Инвестиционно-финансовый механизм управления развитием региональной экономики в современной россии

где фондовооруженность, тыс. руб./ чел. год; стоимость обучения одного занятого,

- внешнеторговый оборот :

(17)

Построенные модели показывают, что ВРП зависит в большей степени от экспорта , качества кадров, чем от числа предприятий и численности занятых. Это показывает, что сейчас интенсивные факторы более важны, чем экстенсивные. Число инновационно активных предприятий зависит от прибыли в экономике (F=6,55) и выпуска специалистов. Объем капвложений реагирует на число предприятий в области и их инновационную активность. Выработка на занятого больше зависит от квалификации (определенной затратами на обучение), чем от фондовооруженности. Эластичности , невысокие по отношению к капвложениям и объему фондов, таким образом, устаревшие фонды не обеспечивают конкурентоспособности продукции.

Приведенные расчеты подтверждают сделанные на основе фрактального анализа и R/S-диаграмм выводы о качественных изменениях ситуации в экономике области в последние годы. Региональная экономика требует «подогрева» за счет внедрения новых технологий и развития прикладных научных исследований. Регион ориентируется на развитие по промышленному сценарию, что требует развития интеллектуальных ресурсов. В цикле «Культура-Наука-Технология-Производство» начинают изменяться показатели эффективности инвестиций в отдельные блоки и эффективности их взаимных влияний, что отражается в показателях эластичности моделей. Вложения в технологию определяются развитием науки и культуры (10, 15, 16), усиливается влияние на производство качества подготовки специалистов (8). Проведенный анализ показал качественные изменения в региональной экономике и определил показатели её управляемости, которые могут быть использованы при разработке стратегии развития по промышленному сценарию.

Валовой региональной продукт Ростовской области растет высокими темпами (рис. 3) и описывается уравнением вида:

Y= 15.3 +27.5 *t (18)

со средним ежегодным приростом 27,5 млрд руб.

Однако отраслевая структура показывает неравномерность развития при общем улучшении сальдированного финансового результата деятельности региона. Коэффициенты структурных сдвигов коррелированны с темпами роста экономики в последние годы (rxy= 0.82-0.91).

Рис. 3. Рост ВРП Ростовской области3

Положительный финансовый результат имеется практически во всех отраслях экономики области, кроме топливной промышленности и жилищно-коммунального хозяйства.

Для оценок структурных сдвигов можно ввести новые показатели:

скорости структурных сдвигов:

/t = [(t2)-(t1) ]/t (19)

изменений доли обрабатывающих отраслей:

Kобр. = [100- mобрk]/ mобрk (20)

Контуры структурной политики, направленной на совершенствование структуры экономики, выглядят таким образом. Необходим рост доли обрабатывающей промышленности Кобр, техническое перевооружение производства путем обновления основного капитала, внедрение и освоение ноу-хау технологий, позволяющих повысить качество и конкурентоспособность продукции, переход промышленности на интенсивный путь развития, реформирование угольной промышленности и ЖКХ с целью повышения их эффективности.

В качестве исходных данных для формирования стратегии развития региона были использованы статистические данные о состоянии экономики Ростовской области за 1990–2006 гг. В результате были определены связи между результирующими и управляющими переменными. С помощью пакета Eviews была рассчитана матрица корреляции 13 основных показателей экономики Ростовской области (табл. 1).

Таблица 1. – Матрица корреляции показателей экономики Ростовской области4

	CHZ	CHZpro;agr;inf	DN	INOK	INOKDN	KV
CHZ	1	0.52587	-0.56934	-0.430120	-0.53320	-0.44261
CHZpro;agr;inf	0.52587	1	-0.19689	0.11606	0.09006	0.13015
DN	-0.56934	-0.19689	1	0.83036	0.80621	0.88170
INOK	-0.43012	0.11606	0.83036	1	0.97294	0.95233
INOKDN	-0.53320	0.09006	0.80621	0.97294	1	0.92450
KV	-0.44261	0.13015	0.88170	0.95233	0.92450	1
KVpro;agr;inf	0.31936	0.48319	0.42565	0.43840	0.34111	0.60339
ND	0.08853	0.29103	0.38420	0.12995	0.10858	0.36660
NDpro;agr;inf	0.09212	0.33815	0.40091	0.17224	0.15452	0.38992
OF	-0.55711	-0.48468	0.79174	0.55197	0.55499	0.57681
PE	-0.49113	0.14433	0.81444	0.97344	0.98032	0.94016
VOF	-0.17416	0.16296	0.81415	0.85692	0.80330	0.88812
VTO	-0.39477	-0.61405	0.41079	0.32624	0.28992	0.30702

KVpro;agr;inf	OF	PE	VOF	VTO	ND	NDpro;agr;inf
0.31936	-0.55711	-0.49113	-0.17416	-0.39477	0.08853	0.09212
0.48319	-0.48468	0.14433	0.16296	-0.61405	0.29103	0.33815
0.42565	0.79174	0.81444	0.81415	0.41079	0.38420	0.40091
0.43840	0.55197	0.97344	0.85692	0.32624	0.12995	0.17224
0.34111	0.55499	0.98032	0.80330	0.28992	0.10858	0.15452
0.60339	0.57681	0.94016	0.88812	0.3070	0.36660	0.38992
1	0.08442	0.39943	0.67464	-0.02624	0.75081	0.74793
0.75081	0.06794	0.13605	0.43742	-0.18373	1	0.99380
0.74793	0.06115	0.17431	0.46445	-0.19617	0.99380	1
0.08442	1	0.55405	0.54330	0.33806	0.06794	0.06115
0.39943	0.55405	1	0.84045	0.24629	0.13605	0.17431
0.6746	0.54330	0.84045	1	0.28171	0.43742	0.46445
-0.02624	0.33806	0.24629	0.2817	1	-0.18373	-0.19617