и сложной системой, задача исследований была декомпозирована на подсистемы, представляющие собой последовательные ступени иерархической структуры (моделирование потенциальной урожайности, прогнозируемой величины затрат на возделывание, себестоимости производства с учетом способа уборки и реализации, моделирование цен на локальных рынках с учетом логистических издержек или сопоставимой конкурентоспособности региона или предприятия). В результате обоснована конфигурации товарных (сырьевых) зон локальных рынков и зон товарного доминирования региона или предприятия.

Аграрное производство рассредоточено территориально, в связи с чем дифференциация социально-экономических и агроклиматических условий не позволяет в контексте задачи оптимизации его размещения рассматривать его как единый объект. Поэтому все экономические расчеты для территории ЦФО были произведены по 459 прямоугольным участкам размером 60 x 70 км характеризующимся стабильностью исходных показателей.

При расчете распределения потенциальной урожайности ягод по территории ЦФО стохастические погодные факторы были заменены детерминированными климатическими; осуществлен переход от абсолютных значений к относительным величинам; в качестве основы для расчетов были использованы не статистические данные, а результаты научных исследований физиологов и агробиологов. При этом принято, что сорта и технологии полностью реализуют агроклиматический потенциал территории.

В качестве факторов, влияющих на урожайность, учитывались сумма активных температур, содержание гумуса в почве, частота наступления засух, величина биоклиматического потенциала, средняя температура января, частота наступления весенних заморозков, зимняя температура почвы на глубине узла кущения.

Общей тенденцией, характерной для всех ягодных культур, является ярко выраженная зависимость их потенциальной урожайности от совместного действия двух обобщенных факторов: широты местности и континентальности климата. В связи с этим урожайность всех ягодных культур уменьшается по направлению с юго-запада на северо-восток территории (малина в 3,75 раза, земляника – 3,5 раза, смородина – 2,5 раза). Наиболее благоприятной зоной для возделывания всех ягодных культур на исследуемой территории являются юг и юго-запад ЦФО.

При расчете величины прогнозируемых относительных удельных затрат на возделывание ягод (ПЗВ) они были разбиты на дифференцируемые (цена рабочей силы, текущие расходы на полив, пропорциональные коэффициенту увлажнения, земельная рента, товарность продукции, зависящая от негативного влияния степени переувлажнения территории) и не дифференцируемые (стоимость техники, оборудования, посадочного материала, удобрений, пестицидов и т.п.) по территории:

,

где: А – доля составляющих затрат, не дифференцируемых по территории, относительных единиц;

Вj – доля j-й составляющей затрат, дифференцируемой по территории, относительных единиц;

xij, xmedj – значение j-й составляющей затрат на i-м участке и в среднем на исследуемой территории, соответственно, в абсолютных величинах.

Полученные модели распределения величины ПЗВ однозначно выделяют в число лидеров по прогнозируемой эффективности их производства юг и юго-запад ЦФО. Четко прослеживаются концентрические круги, образованные изолиниями величины ПЗВ вокруг крупных городов, особенно вокруг Москвы. В отличие от «кругов Тюнена», они деформированы по направлению ухудшения природно-климатических условий. Таким образом, вблизи крупных городов размещение промышленных плантаций экономически нецелесообразно.

Себестоимость производства ягод зависит от их вида и способа уборки. Как для малины, так и для смородины существуют два варианта организации уборки: ручной сбор и механизированный. В отличие от смородины комбайновая уборка малины возможна только в полосе шириной 150-200 км на юге ЦФО (Воронежская и Белгородская области). При этом ягоды, собранные комбайном, нетранспортабельны. В связи с этим расчет конфигурации товарно-сырьевых зон наиболее перспективных рынков Москвы и Санкт-Петербурга выполнен для ягод черной смородины ручного и механизированного сбора и малины ручного сбора.

Расчет базируется на распределении величины ПЗВ. Расчетные участки сопоставляются по минимально возможной цене реализации, учитывающей 20% уровень рентабельности для производителя, затраты на уборку ягод и логистические издержки. В состав логистических издержек, которые несет производитель, входят затраты, зависящие (транспортные расходы) и не зависящие (стоимость тары, затраты на складирование, накопление, маркировку, охлаждение и прочую послеуборочную доработку продукции) от расстояния перевозки.

Наиболее перспективно размещение производства ягод черной смородины с их последующей механизированной уборкой для поставки на рынки Москвы и Санкт-Петербурга в окрестностях Брянска и в западных районах Курской области. Производство ее ягод, собранных вручную, будет конкурентоспособно также в Рязанской и Тамбовской областях (рис. 2).

Рис. 2 - Зоны производства ягод черной смородины при их ручной уборке, сориентированные на рынок Москвы:

- оптимальная зона

- увеличение потенциальной цены на 10%;

- увеличение потенциальной цены на 20%

Аналогичные расчеты для ягод малины, собираемых вручную показывают, что их производство следует сосредоточить в Белгородской, Воронежской, Курской, Тамбовской, Рязанской и Брянской областях.

Для уточнения оптимальных объемов производства в указанных областях выполнен расчет зон их товарного доминирования. Для того чтобы определить конфигурацию зоны, следует оценить конкурентные преимущества (Цj) предприятия (региона) на всех расчетных участках территории по сравнению со всеми потенциальными конкурентами по формуле:

Цj = Цji - Цj0,

где: Цj0 - потенциальная цена ягод из базовой (нулевой) точки на рынке j-го участка, относительных единиц;

Цji - потенциальная цена ягод из i-го участка на рынке j-го участка, относительных единиц.

В зону доминирования включены те участки, для которых Цjmin>0. Результаты расчета для ягод смородины, собранных вручную, приведены на рисунке 3.

Рис. 3 - Регионы, наиболее благоприятные для производства ягод черной смородины, и зоны товарного доминирования регионов:

1 – Псковский, 2 – Брянский,

3 – Воронежский, 4 – Мордовско-Пензенский,

- граница зоны товарного доминирования.

Проведенные расчеты позволили оптимально распределить площади ягодников по областям ЦФО. Плантации распределены пропорционально площадям оптимальных зон, локализующихся в регионах (табл. 3). Размещение в соответствии с оптимальным решением по территории ЦФО предприятий, сориентированных на ручную и механизированную уборку ягод для их переработки и межрегионального перераспределения, позволяет получить экономический эффект за счет снижения удельных издержек производства в размере 189 млн. руб.

Таблица 3 – Проект оптимального распределения плантаций ягодных кустарников по областям ЦФО, га

Ягодные плантации	Область
	Белгородская	Брянская	Воронежская	Курская	Липецкая	Орловская	Рязанская	Тамбовская
Малина - всего	600	60	800	400	20	20	100	500
в т.ч.: для реализации в свежем виде в других регионах	-	60	100	-	20	20	100	100
для заморозки	500	-	400	400	-	-	-	400
для переработки	100	-	300	-	-	-	-	-
Смородина - всего	200	1200	20	1000	-	-	100	100
в т.ч.: для реализации в свежем виде в других регионах	200	-	20	-	-	-	100	100
для заморозки	-	900	-	800	-	-	-	-
для переработки	-	300	-	200	-	-	-	-