Авторефераты диссертаций >> Экономика
Экономико-математическое моделирование репродуктивного потенциала населения региона (на примере вологодской области)
где 
– суммарный коэффициент рождаемости, 
– уровень абортов (число абортов на 100 родов), 
– детская заболеваемость (на 100 тыс. населения), 
– заболеваемость населения венерическими и онкологическими болезнями (на 100 тыс. населения) (данные по 26 муниципальным образованиям Вологодской области за 2001–2003 гг.; Determinant= 0,847).
Процесс установления взаимосвязей между социально-экономическими показателями и индикатором репродуктивного потенциала состоял из нескольких этапов. Для исследуемых показателей было восстановлено два вида структуры непосредственных связей: с помощью уравнений множественной регрессии (структура линейных зависимостей) и информативная структура (учитывающая связи не только линейные). Построение структуры взаимосвязей показателей на основе расчета информативностей проводилось в пакете прикладных программ КАРСЭП, разработанным в ЦЭМИ РАН. Степени зависимости определялись с помощью расчета информаций по Шеннону. Для проведения этого этапа каждый показатель из непрерывной шкалы был приведен к дискретной шкале измерения путем разбиения первоначального интервала на 6 градаций согласно закону распределения величины. В итоге для каждой переменной, выступающей в определенный момент в качестве показателя-функции, удалось выделить набор, содержащий от 1-го до 3-х показателей-аргументов.
На схеме 1, согласно результатам расчета теоретико-информационных мер связи, показана структура взаимосвязей, из которой видно, что все группы (социальная, демографическая, медицинская, экономическая) показателей взаимосвязаны между собой, причем отдельные – сразу с несколькими группами.
Схема 1. Структура взаимозависимости переменных экономико-математической модели репродуктивного потенциала населения региона
Для получения более полной картины о репродуктивном потенциале районов использовали результаты анализа всей структуры взаимозависимостей между переменными. С помощью корреляционно-регрессионного анализа из рассматриваемого множества медицинских, социальных, экономических показателей было выделено 6 наиболее значимых. В результате было установлено, что на репродуктивный потенциал населения оказывают влияние следующие факторы: заболеваемость новорожденных – 
, мощность амбулаторно-поликлинических учреждений – 
, общий коэффициент смертности – 
, удельный вес убыточных организаций – 
, коэффициент брачности – 
и доля женщин репродуктивного возраста – 
:
(
).
На схеме 1 выделено ядро, отображающее регрессионную модель репродуктивного потенциала, в котором потенциал прямо (заболеваемость новорожденных, удельный вес убыточных организаций и коэффициент брачности) или посредством цепочек связей (мощность амбулаторно-поликлинических учреждений, общий коэффициент смертности и доля женщин репродуктивного возраста) зависит от 6 выделенных факторов.
Анализ уравнения регрессии позволяет сделать следующие выводы.
Во-первых, увеличение заболеваемости новорожденных и смертности населения снижает репродуктивный потенциал, здесь же отметим, что в структуре смертности населения региона велика доля людей в трудоспособном возрасте, в которой мужчины составляют 80%.
Во-вторых, увеличение удельного веса убыточных предприятий сопровождается увеличением репродуктивного потенциала территории, а именно увеличением рождаемости (ряд исследований также подтверждает прямую зависимость доли убыточных организаций и уровня рождаемости, по причине женской незанятости на производстве). В такой ситуации население рассматривает пособия по беременности и родам как один из источников семейного дохода.
В-третьих, вполне очевидна закономерность: высокая брачность – высокая рождаемость – высокий репродуктивный потенциал.
В-четвертых, при высокой мощности амбулаторно-поликлинических учреждений, измеряющейся как число посещений на 10 тыс. населения, имеет место низкий репродуктивный потенциал, что характеризует низкую эффективность работы амбулаторно-поликлинического звена.
И наконец, выявлена неожиданная и на первый взгляд весьма противоречивая обратная связь доли женщин фертильного возраста и репродуктивного потенциала. Наиболее логичным объяснением полученного факта может быть следующее: увеличение количества женщин, как основополагающей характеристики репродуктивного потенциала, естественно, способствует увеличению рождаемости и, как следствие, потенциала, но возникающая вместе с этим диспропорция между количеством женщин и мужчин приводит к снижению репродуктивного потенциала населения (а, как было отмечено выше, доля последних сокращается быстрыми темпами).
Рассмотрение динамических связей выявило 4 показателя, присутствующих в стационарной линейной модели (общий коэффициент смертности, удельный вес убыточных организаций, коэффициент брачности, доля женщин репродуктивного возраста), сила влияния которых несколько меньше. Наиболее значимое воздействие на репродуктивный потенциал населения в динамической модели оказывает социальный фактор – уровень зарегистрированной безработицы. Общий характер выявленных взаимосвязей свидетельствует о некоторой стационарности процесса формирования репродуктивного потенциала населения территорий региона.
Построенное уравнение регрессии дает возможность учитывать влияние факторов с разной степенью их управляемости. Разделив факторы на регулируемые и нерегулируемые (слабо регулируемые), полученное уравнение представляется в следующем виде:
,
где 
– показатель репродуктивного потенциала; 
– свободный член; 
– коэффициенты регрессии при нерегулируемых факторах 
; 
– нерегулируемые факторы 
; 
– коэффициенты регрессии при регулируемых факторах 
; 
– регулируемые факторы 
; 
– случайные факторы.
Расчет величины
позволяет определить влияние нерегулируемых и регулируемых факторов на разницу в результативном показателе, а также за счет чего достигнуты лучшие показатели. Для различных уровней 
и 
можно сравнивать объективные возможности каждого района со средним уровнем по совокупности в целом и со средним уровнем любой другой группы районов, а также объективные возможности территорий между собой и по группам.
В результате проведения кластерного анализа (при определении расстояния между точками была использована Евклидова мера: 
) муниципальные образования Вологодской области распределились на две группы: «худшие» – 14 районов и «лучшие» – 12 (табл. 1).
Таблица 1
Кластеризация районов Вологодской области
|
I группа «лучшая» |
II группа «худшая» |
||
|
|
|
|
На основе проведенного сравнительного анализа по группам территорий (табл. 2) установлено, что возможный прирост репродуктивного потенциала в группе «худших» районов по сравнению с «лучшими», за счет изменения показателей регулируемых факторов, составит:
(значения фактора «репродуктивный потенциал» находится в пределах от -3,0 до 3,0).
Таблица 2
Межрайонный анализ резервов и факторов роста репродуктивного потенциала в группах лучших и худших территорий Вологодской области
|
Показатели регрессионной модели |
Средние значения отклонений |
Разность между средними значениями показателей |
Коэффициент регрессии |
Эффект влияния на потенциал разницы в уровнях факторов |
|
|
I группа, лучшая |
II группа, худшая |
||||
|
|
0,0017 |
0,1736 |
-0,1719 |
-0,2074 |
0,0357 |
|
|
-0,2058 |
0,1879 |
-0,3937 |
0,4397 |
-0,1731 |
|
|
-0,6917 |
0,7414 |
-1,4331 |
-0,5252 |
0,7527 |
|
|
-31,7744 |
16,7093 |
-48,4837 |
-0,0005 |
0,6153 |
|
Всего по нерегулируемым факторам |
– |
– |
– |
– |
1,2305 |
|
|
0,8375 |
-1,1207 |
1,9582 |
-0,0062 |
-0,0122 |
|
|
5,8617 |
-2,4700 |
8,3317 |
0,0506 |
0,4215 |
|
Всего по регулируемым факторам |
– |
– |
– |
– |
0,4094 |
|
Итого |
0,5691 |
-0,4555 |
1,0246 |
– |
1,0246 |
