Теория и методология управления запасами в цепях поставок

В первую группу вошли работы зарубежных авторов, в основном посвященные логистике и управлению цепями поставок. Во вторую группу – аналогичные работы российских специалистов. Третья группа была сформирована из работ по менеджменту (в частности, логистическому), в которых описаны модели и методы управления запасами. Наконец, в четвертую группу вошли специальные работы по теории управления запасами (ТУЗ).

Анализ работ первой группы показал:

- во-первых, большинство переведенных на русский язык работ являются четвертыми - седьмыми изданиями, т.е. в основном соответствуют уровню знаний по логистике 15-20-ти летней давности;

- во-вторых, в ряде работ практически отсутствует аналитический аппарат, что в принципе, на наш взгляд, противоречит смыслу слова «логистика», означающее, согласно трактовке проф. В.И. Сергеева, «счетное искусство» или «искусство рассуждения, вычисления»;

- в-третьих, большинство аналитических зависимостей в иностранных работах по логистике – это модели и методы управления запасами.

Количественные оценки частоты использования моделей и методов управления запасами, которые были объединены в 10 разделов, приведены в табл. 2, из анализа которой можно сделать следующие выводы.

1. Наблюдается довольно тесная корреляция относительных оценок использования моделей (методов) управления запасами между работами первой и второй группы (основы логистики и управления цепями поставок);

2. Ранжирование моделей (методов) показывает, что лидирующее положение занимает модель EOQ, затем следуют модели (стратегии) управления запасами и методы расчета страхового запаса;

3. Практически отсутствуют многопродуктовые задачи с ограничениями и модели расчета управления запасами в многоуровневых (или эшелонированных) логистических системах;

4. При учете случайного характера величин, входящих в модели (методы) табл. 2, считается, что они подчиняются нормальному закону распределения;

5. В работах первой группы практически не рассматриваются методы расчета показателей текущего и страхового запасов, основанные на результатах статистической обработки данных о периодичности поставок (расходе) и их величинах.

Представляет интерес сопоставление моделей (методов), приведенных в табл. 2 с моделями теории управления запасами (четвертая группа). В результате анализа были выявлены следующие особенности.

Во-первых, количество моделей ТУЗ многократно возрастает за счет учета случайного (вероятностного) и нестационарного характера протекающих процессов поступления и расходования запасов;

Во-вторых, среди наименования разделов табл. 2 отсутствуют модели ТУЗ, основанные на дисциплинах исследования операций;

В-третьих, расчетные формулы моделей, приведенных в табл. 2, даны, как правило, без выводов, чем они принципиально отличаются от работ четвертой группы;

В-четвертых, модели табл. 2 могут быть отнесены к простым, т.е. линейным, детерминированным моделям. Модели, описанные в ТУЗ, помимо простых включают более сложные и специальные модели, как привило нелинейные, стохастические (вероятностные), учитывающие естественную убыль (срок годности) продукции, инфляцию, одновременное воздействие нескольких типов ограничений (на грузовместимость транспортных средств, наличие капитала для закупок и т.п.) и скидок (оптовых, дифференциальных), различные виды дефицита и т.д.

Несомненно, учет перечисленных особенностей усложняет традиционные модели управления запасами, применяемые в логистике и управлении цепями поставок, но это, на наш взгляд, наиболее вероятный путь повышения их точности и эффективности.

Анализ формул, основанных на модели EOQ и ее модификациях, показал, что они требуют дальнейшего изучения и корректировки.

Разработан подход к формированию теории управления запасами, который предусматривает выявление и структуризацию элементов в виде нескольких разделов, важнейшими из которых являются: методы расчета показателей запасов; модели (стратегии) управления запасами в цепях поставок; методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых логистических системах.

Одним из условий ускоренного развития управления запасами является формирование новой структуры прикладной теории управления запасами в цепях поставок. Решение данной задачи может быть достигнуто на основе принципов системного подхода: целостности, научной обоснованности и оптимальности, иерархичности, целевой направленности.

Суть предложенного в работе методического подхода состоит в следующем:

все многообразие моделей и методов управления запасами рассматривается как единое целое с учетом их взаимосвязи и взаимовлияния;

каждая модель (метод) формируется на базе научных подходов, предусматривающих постоянное изучение новых закономерностей и их практическую апробацию;

модели и методы управления запасами группируются в виде самостоятельных разделов;

каждый из разделов предполагает наличие собственных классификаций признаков и моделей (методов, алгоритмов, способов и т.п.) и позволяет решать задачи соответствующего уровня;

между моделями различных разделов соблюдается принцип иерархии, например, при формировании модели регулирования запасов в цепи поставок (высший уровень) учитываются параметры моделей (стратегий) управления запасами в звеньях логистической цепи (средний уровень), которые в свою очередь, базируются на методах расчета показателей запасов в элементах цепи (низший уровень).

На основании изложенного подхода структура прикладной теории управления запасами в цепях поставок (УЗЦП) может быть представлена в виде шести разделов.

I. Термины и определения теории запасов, классификация запасов;

II. Методы расчета показателей текущего, страхового и других видов запасов;

III. Модели (стратегии) управления запасами в цепях поставок;

IV. Методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых (эшелонированных) логистических системах;

V. Проектирование систем управления запасов в цепях поставок;

VI. Специальные вопросы теории управления запасами.

Рассмотрим подробнее содержание некоторых разделов.

Второй раздел. Модели и методы расчета текущего, страхового и других видов запасов получили развитие в работах многих отечественных и зарубежных авторов. Обобщение многочисленных источников позволило нам выполнить их классификацию в виде трех групп (табл. 3).

Таблица 3

Классификация методов и моделей расчета показателей запасов

Методы, модели (источники информации)		Типы решаемых задач
Статистические (данные складского, бухгалтерского учета, специальные наблюдения)	Определение параметров и законы распределения	Расчет показателей текущего и страхового запасов, оценка дефицита
Аналитические (экономические показатели, экспертные оценки, теоретические предпосылки и др.)	Экономико-вероятностные (статические)	Одноцикловые задачи («газетчика», «булочника» и т.п.); расчет количества запасных частей с учетом надежности; оценка страхового запаса и дефицита
	Экономико-математические	Расчет текущего запаса – оптимальная партия заказа (EOQ); расчет страхового запаса.
	Вероятностно-статистические	Расчет страхового запаса (формула Феттера); определение взаимосвязи между текущим и страховым запасом
Исследование операций (все виды информации)	Имитационное моделирование	Для оценки и расчета различных видов запасов
	Прогнозирование	Для оценки показателей текущего, страхового и сезонного запасов
	Теория массового обслуживания	Для расчета запасных частей (автомобили, спец. техника)
	Принятие решений	Комбинированные методы оценки показателей запасов

Третий раздел. Принципиальное отличие моделей третьего раздела от второго состоит в том, что при формировании стратегии управления рассматриваются два процесса. Первый процесс в общем случае отражает случайный расход текущего и страхового запасов, методы расчета показателей которых рассмотрены во втором разделе. Второй процесс включает операции управления, выполняемые менеджерами (прогноз расхода и планирование размера запасов, контроль, принятие решений, оформление заказов, организация поставок и др.). С точки зрения теории управления процессы первого вида – управляемые, операции процессов второго вида – управляющие, так как зависят от действия лица, принимающего решение.

Выполненные исследования показали, что моделям управления запасами посвящено большое количество работ, в которых проведены как классификации признаков, так и стратегий управления. В тоже время, анализ показал, что существующие классификации должны быть дополнены, по крайней мере, тремя признаками:

- по виду управляющих или регулирующих воздействий (пассивные, активные, комбинированные);

- по учету взаимосвязи между текущим, страховым запасом и дефицитом;

- по виду спроса (зависимый, независимый).

Обобщение различных подходов позволило нам усовершенствовать классификацию моделей (стратегий) управления запасами, табл. 4.

Таблица 4

Классификация моделей (стратегий) управления запасами

Признак классификации	Характеристика модели (стратегии)
По виду процессов	Управляемые (поступление и расход запасов); управляющие (параметры стратегий, контроль уровней)
По виду спроса	Зависимые (заданы сроки и величины поставок, например, производственная логистика); независимые (например распределительная логистика)
По виду управляющих воздействий	Пассивные; полуактивные (прогнозирование); активные (концепции JIT, QR и другие)
По номенклатуре	Однономенклатурные; многономенклатурные
По виду контрольных уровней (параметров)	Критический уровень (точка заказа ROP); двухуровневая система; фиксированная периодичность заказа; комбинированные способы
По величине заказа (поставки)	Постоянные; Переменные

Четвертый раздел. Тематика и структура четвертого раздела, включающего методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых логистических системах, на наш взгляд, находится в стадии становления, несмотря на наличие отдельных разработок. Выполненный анализ ряда работ показал, что существует несколько вариантов для решения задач данного раздела, которые могут быть систематизированы в виде двух групп методов, первая из которых базируется на фактических данных или плановых показателях; вторая – на модели EOQ и ее модификациях, табл. 5.

Таблица 5

Методы управления (регулирования) запасов в многоуровневых системах

Классификационные признаки	Характеристика метода
Методы, основанные на фактических данных или прогнозах	Реактивные, основанные на логической концепции «вытягивания) (pull); сетевое планирование; динамическое программирование
Методы, основанные на плановых показателях	Планирование потребности в запасах (на основе логистической концепции DRP); пропорционального регулирования и другие методы управления организационными системами (механизм обратных приоритетов, конкурсный механизм и т.п.)
Методы, основанные на модели EOQ	Многоуровневые системы снабжения (децентрализованная, линейная, эшелонированная); метод, основанный на декомпозиции распределительной сети в виде простых логистических цепей (ПЛЦ)