Развитие системы управления жилищной сферой городов россии

. (3)

Получена экономико-математическая модель типа «спрос – предложение», связывающую имеющиеся ресурсы субъектов рынка ЖС с требованиями по оказываемым ЖКУ. Данная модель полностью соответствует постановке задачи. Она представляет собой распределительную модель линейного программирования, которая может применяться для разработки вариантов управленческих решений и планово-экономических расчетов.

Оптимальная методология состоит в аппроксимации производственных возможностей а(y, z) системой линейных неравенств. Для этого должны быть выполнены эквивалентные преобразования модели (1) – (3), которые строго обоснованы при следующем условии: можно подобрать такие числа и , что если , то

. (4)

Если не существует таких чисел  и , чтобы условие (4) выполнялось точно, необходимо подобрать параметры  и , оптимальным образом аппроксимирующие это условие. Если аппроксимацию условия (4) нельзя считать удовлетворительной, следует применить приём: ввести условную максимальную работу, потребляющую все неиспользованные ресурсы, тогда условие (2) преобразуется из неравенства в уравнение.

Система моделей (1) – (3) при условии (4) эквивалентно (по допустимым значениям переменных и ) заменяется системой

(5)

. (6)

Смысл k-го неравенства системы (5) состоит в том, что оно показывает обеспеченность совокупности работ, составляющих множество , теми ресурсами, которые на этих работах используются и могут заменять друг друга (множество ).

Структура и количество неравенств зависят от правила допустимых замен ресурсов, т. е. от коэффициентов . Если взаимозаменяемость отсутствует, то количество неравенств равно числу типов ресурсов n. В другом крайнем случае, когда имеет место полная взаимозаменяемость всех ресурсов ЖС на всех работах, система (5) – (6) состоит из одного уравнения (6). При моделировании производственных возможностей организаций ЖС система (5) – (6) обычно содержит число неравенств, колеблющееся между числом типов ресурсов (n) и числом видов работ (m).

Система (5) – (6) отображает модель производственных возможностей субъектов ЖС со следующим физическим и экономическим смыслом. Если зафиксировать переменные (ресурсы организации), то система (5) – (6) будет отображать множество выполняемых и допустимых (при этих ресурсах) структур работ. Если же, наоборот, зафиксировать структуру производимой продукции, а ресурсы вновь сделать переменной, то система (5) – (6) показывает множество всех тех требуемых наборов ресурсов, которые позволяют выполнить данную структуру работ.

При отсутствии условной максимальной работы уравнение (6) преобразуем в неравенство

(7) где имеет индексы J = 1, …, n, а – индексы I = 1, …, m.

Это значит, что модель производственных возможностей можно записывать в форме системы (5), включающей k неравенств. Если в практических ситуациях управления ЖС при выполнении планового задания общий объём ресурсов превышает необходимый минимум, то вместо обобщенной модели (5) – (6) следует использовать упрощенную модель (5).

Комплексно преобразуя систему (5) – (6), получаем итоговую интегральную модель второго вида как функцию требуемого минимума производственных возможностей организации (предложения) для удовлетворения потребностей в ЖКУ (спроса) в процессе управления ЖС городов России

. (8)

Поэтому методология разработки бизнес-проектов в ЖС городов с использованием предложенной модели состоит из следующих этапов: разработка множества альтернативных вариантов по предложенной модели; обоснование адекватных конкретной ситуации критериев оптимальности с учетом принципов самоорганизации, саморегулирования и адаптации; многокритериальная оптимизация модели;  принятие оптимальных вариантов бизнес-проектов.

Оптимизация осуществляется на основе системы следующих десяти дифференциальных критериев, которые могут применяться как критерии максимума:

1. Своевременность выполняемых работ и оказываемых услуг  – степень отклонения запланированной продолжительности бизнес-проекта от заданной.

2. Соответствие потребности в ресурсах их наличию  – степень ресурсного обеспечения бизнес-проекта.

3. Эффективность использования ресурсов – степень эффективности использования всех видов ресурсов для бизнес-проекта.

4. Совмещенность во времени разнотипных работ  – степень поточности варианта выполнения бизнес-проекта.

5. Непрерывность использования ресурсов  – степень непрерывности использования ресурсов бизнес-проекта.

6. Равномерность использования ресурсов  – степень стабильности использования во времени отдельных видов ресурсов бизнес-проекта.

7. Критичность работ с учетом работ по самоорганизации, саморегулированию и адаптации  – степень критичности работ по реализации бизнес-проекта с учетом принципов самоорганизации, саморегулирования и адаптации субъектов ЖС по отношению к изменениям среды.

8. Эффективность использования ресурсов и освоения фронтов работ – степень эффективности одновременного использования двух параметров – ресурсов и фронтов при реализации бизнес-проекта.

9. Эффективность динамики капитальных вложений (инвестиций) при адаптации к изменениям среды – степень эффективности динамики капитальных вложений (инвестиций) с учетом быстрого и адекватного реагирования (увеличения, уменьшения, стабилизации) на изменения среды.

10. Эффективность от уменьшения продолжительности (срока) работ – степень эффективности от уменьшения продолжительности работ, сроков реализации бизнес-проекта, сроков окупаемости инвестиций и ускорения получения прибыли.

Предложенные дифференциальные критерии сводятся в интегральный

, (9)

где – коэффициент значимости i-го критерия (задается); n – число определяемых и учитываемых дифференциальных критериев.

Критерии используются без размерности со значениями в интервале от нуля до неограниченного положительного числа (отношения директивного, нормативного значения к запланированному, фактическому).

Коэффициенты значимости задаются с учетом конкретных условий управления ЖС городов и решения более общей (по отношению к рассматриваемой) задачи. Один коэффициент значимости (из всей совокупности) должен быть равен единице (остальные могут быть больше), а коэффициенты у альтернативных и противоположных по направлению влияния критериев должны быть разные, т. е. должны учитывать реальные требования управления (например, у и , и ).

Исследование разработанной модели в видах (5), (6) и (8) с использованием приведенных критериев позволило получить весомости к и степени влияния в восьми разработанных факторов на четыре ключевых параметра ЖС городов: безопасность, доступность, стоимость и качество (табл. 1).

Системный анализ данных результатов позволил сформулировать сле­дующие наиболее адекватные и важные направления разработки и реализации бизнес-проектов в ЖС городов России с учетом принципов самоорганизации, саморегулирования и адаптации субъектов сферы.

Таблица 1

Степень влияния разработанных факторов на ключевые параметры ЖС городов

ранг	Система ранжированных разработанных факторов и степень их влияния на ключевые параметры ЖС города	Ключевые параметры – система критериев оптимальности ЖС города
		Весомость в	max Kбез Безопасность к = 0,35	max Kдост Доступность к = 0,3	min Kст Стоимость к = 0,20	max Kкач Качество к = 0,15
1	Создание высокого инвестиционного потенциала и сильной конкуренции	0,25	0,20- 0,30	0,20- 0,30	0,35- 0,40	0,30- 0,40
2	Обеспечение высокой инвестиционной активности с участием зарубежных компаний	0,2	0,2- 0,25	0,2- 0,25	0,1- 0,3	0,2- 0,3
3	Создание и деятельность саморегулируемых адаптируемых ассоциаций субъектов рынка	0,15	0,15- 0,25	0,15- 0,30	0,15- 0,40	0,15- 0,40
4	Формирование благоприятного инвестиционного климата	0,12	0,12- 0,15	0,12- 0,15	0,12- 0,20	0,12- 0,25
5	Минимизация инвестиционного риска	0,10	0,1- 0,15	0,1- 0,15	0,1- 0,2	0,1- 0,2
6	Формирование и деятельность региональных, городских и муниципальных фондов	0,09	0,09- 0,15	0,09- 0,15	0,09- 0,20	0,05- 0,20
7	Деятельность федерального «Фонда содействия реформированию ЖКХ»	0,05	0,05- 0,1	0,05- 0,1	0,05- 0,1	0,05- 0,1
8	Прочие факторы (политические, климатические, социальные и др.)	0,04	0,02- 0,1	0,02- 0,1	0,02- 0,1	0,02- 0,1