Формирование инновационной региональной системы отраслевой подготовки специалистов (на примере алмазно-бриллиантового комплекса республики саха (якутия))

Структура и объем диссертационной работы отражают логику и последовательность исследования. Цель и задачи исследования определили структуру диссертационной работы, состоящую из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 12 приложений. Основной текст изложен на 179 страницах, включает 19 таблиц и 36 рисунков. Список литературы насчитывает 138 наименование.

Во введении содержится обоснование актуальности темы, определены объект, предмет, цель и задачи исследования, теоретическая и методологическая основы работы, изложены научная новизна, практическая значимость и апробация результатов диссертационного исследования. Представленная степень изученности темы и выделенных проблем в отечественной науке служит необходимой опорой для выбранной структуры диссертации. Первая глава «Теоретико-методические основы прогнозирования потребности в трудовых ресурсах» раскрывает теоретические основы прогнозирования потребности в трудовых ресурсах экономики региона.

Во второй главе «Характеристика современного состояния промышленного производства и образовательной системы региона» проведен анализ промышленного производства и образовательной системы Республики Саха (Якутия). Выявлены особенности системы отраслевой подготовки кадров в регионе. В третьей главе «Механизм формирования инновационной региональной системы отраслевой подготовки специалистов» разработаны стратегические направления подготовки кадров для предприятий АБК, составлены профили компетенций для специалистов, рассчитан среднесрочный прогноз потребности регионального рынка в специалистах с профессиональным образованием, разработан комплекс организационно-экономических мероприятий по инновационной системе отраслевой подготовки специалистов для внедрения в практику управления вузом в условиях конкурентной среды.

В заключении изложены основные итоги диссертационного исследования, приведены выводы и предложения в соответствии с поставленной целью, решаемыми задачами и положениями, составляющими предмет защиты диссертационного исследования. В приложениях представлены вспомогательные аналитические материалы, иллюстрирующие отдельные положения диссертационной работы.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Защищаемое положение 1. Разработан методический подход к формированию информационного потока для многомерной геоинформационной системы по обеспечению потребностей экономики региона в профессиональных трудовых ресурсах по результатам оценки методов прогнозирования потребностей в профессиональных кадрах. Суть многомерной геоинформационной системы заключается в комплексной обработке информации: от сбора до хранения, обновления и представления в пространстве и во времени, а также в осуществлении прогноза по оперативной обстановке о состоянии трудовых ресурсов. Основным преимуществом подхода является возможность получить достоверные данные для прогнозных расчетов.

Конкурентные преимущества экономики и возможности ее модернизации в значительной степени определяются накопленным и реализованным человеческим капиталом. Именно люди с их образованием, квалификацией, знаниями и опытом, а не степень эксплуатации природных ресурсов, определяют динамику стратегического развития региона. Определение потребности экономики региона в работниках требуемого уровня квалификации является одной из ключевых проблем системы профессионального образования и рынка труда.

Потребность экономики в квалифицированных кадрах не может быть в полной мере компенсирована без возмещения потребности в подготовке работников по востребованным профессиям и специальностям, уровням образования. Важное значение в связи с этим приобретают научное обеспечение взаимосвязанного прогнозирования рынков образовательных услуг и труда, разработка механизмов коррекции системы профессионального образования в соответствии с изменением спроса на работников и учета их профессионально-образовательных потребностей.

В работе на основе анализа современного состояния промышленной сферы региональной экономики и образовательных учреждений региона выявлена разбалансированность в потребности и предложении профессиональных кадров на рынке труда: по официальным статистическим данным процент трудоустройства выпускников трех уровней образования колеблется в пределах 60-75% (рис. 1.). В целом структура подготовки кадров по всем уровням профессионального образования (высшее, среднее профессиональное и начальное профессиональное образование) для предприятий промышленного комплекса не соответствует существующим и перспективным потребностям развивающихся в регионе производств.

Рис. 1. Трудоустройство выпускников по уровням образования в РС(Я)

Существующий дисбаланс между структурой подготовки кадров и спросом на выпускников обусловливает необходимость поиска принципиально новых подходов, позволяющих регулировать систему равновесия спроса и предложения на рынке труда. Проблема осложняется недостатком информации о состоянии рынков труда и образовательных услуг.

Для преодоления расхождений соответствия подготовки и реальной потребности в специалистах, в рамках диссертационного исследования разработан методический подход по сбору информации для прогнозирования отраслевой потребности в профессиональных специалистах.

Таблица 1

Структура методов экономического прогнозирования

Группы методов	Методики	Подходы	Комбинированные подходы
Ресурсные	Прямой расчет (технологический)	Расчетный (нормативный) и расчетный (норма по аналогии с другими странами)	Нормативный + динамический + экспертные оценки
		Динамический подход (поиск тенденций)
Целевые	Экспертные оценки (социологический)	Социологический опрос работодателей
		По программам развития + опросный подход

В общей системе прогнозных разработок выделяются две группы: ресурсные, дающие представление о возможностях общественного и экономического развития (прогнозы демографических процессов, природных ресурсов и научно-технического прогресса), и целевые, на основе которых определяются социальные проблемы будущего и пути их решения (табл. 1).

Прогнозирование социально-экономических объектов требует учета значительного количества разнообразной информации: конструктивное существо объекта, алгоритмы взаимовлияний его частей, характер внешних воздействий, цифровые (количественные) значения всех параметров, способы управления ресурсами, характер различных ограничений и др. Эти параметры принимаются в качестве исходных положений, которые строятся на основе экономико-математических моделей (рис. 2).

Рис. 2. Классификация математических моделей, применяемых в экономике

В настоящее время используют следующие методики прогнозирования:

- количественный учет инвестиционного вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу;

- применение сценарного подхода при прогнозировании развития рынка труда;

- математическая модель прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием.

Каждая методика имеет свои преимущества и недостатки, но главным и общим недостатком является некорректность (недостоверность) первичных статистических данных, используемых для расчетов (табл. 2).

Таблица 2

Сравнительные характеристики математических моделей по прогнозированию потребностей экономики в специалистах

Методики	Преимущества	Недостатки
Количественный учет инвестиционного вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу	Механизм формирования эффективного спроса на рабочую силу оказывается более простым по сравнению с ситуацией, когда прибыль является одной из основных целевых установок производителей. Данная методика является важной предпосылкой к созданию универсальных механизмов прогнозирования спроса на кадры различной квалификации	Недостаточно широко описываются практические инструменты для составления реальных прогнозов;
Математическая модель прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием	С учетом ряда допущений «технологическая» методика прогнозирования основана на стандартизированном подходе, формализованном в унифицированную математическую модель, и может применяться для любого субъекта Федерации при формировании государственного заказа на подготовку специалистов по трем уровням профессионального образования	Принимаемые допущения не позволяют получать достоверные результаты прогнозирования
Применение сценарного подхода при прогнозировании развития рынка труда	Возможность учета нескольких сценариев развития, а также возможность долгосрочного прогнозирования.	Не учтены дополнительные факторы, которые могут повлиять на структуру занятости населения (миграция, демография, влияние технической модернизации на качество рабочих мест и пр.). Игнорирование этих факторов может существенно отразиться на качестве прогнозов;