Статистический анализ и прогнозирование доходов пенсионного фонда на региональном уровне

Иволгинский	-0,885	19	23	4	16
Кабанский	0,173	9	8	-1	1
Кижингинский	-0,647	17	18	1	1
Курумканский	-0,253	11	15	4	16
Кяхтинский	-0,331	12	13	1	1
Муйский	2,410	1	5	4	16
Мухоршибирский	0,249	8	7	-1	1
Окинский	0,367	7	6	-1	1
Прибайкальский	1,004	4	11	7	49
Северобайкальский	0,939	5	1	-4	16
Селенгинский	-0,341	13	9	-4	16
Тарбагатайский	-1,042	21	21	0	0
Тункинский	-0,643	16	16	0	0
Хоринский	-0,955	20	20	0	0

Таким образом, ранжирование муниципальных образований по первой главной компоненте позволяет выявить районы с высоким или низким налоговым потенциалом. Кроме этого использование компонентного анализа на различных временных промежутках позволяет проследить, как меняется причинно-следственная связь и выявить наиболее устойчивые тенденции.

Для многомерной классификации муниципальных образований использован кластерный анализ. С целью оценки устойчивости группировки районов кластер – процедуры проводились за 2002, 2007 и 2008 гг. Анализ экономической деятельности районов показал, что оптимальным является разбиение районов на 3 кластера, которое отражает высокий, средний и низкий уровень налоговых поступлений. Среди существующих апробированных методов кластеризации наилучшим является метод k-средних.

Группировка районов Республики Бурятии проводилась по 7 описанным выше социально-экономическим показателям. Учитывая тесную взаимосвязь исходных показателей, предварительно проводился компонентный анализ. Классификация проводилась по трем первым главным компонентам, на которые приходится 83% суммарной дисперсии, на три кластера.

Результаты компонентного анализа представлены в таблице 4. Во втором столбце (Собственные значения) таблицы можно найти дисперсию нового, только что выделенного фактора. В третьем столбце приводится процент от общей дисперсии, обусловленной каждым фактором.

Таблица 4

Основные результаты компонентного анализа

№	Собственные значения	Доля общей дисперсии, %	Кумулятивные собственные значения	Кумулятивная доля общей дисперсии, %
1	3,594	51,340	3,594	51,340
2	1,310	18,702	4,903	70,043
3	0,907	12,951	5,810	82,994
4	0,602	8,596	6,411	91,590
5	0,334	4,768	6,745	96,357
6	0,211	3,008	6,956	99,366
7	0,044	0,634	7,000	100,000

По результатам кластерного анализа за 2002 г. в первый кластер попал Окинский район. Минерально-сырьевой комплекс Окинского района является базой социально-экономического развития района на обозримую перспективу. Он играет роль структурообразующего комплекса экономики Окинского района. На сегодня добычей золота на территории района занимается ОАО «Бурятзолото» и ЗАО «Зун-Хада». Проводятся геолого-разведывательные работы на месторождении рассыпного золота в местности Сайлаг, работы по добыче кварцитов на Бурал-Саридакском месторождении. Сельское хозяйство района специализируется на развитии мясомолочного животноводства, в частности племенного яководства, оленеводства, коневодства.

Второй кластер состоит из промышленно развитых районов, таких как Баунтовский, Кяхтинский, Муйский, Северобайкальский, Селенгинский район, а также г. Улан-Удэ, г. Северобайкальск. В каждом районе есть, по крайней мере, одно крупное предприятие, обеспечивающее налоговые поступления в Пенсионный фонд Республики Бурятии. Структура и уровень социально-экономических показателей районов РБ по сравнению с первым кластером в среднем несколько ниже.

Третья группа включает районы чисто сельскохозяйственной специализации. При депрессивном характере отрасли в республике, большой кредиторской задолженности сельскохозяйственных предприятий следует ожидать небольшие суммы налоговых поступлений в этих районах.

В 2007 г. по сравнению с 2002 г. произошли изменения в составе кластеров: из третьего кластера во второй кластер (промышленно развитых районов) перешли Кабанский, Мухоршибирский, Прибайкальский районы. Это связано с тем, что эти районы находились в третьем кластере достаточно условно, они обладают большой промышленной мощностью. Остальные кластеры остались без изменений.

В 2008 г. районы Республики Бурятии распределились следующим образом:

• 1 кластер - Муйский, Окинский районы;
• 2 кластер – г. Улан-Удэ, г. Северобайкальск, Баунтовский, Кабанский, Мухоршибирский, Прибайкальский, Селенгинский районы;
• 3 кластер – Баргузинский, Бичурский, Джидинский, Еравнинский, Закаменский, Заиграевский, Иволгинский, Кижингинский, Курумканский, Кяхтинский, Тарбагатайский, Хоринский, Тункинский, Северобайкальский районы.

В классификации 2008 г. произошло одно изменение – Муйский район переместился из второго кластера в первый, а остальные районы остались в тех же кластерах, что и в 2007 г. Это связано с тем, что основу промышленности Муйского района составляют золотодобывающие предприятия, в объеме производства промышленной продукции в районе доля золотодобычи составила в 2008 году 94,9%. Также отрасль обеспечивает работой 47,6% от всех занятых в промышлен­ности и единственная дает прибыль.

По объему добычи золота Муйский район в 2008 году вышел на первое место в Республике Бурятия. Всего за сезон 2008 года в районе добыто 2449,6 килограмм металла на сумму 987,3 миллион рублей. Крупнейшие золотодобывающие артели в сопоставлении к общему объему золо­тодобычи: АО “Бурятзолото” -63%, “Старатели Каралона” -18%.

В последнее время отмечается повышенный интерес к Муйскому району золото­добывающих предприятий с Бодайбинского района Иркутской области и Якутии. Доста­точно детально проработан вопрос о регистрации в районе с целью добычи золота артели старателей “Чайбуха”, входящей в пятерку лучших старательских артелей России по объ­ему производства, технической оснащенности и технологии отработки россыпных место­рождений. Также сопутствующим производством золотодобывающих предприятий является добыча серебра, и динамика добычи его соответствует динамике основного производства.

В таблице 5 приведены средние значения социально-экономических показателей по кластерам за 2008 год.

Таблица 5

Средние значения показателей по кластерам за 2008 г.

Класте-ры	Число районов	Средние значения показателей, тыс. руб.							Средние доходы ПФ РБ на душу населения, тыс. руб.
1	2	19,34	215,79	13,79	34,78	50,67	55,89	41,34	6,43
2	7	16,05	62,95	13,37	61,99	39,97	45,9	26,46	4,69
3	14	12,41	12,32	28,45	22,72	27,01	27,08	11,93	3,14