Методические аспекты оценки эффективности государственных проектов в сфере туризма

где: З – затраты бюджета на проект; Д – приращение регионального дохода за счёт прямых эффектов; E – приращение регионального дохода за счёт косвенных эффектов; Ф – сложный мультипликатор Кейнса, учитывающий утечки через импорт и налоги.

III. На третьем этапе рассчитывается показатель эффективности для приоритетных отраслей региона:

= ,

(8)

где: - показатель эффективности проекта для приоритетных отраслей региона; wi – коэффициент значимости приоритетной отрасли i, измеряется долей от единицы, являющейся суммой коэффициентов значимости всех рассматриваемых приоритетных отраслей региона,; i – номер вида отрасли, по которой оценивается косвенный эффект; k – количество приоритетных отраслей; Ri – мультипликатор приоритетной отрасли i.

Мультипликатор приоритетной отрасли Ri рассчитывается по формуле:

,

(9)

где: ПЭi – прямой эффект в i-й приоритетной отрасли; КЭi – косвенный эффект в i-й приоритетной отрасли.

IV. На четвёртом этапе показатели A, B и, полученные на предыдущих этапах алгоритма, подставляются в формулу 4. Чем ближе комплексный показатель Эр к единице, тем выше эффективность проекта с точки зрения региона.

Предложенная методика обеспечивает упорядоченность и прозрачность применения показателей эффективности различного вида для обоснования проектов в сфере туризма, позволяя контролировать соблюдение приоритета общественной пользы перед интересами отдельных организаций в процессе государственного проектного (программно-целевого) управления в сфере туризма.

3. Классификация методик, применяемых для оценки эффективности проектов в сфере туризма по признакам: «виды оцениваемых проектов», «функции методики», «информативность результатов расчёта»

Для рационального выбора методики оценки эффективности проектов в сфере туризма необходима их классификация. Классификация методик, по признакам числа учитываемых случайных параметров, степени неопределённости исходных данных и информативности, представлена в табл. 3.

Для выбора методики оценки эффективности проектов в сфере туризма предлагаются также следующие признаки классификации:

1. Вид проекта: альтернативный (А) / безальтернативный (Б).

2. Вид проекта: краткосрочный (К) / долгосрочный (Д).

3. Вид проекта: строительный (С) / маркетинговый (М) / производственный (П) / в сфере туризма (Т).

4. Вид проекта: состоящий из одного мероприятия (О) / состоящий из комплекса мероприятий (П).

5. Вид проекта: количество его случайных параметров: большое (Б) / малое (М).

6. Вид проекта: неопределённость его исходных данных: низкая (Н) / высокая (В) / очень высокая (ОВ).

7. Функция методики: учёт вероятности ответных ходов рыночных игроков (+) есть / (-) нет.

8. Функция методики: учёт риска «нештатных» ситуаций (аварий, стихийных бедствий, резких изменений рыночной конъюнктуры и т.п.), ликвидация последствий которых, требует дополнительных затрат: (+) есть / (-) нет.

9. Функция методики: учёт степени влияния изменения случайных параметров проекта на его эффективность: (+) есть / (-) нет.

10. Функция методики: определение эффективности (О) / учёт риска (В).

Таблица 3 - Классификация методик, применимых для оценки эффективности
проектов в сфере туризма

Методика	Виды оцениваемых проектов						Функции методики при оценке проектов				Информативность результатов расчёта
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Методики, основанные на простых финансовых показателях проекта (чистый доход, потребность в финансировании)	А	К	С, П, Т	О	М	Н	-	-	-	О	Н
Методики, основанные на интегральных дисконтированных показателях (NPV, PI, IRR, PP)	Б	Д	С	О	М	Н	-	+	+	О	С
На основе расчета приведенных затрат	А	Д	С	О	М	Н	-	-	-	О	Н
На основе расчета туристского Мультипликатора	А	К	С, П, Т	О	М	С	-	-	-	О	Н
На основе проверки устойчивости ЧДД к вариации случайных параметров	Б	К, Д	С, П, Т	О	М	Н	-	+	+	В	Н
На основе расчёта уровня безубыточности	Б	К, Д	С, П, Т	О	М	Н	-	+	+	В	Н
Метод на основе аналитической оценки риска программы	Б	К, Д	С, П, Т	П	Б	Н	-	+	+	В	Н
На основе метода Монте-Карло	Б	К, Д	М, Т	П	Б	С, В		-		О	В
На основе метода теории игр	А	К	М, Т	О	М	В	+	-	+	В	В
На основе вычисления коэффициента предельных значений параметров проекта	Б	Д	С, П	О	М	Н	-	-	+	В	Н
На основе определения ожидаемых ЧДД и ущерба от проекта	Б	К, Д	С, П	О	М	Н, С	-	+	+	В	С
На основе нормативов вероятностей сценариев	Б	К, Д	С, П, Т	О	М	Н	-	+	+	В	С
На основе норматива коэффициента оптимизма-пессимизма	Б	К	М, Т	О	М	В	+	-	+	В	Н

11. Информативность методики, определяемая по количеству рассчитываемых показателей: низкая (Н) / средняя (С) / высокая (В).

Приведённая классификация позволяет выбрать наиболее подходящую методику, исходя из особенностей реализуемого проекта. Так, например, для оценки эффективности тех проектов, которые разрабатываются впервые, наиболее подходящими являются методики, позволяющие использовать информацию с высокой или средней неопределённостью. Для социально значимых проектов в сфере туризма актуален признак классификации информативности результатов, получаемых при помощи методик. Проекты, для которых необходим прогноз по притоку нескольких видов туристов, следует оценивать методиками, позволяющими учесть большое число случайных параметров.

4. Методика расчета эффективности и устойчивости проектов в сфере
туризма на основе метода Монте-Карло

На эффективность проектов в сфере туризма влияет большое число случайных факторов, связанных с многообразием видов туристов, посещающих регион, и вероятностным характером числа их прибытий и, соответственно, дохода региона, получаемого от реализации туристам товаров и услуг. Если при оценке эффективности необходимо учесть влияние большого числа случайных факторов (больше трёх), таких как прибытие туристов нескольких видов, то рекомендуется применять методику на основе метода Монте-Карло, который отличается от альтернативных методов своей простотой и информативностью при решении этой задачи. Данный метод позволяет определить степень воздействия случайных факторов на показатели эффективности проекта.

Данные о туристских расходах различных групп туристов признаются неопределенными, и устанавливается диапазон значений, в пределах которого они могут изменяться случайным образом. Для двух групп туристов, имеющих различные случайные параметры, это означает, что определена область значений исходных данных, имеющая форму прямоугольника. Для трех видов туристов эта область представляет собой параллелепипед. Точки, лежащие внутри фигуры, показывают туристские расходы различных групп туристов.

Для количественной оценки результатов используются два критерия: среднее значение и неопределенность.

Во-первых, необходимо установить диапазон значений, в пределах которого случайные параметры могут изменяться случайным образом. Диапазон определяется в стоимостной форме и в балльной. Ожидаемые значения случайного параметра разделить на 10 интервалов. После этого для каждого интервала вычисляется среднее значение случайного параметра. Каждому интервалу присваивается значение в баллах: от 0 до 0,1 – I интервал; от 0, до 0,2 – II интервал; от 0,2 до 0,3 – III интервал; от 0,4 до 0,4 – IV интервал и т.д. до X-го интервала (баллы от 0,9 до 1).

Во-вторых, проводится N-е число опытов: из таблицы случайных чисел выбирается значение от 0 до 1 (округляется до десятых долей).

В результате проведенных опытов получаем N значений для каждого случайного параметра, выраженного в баллах от 0 до 1. Баллы сопоставляются с соответствующими им интервалами и их средними значениями. Таким образом, каждому результату опыта ставится в соответствие среднее интервальное значение случайного параметра Фn.

Затем рассчитывается ожидаемое значение средних интервальных значений случайного параметра, полученных в результате N-го количества испытаний:

,

(10)

где: М – ожидаемое значение случайной величины; Ф – среднее интервальное значение случайного параметра;

Также рассчитывается коэффициент вариации для туристских расходов в целом и по каждой группе:

,

(11)