Авторефераты диссертаций >> Экономика
Методы и процедуры формирования инвестиционной программы электросетевой компании на основе долгосрочного прогнозирования электрических нагрузок
– В результате анкетирования существующих потребителей на предмет планов развития их бизнеса и потребителей, подающих заявки на технологическое присоединение.
Важным условием эффективности системы долгосрочного прогнозирования перспективных нагрузок является необходимость актуализации через определенные интервалы времени информации по каждому объекту, подключенному к сетям данной сетевой компании. Так осуществляется непрерывная связь между инвестиционным планированием электросетевой компании и планами развития потребителей электроэнергии.
Результатом внедрения информационно-аналитической системы на базе SAP в одной из крупнейших электросетевых компаний России стала возможность давать обоснованную оценку необходимости включения центров питания в инвестиционную программу, возможность анализа инвестиционных проектов, связанных с реконструкцией подстанций. Также появилась возможность оценить необходимость строительства центров питания в районах, где трансформаторная мощность в перспективе востребована, а подстанций на сегодняшний день нет.
Имеется возможность усовершенствование информационно-аналитической системы в трех основных направлениях:
– Учет загрузки линий электропередачи в зависимости от перспективных нагрузок по годам;
– Учет связи центров питания разных уровней напряжения;
– Разработка модуля, дающего возможность оператору видеть на интерактивной карте загрузку всех линий и подстанций в выбранном году в перспективе до 2020 года и основные характеристики установленного оборудования.
Таким образом, разработанная информационно-аналитическая система сможет наглядно представлять спрос на услуги электросетевой компании в перспективе по всей территории, которую обслуживает данная компания.
Всю важность и актуальность применения системы долгосрочного прогнозирования перспективных нагрузок демонстрирует пример, приведенный из практики отбора реальных инвестиционных проектов крупнейшей электросетевой компании России. Ситуация примера такова: перед электросетевой компании стояла задача отбора одного из трех инвестиционных проектов реконструкции центров питания. Все центры питания находятся в г. Москве, проекты имеют приблизительно одинаковую сметную стоимость, сроки реализации и социальную значимость. Характер предполагаемых инвестиционными проектами работ также аналогичен для всех трех проектов, схожи и технические характеристики проектов.
Первично была проведена оценка экономической эффективности в соответствии с используемыми на сегодняшний день методиками. Предполагалось, что через год после реконструкции вся появившаяся в результате установки более мощных трансформаторов мощность будет использована на подключение новых потребителей. Наилучшие результаты по экономическим показателям были у второго проекта:
Далее была применена система долгосрочного прогнозирования перспективных нагрузок, которая показала, что реальный спрос на новые мощности второго центра питания составляет всего 4,3 % от новой мощности, которая появится в результате установки более мощных трансформаторов. То есть спрос на увеличение мощности центра питания крайне низок, что и продемонстрировал пересчет экономических характеристик проекта (Рис.5, Табл. 1).
|
Дисконтированный денежный поток, руб. |
Рис. 5 Дисконтированный денежный поток для инвестиционных проектов «Реконструкция ПЦ 1» и «Реконструкция ПЦ 2» без учета системы долгосрочного прогнозирования нагрузок и с учетом ее результатов
Таблица 1.
Показатели экономической эффективности инвестиционных проектов «Реконструкция ПЦ 1» и «Реконструкция ПЦ 2» с учетом системы долгосрочного прогнозирования нагрузок
|
Показатель |
ЦП1 |
ЦП2 |
|
Чистый дисконтированный доход, руб. |
-3 031 343 |
6 008 701 |
|
Срок окупаемости проекта – дисконтированный, лет. |
нет |
8,97 |
|
Внутренняя норма доходности, %. |
нет |
21,5 |
Использованный в примере инвестиционный критерий «рейтинг районов» также направлен на учет связи с потребителем в долгосрочной перспективе и также является частью системы долгосрочного прогнозирования электрических нагрузок. Он опосредованно показал, какой район (имеется ввиду район реализации инвестиционного проекта) будет наиболее интенсивно развиваться с точки зрения электропотребления, а, следовательно, где будут востребованы новые электрические мощности сетевой компании.
В совокупности, использованные в примере методы долгосрочного прогнозирования перспективных электрических нагрузок составляют мощный механизм, позволяющий давать обоснованную оценку эффективности инвестиционных проектов как с точки зрения удовлетворения спроса потребителей, так и с точки зрения выполнения сетевыми компаниями своих миссий.
Заключение содержит основные результаты и выводы исследования. Разработана система поддержки принятия решений при отборе инвестиционных проектов электросетевой компании на основе системы долгосрочного прогнозирования перспективных нагрузок, в том числе:
– установлена необходимость отбора инвестиционных проектов под лимиты финансирования;
– показана необходимость инноваций в процессе отбора инвестиционных проектов;
– предложен путь организации системы отбора проектов, позволяющий решить основные проблемы современных подходов к отбору инвестиционных проектов, в том числе предложена система, обеспечивающая связь со спросом на услуги электросетевой компании, дающая корректную информацию для оценки инвестиционных проектов. Также предложен многокритериальный подход к оценке эффективности инвестиционных проектов, основанный на учете интересов всех заинтересованных в проекте сторон и учете всех значимых характеристик объекта (а не только его экономической эффективности);
– предложена организационная и информационно-аналитическая системы, позволяющие на практике реализовать инновационные подходы к отбору инвестиционных проектов электросетевых компаний.
Основные публикации по теме диссертации:
- Коршунов, Ю.В. Методика планирования инвестиционных программ электросетевых компаний на основе системы прогнозирования электрических нагрузок [Текст] / Ю.В. Коршунов // «Микроэкономика», – 2009. - №5. с. 45-51.
- Коршунов, Ю.В. Контроль отбора инвестиционных проектов для включения в инвестиционную программу электросетевой компании [Текст] / Ю.В. Коршунов // «Контроллинг», - 2009. - №31. с. 58 – 62.
- Коршунов, Ю.В. Система прогнозирования электрических нагрузок как основа стратегического и инвестиционного развития электросетевой компании [Текст] / Ю.В. Коршунов // Инвестиции в России. – 2009. – № 10 с. 36 - 40.
- Коршунов, Ю.В. Планирование инвестиционных программ электросетевой компании по результатам прогнозирования электрических нагрузок [Текст] / Ю.В. Коршунов // Пятнадцатая Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов: Тез. докл. В 3-х т. - М.: Издательский дом МЭИ, 2009. Т. 2. - 480 с.
- Коршунов, Ю.В. Система прогнозирования электрических нагрузок как фундаментальная основа стратегического планирования инвестиционных программ электросетевых компаний. Стратегическое управление организациями: проблемы и возможности современной экономики [Текст] / Ю.В. Коршунов //Сборник научных трудов: Тез. докл. В 2-х т. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. Т. 2. – 240 с.
- Коршунов, Ю.В. Применение «PEST – Анализа» в качестве инновационного инструмента для формирования стратегии развития электросетевой компании. Экономика, экология и общество России в 21-м столетии [Текст] / Ю.В. Коршунов // Сборник научных трудов 11-й Международной научно-практической конференции. Тез. докл. В 2-х т. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. Т. 2. – 242 с.
