Развитие мотивационного механизма в системе менеджмента качества научно-исследовательской организации

Стратегия НИОКР играет для научно-исследовательской организации примерно ту же роль, что стратегия корпорации для компании в целом (табл. 1).

Кроме того, проектный бизнес имеет еще следующие общепризнанные особенности:

• интеллектуалоемкий характер предметной области большинства проектов;
• сильная зависимость успеха проектов от  поведения заказчика;
• повышенные риски нарушения сроков и бюджета, прекращения либо приостановки проекта;
• повышенные требования к качеству, имеющие конструктивный, т. е. объективно проверяемый характер;
• высокая степень индивидуализации "под клиента" и важное значение организации "плотной" работы с ним;
• быстрое моральное старение их результатов;
• высокая вероятность появления новых, ранее не выполнявшихся работ, для которых методология, технология и система управления создаются "на лету";
• высокие требования к квалификации менеджеров и исполнителей, их высокая стоимость;
• критическая важность корпоративной офисной системы, поддерживающей и бизнес, и коммуникации, и базу знаний.

Научно-исследовательский процесс может быть рассмотрен с различных позиций и степенью детализации.

Во-первых, его можно рассматривать как параллельно-последовательное осуществление научно-исследовательской, научно-технической, инновационной, производственной деятельности и маркетинга.

Во-вторых, его можно рассматривать как временные этапы жизненного цикла нововведения от возникновения идеи до ее разработки и распространения.

В-третьих, его можно рассматривать как процесс финансирования и инвестирования разработки и распространения нового вида продукции или услуги. В этом случае он выступает в качестве инновационного проекта как частного случая широко распространенного в хозяйственной практике инвестиционного проекта.

В общем виде научно-исследовательский процесс состоит в получении и коммерциализации изобретения, новых технологий, видов продукции и услуг, решений производственного, финансового, административного или иного характера и других результатов интеллектуальной деятельности. Составляющие научно-исследовательский процесс этапы называются фазами. Обычно выделяют пять фаз: наука - исследование - разработка (проектирование) - производство - потребление (эксплуатация).

Каждая фаза инновационного цикла на практике представляет собой самостоятельные сферы деятельности и имеет свой круг задач и исполнителей, свою специфику организации, финансирования и управления. Такое разделение отражает процесс формирования новой продукции. Из модели инновационного круга в работе выводится модель системы менеджмента качества, основанной на процессном подходе. В работе обосновано, что методология системы менеджмента качества научно-исследовательской организации может базироваться на принципах TQM применительно к этапам научно-исследовательской процесса: фундаментальные исследования; прикладное теоретическое исследование; экспериментальное исследование и проверки; экспериментальные модели; определение технических характеристик изделия (образца); проектирование изделия; конструирование и технологическое обеспечение изделия; изготовление, испытание и доводка изделия; проверка в производстве; подготовка производства; запуск производства; управление опытным производством; поставка продукции и ввод в эксплуатацию; использование у потребителя и модернизация. Из определения инновации следует, что нововведение может рассматриваться как результат и как процесс, при этом в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9000-2008 (п. 2.4), любая деятельность или комплекс деятельности, в которой используются ресурсы для преобразования входов в выходы, может рассматриваться как процесс. Научно-исследовательский процесс, как деятельность, добавляющая ценность может быть введена в качестве элемента обратной связи управления процессом жизненного цикла продукции в модель системы менеджмента качества научно-исследовательской организации, основанной на процессном подходе. А также может быть построена агрегированная модель процесса системы менеджмента качества научно-исследовательской организации.

Кибернетическая модель инновационного процесса представляется в виде системы (круга), которая включает этапы инновационного цикла и взаимосвязи между ними (рис. 1).

Рис. 1. Замкнутая инновационная система (инновационный круг): И – результат исследований; Р – разработка; О – опытное производство; П - производство; М – маркетинг; С – сбыт

Внедрение основ качества в научно-исследовательскую работу (НИР) имеет свои особенности и отличается от того, как это делается в производственной сфере. Среди основных сфер деятельности научно-исследовательской организации (НИО) можно выделить:

• Научную и образовательную деятельность;
• Производственную и проектную деятельность;
• Систему управления.

В диссертации выделены основные особенности деятельности научно-исследовательских учреждений в соответствии с перечисленными областями деятельности.

Главной особенностью процессов НИО является их стандартная структура процессов выполнения проекта (этапы проекта) и стандартные ограничения (срок, себестоимость, персонал). Именно эти стандартные ограничения по времени и стоимости реализации проектов и по качеству результатов и могут быть использованы для построения интегрального (обобщенного) показателя, характеризующего процессы СМК проектно-ориентированной компании через оценку возникающих отклонений. Модель обеспечения качества результатов проекта ее ключевые показатели наглядно представлены на рис. 2.

Для проектно-ориентированной компании не менее важным условием ее успешной работы является наличие достаточного числа специалистов, отвечающих определенному набору требований к компетенции. Поэтому обязательным показателем должен служить уровень квалификации по различным категориям персонала компании (администраторы, руководители проектов, консультанты, аналитики, программисты и т. д.).

Однако успех проекта в целом определяется не только их квалификацией, но и степенью их заинтересованности, что особенно важно в командной работе в процессе выполнения проекта. Предложенная в работе модель системы менеджмента качества научно-исследовательской организации в концепции TQM позволяет произвести описание математической модели данной системы управления, используя традиционные математические методы анализа и синтеза.

Система менеджмента качества в концепции TQM является многоконтурной, вложенной одна в другую. Для системы менеджмента качества ИСО серии 9000 недостатком модели является разобщенность контуров управления, особенно для тех случаев, когда необходима единая политика и комплексные управляющие воздействия.

Интеллектуальная деятельность в сфере деятельности научно-исследовательской организации приобретает исключительные права, так как в противном случае она становится обеспечивающей подсистемой (а не целевой) со всеми вытекающими последствиями – бесправность и подчиненность в бюрократических структурах, отсутствие мотивационной основы для эффективного управления данными процессами. Менеджмент качества научно-исследовательской деятельности следует рассматривать как комплекс действий, методов и средств эффективной обработки и трансформации информации о прогнозе требований в комплекс технических параметров для обеспечения эффективного комбинирования организационной структуры, методик, процессов и ресурсов в целях обеспечения удовлетворенности всех заинтересованных сторон.

Рис. 2. Модель обеспечения качества результатов проекта ее ключевые показатели.

Определение компетенции как «базовое качество индивидуума/компании, имеющее причинное отношение к эффективному и/или наилучшему на основе критериев исполнению в работе или в других ситуациях», дает понимание, что каждая «компетенция» — это особое качество сотрудника, однозначно способствующее эффективному исполнению определенной работы. В СМК вместо понятия «компетенция» употребляют термин «компетентность». Он имеет более широкое значение — это уже не просто характеристики (знания и умения, опыт и др.), но и выраженная способность их применять.

Для управления персоналом посредством их знаний, умений, навыков, опыта и других значимых характеристик разрабатываются специальные формальные модели компетентностей. А для определения способности пользоваться ими — компетентности квантифицируются, т. е. разбиваются на уровни по степени обладания сотрудником этой компетентностью.

Для управления постоянной частью вознаграждения в настоящее время широко используется модель грейдов. В зависимости от уровня требуемых компетентностей и значимости выполняемых функций (уровень принимаемых решений, стратегическая значимость процессов, которым принадлежат данные функции) все должностные позиции разбиваются на четкую систему градаций (грейдов).

В настоящее время в большинстве стран научные исследования и НИОКР является стратегическим сектором экономики, представляющим наряду со смежными и вспомогательными отраслями значительную часть национальной промышленности, обеспечивающим занятость населения и реализующим технологические возможности страны. Вместе с тем известно, что в нашей стране не созданы благоприятные финансово-кредитные и налоговые условия для модернизации общественного производства на новой технологической основе, привлечения инвестиций в инновационную деятельность, без чего повысить конкурентную способность национальной экономики невозможно. Государственный заказ на разработку высоких технологий уменьшился в десятки раз. Отсутствие оплаченного спроса на отечественную высокотехнологическую продукцию на внутреннем рынке фактически разорило ряд научно-исследовательской организации. Выживали в основном НИО, ориентированные на внешний рынок или имеющих уникальные производства востребованных товаров.

Табл. 2.

Структура торговли технологиями с зарубежными странами в 2008г., (млн. руб.)*

Объекты сделок	Экспорт		Импорт
	Число соглашений	Стоимость предмета соглашений	Число соглашений	Стоимость предмета соглашений
Патент на изобретения	5	248,0	24	1431,6
Патентная лицензия на изобретение	22	485,4	51	3213,4
Полезная модель	14	468,9	8	10,6
Ноу-хау	28	1054,2	40	3051,2
Товарный знак	17	500,1	68	10301,1
Промышленный образец	8	720,4	2	40,1
Инжиниринговые услуги	795	47259,0	992	57047,5
Научные исследования	637	9289,9	111	2399,5
Прочие	337	5026,9	437	20391,8
Всего	1863	65052,9	1733	97886,7