Управление формированием инновационно-активных организационных структур в сибирском федеральном округе
На основе предложенной методики произведен расчет инновационного развития субъектов Сибирского Федерального округа. Результаты расчетов представлены в таблице 4.
Таблица 4
Расчет индексов инновационного развития субъектов Сибирского Федерального округа в 2011 году6
Ин-дексы |
Республика Алтай |
Республика Бурятия |
Республика Тыва |
Республика Хакасия |
Алтайский край |
Забайкальский край |
Красноярский край |
Иркутская область |
Кемеровская область |
Новосибирская область |
Омская область |
Томская область |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
IR |
0,0648 |
0,1136 |
0,0867 |
0,0000 |
0,0788 |
0,0012 |
0,2315 |
0,2181 |
0,0154 |
0,8372 |
0,2568 |
1,0000 |
IВ |
0,1006 |
0,4401 |
0,0000 |
0,2414 |
0,2724 |
0,2593 |
0,3534 |
0,5300 |
0,2319 |
0,6094 |
0,5660 |
1,0000 |
IP |
0,0334 |
0,1306 |
0,0148 |
0,0000 |
0,2013 |
0,0707 |
0,3174 |
0,2080 |
0,2303 |
0,4534 |
0,3538 |
1,0000 |
IZ |
0,2777 |
0,0853 |
0,1616 |
0,0000 |
0,0600 |
0,1769 |
0,0505 |
0,3484 |
0,1616 |
0,0821 |
0,2017 |
1,0000 |
IS |
0,2693 |
0,0309 |
0,0818 |
0,0961 |
0,0000 |
0,0372 |
0,0078 |
0,4087 |
0,1936 |
0,0249 |
0,6820 |
0,1466 |
IInt |
0,5809 |
0,3942 |
0,0166 |
0,8091 |
0,0000 |
0,4315 |
0,2739 |
0,5685 |
0,8257 |
0,3361 |
0,1037 |
1,0000 |
IInf |
0,3005 |
0,0449 |
0,8493 |
0,1022 |
0,0454 |
0,2813 |
0,0350 |
0,1979 |
0,0000 |
0,1015 |
0,1291 |
1,0000 |
IT |
0,2165 |
0,1196 |
0,0000 |
0,3033 |
0,3199 |
0,5244 |
0,3296 |
0,1966 |
0,3517 |
0,4364 |
0,6505 |
1,0000 |
II |
1,0000 |
0,4309 |
0,1547 |
0,0884 |
0,3867 |
0,0000 |
0,3425 |
0,1381 |
0,1326 |
0,2320 |
0,1713 |
0,6464 |
Общий индекс (I) |
0,3160 |
0,1989 |
0,1517 |
0,1823 |
0,1516 |
0,1981 |
0,2157 |
0,3127 |
0,2381 |
0,3459 |
0,3461 |
0,8659 |
Из произведенных расчетов видно, что почти по всем категориям индексов лидером является Томская область. Наибольшее число персонала, занятого в научных исследованиях и разработках относительно общей численности занятых в экономике наблюдается в Томской и Новосибирской областях, наименее этот показатель развит в Республике Хакасия и Забайкальском крае. Высокие показатели индекса численности выпускников вуза отмечены в Томской и Новосибирской областях, а самые низкие в Республиках Тыва и Алтай. По количеству зарегистрированных патентов всех опережают Томская и Новосибирская области, меньше всех зарегистрировано патентов в республиках Тыва и Хакасия. По категории затрат на технологические инновации относительно валового регионального продукта наиболее высокие индексы показали Томская область и Республика Алтай, самые низкие – Республика Хакасия и Красноярский край. Наиболее высокий показатель внутренних затрат на НИОКР на каждого занятого в экономике отмечается в Омской и Иркутской областях, а наиболее низкий в Алтайском и Красноярском краях. Высокий уровень интернетизации достигнут в Томской и Кемеровской областях, низким же данный показатель является в Республике Тыва и Алтайском крае. Хорошей инфраструктурной обеспеченностью для развития инноваций отличаются Томская область и Республика Тыва.
На основе рассчитанного индекса инновационности региона произведена группировка инновационного развития субъектов Сибирского Федерального округа в 2011 году (табл. 5).
Таблица 5
Группировка субъектов СФО по уровню инновационного развития7
Значение индекса |
Уровень инновационного развития |
Субъекты Сибирского Федерального округа |
более 0,4 |
Высокий уровень |
Томская область |
0,3-0,4 |
Уровень выше среднего |
Омская область, Иркутская область, Республика Алтай, Новосибирская область |
0,2-0,3 |
Средний |
Кемеровская область, Красноярский край |
0,1-0,2 |
Уровень ниже среднего |
Республика Бурятия, Забайкальский край, Республика Хакасия, Республика Тыва, Алтайский край |
менее 0,1 |
Низкий уровень |
- |