Методология стратегического развития региональных территориально-промышленных комплексов и механизмы активизации инвестиционного обеспечения

1) предоставляет общие исследовательские положения и принципы для изучения сложных экономических систем, которыми являются территориально-промышленные комплексы;

2) обеспечивает возможность инструментального синтеза;

3) позволяет решить проблемы развития региональной экономики, установить направления совершенствования деятельности предприятий, входящих в состав региональной экономической системы, определить методы достижения поставленных целей;

4) обосновывает пути реализации региональных экономических исследований;

5) конструирует аналитические схемы для исследования перспектив развития региональных экономических систем.

Разработанная автором методология управления развитием участников территориально-промышленных комплексов включает в себя методы: визуализация региональных ситуаций и региональных проблем; программно-целевой подход к управлению региональным развитием; методики: анализ инвестиционной привлекательности регионального территориально-промышленного комплекса; структуризация информационных ресурсов с ориентацией на программно-целевое управление региональной экономикой; ранжирование инвестиционных проектов в соответствии с целями регионального развития, а также концепцию управления региональным развитием, математическую модель прогнозирования результатов развития региональной экономической системы в зависимости от уровня инвестиционного обеспечения и механизм активизации инвестиционного обеспечения регионального развития.

2.5. Методические приемы анализа инвестиционного климата территориально-промышленного комплекса

Для анализа условий рационального использования инвестиций в экономической науке и практике применяется категория «инвестиционный климат». Инвестиционный климат региона – это обобщенная характеристика совокупности социальных, экономических, организационных, правовых, политических, социокультурных предпосылок, предопределяющих инвестирование в региональную хозяйственную систему.

Автором выделены два подхода к оценке инвестиционного климата.

Первый подход базируется на оценке совокупности макроэкономических показателей, таких, как: динамика ВВП, национального дохода и объемов производства промышленной продукции; характер и динамика распределения национального дохода, пропорции сбережения и потребления; состояние законодательного регулирования инвестиционной деятельности; ход приватизационных процессов, развитие отдельных инвестиционных рынков, в том числе фондового и денежного.

Второй подход (многофакторный) основывается на взаимосвязанной характеристике широкого набора факторов, влияющих на инвестиционный климат. К таким факторам относятся:

1) факторы, определяющие экономический потенциал региональной экономической системы (обеспеченность региона ресурсами, биоклиматический потенциал, наличие свободных земель для производственного инвестирования, уровень обеспеченности энерго- и трудовыми ресурсами, развитость научно-технического потенциала и инфраструктуры);

2) факторы, характеризующие общие условия хозяйствования (экологическая безопасность, развитие отраслей материального производства, объемы незавершенного строительства, степень изношенности основных производственных фондов, развитие строительной базы);

3) факторы, свидетельствующие о зрелости рыночной среды в регионе (развитость рыночной инфраструктуры, воздействие приватизации на инвестиционную активность, инфляция и ее влияние на инвес­тиционную деятельность, степень вовлеченности населения в ин­вестиционный процесс, развитость конкурентной среды предпри­нимательства, емкость местного рынка сбыта, интенсивность межхозяйственных связей, экспортные возможности, присутствие иностранного капитала);

4) политические факторы (степень доверия населения к региональной власти, взаимоотношения федерального центра и властей региона, уровень социальной стабильности, состояние национально-религиозных отношений);

5) социальные и социокультурные факторы (уровень жизни населения, жилищно-бытовые условия, развитость медицинского обслуживания, распространенность алкоголизма и наркомании, уровень преступности, величина реальной заработной платы, влияние миграции на инвестиционный процесс, отношение населения к отечествен­ным и иностранным предпринимателям, условия работы для иностранных специалистов);

6) организационно-правовые факторы;

7) финансовые факторы (доходы бюдже­та, а также обеспеченность средствами внебюджетных фондов на душу населения, доступность финансовых ресурсов из федераль­ного и регионального бюджетов, доступность кредита в иностран­ной валюте, уровень банковского процента, развитость межбан­ковского сотрудничества).

Обобщающим показателем инвестиционного климата при факторном подходе выступает сумма множества средневзвешенных оценок по группам факторов. Однако, сводный показатель оценки инвестиционного климата не может служить единственным критерием привлекательности той или иной хозяйственной системы для вложения инвестиций. Он обычно дополняется информацией о развитости различных факторов, оказывающих непосредственное влияние на состояние и динамику инвестиционного климата.

Несмотря на большой природно-ресурсный потенциал и разнообразие других предпосылок развития, экономика Белгородской области на протяжении длительного времени имела монопрофильный характер. Однако в последние годы промышленность начала уступать свою доминирующую роль в пользу таких отраслей, как сельское хозяйство, строительство, транспорт и к настоящему времени она занимает в структуре ВРП немногим более половины. При этом доля черной металлургии составляет около 2/3 объема промышленного производства. От результатов ее деятельности в значительной степени зависит бюджет области и уровень жизни ее населения. Благодаря высокой конкурентоспособности продукции черной металлургии на мировых рынках Белгородская область относится к числу регионов с наименьшим снижением промышленного производства.

По результатам мониторинга изменения роли и объема накоплений в структуре ВРП нами были выявлены объективные предпосылки развития промышленного сектора экономики, требующего значительных инвестиций и капиталовложений на реконструкцию и модернизацию действующих, а также строительство новых объектов промышленности и ее инфраструктуры. Анализ имеющихся статистических данных свидетельствует о недостаточном объеме валового накопления и особенно валового накопления основного капитала.

В последние годы в территориально-промышленном комплексе Белгородской области значительно активизировалась инвестиционная деятельность, наибольший объем и удельный вес инвестиций в Белгородской области приходится на сельское хозяйство и черную металлургию. При этом уровень доходности инвестиций прямо пропорционален их объему, что требует использования новых методических подходов по подбору наиболее эффективных проектов с целью их преимущественного финансирования.

Инверсионная концепция многоэтапного социально-экономического развития регионов основывается на исследовательском инструментарии, где методы визуализации оказываются исходными в понимании той или иной социально-экономической позиции конкретного региона. Эта концепция включает разработку конкретных региональных проектов, которые должны стать инвестиционно привлекательными. Ее методологической основой оказывается определенный вектор путей развития, который наглядно можно представить графически (рис. 2).

2.6. Механизм активизации инвестиционного обеспечения региональной

экономической системы

Под механизмом развития стратегического потенциала региональной экономической системы следует понимать совокупность жестко взаимосвязанных средств и методов экономического воздействия субъекта управления на объект управления с целью наиболее эффективного использования ресурсов экономической системы, направленных на дальнейшее устойчивое развитие региональной экономики. В общем смысле идея механизма активизации инвестиционного обеспечения региональной экономической системы заключается в использовании региональными органами управления таких методов государственного регулирования рыночного производства, которые через экономические инструменты будут наилучшим образом воздействовать на экономическое состояние региональной экономики.

С целью определения сущности и содержания механизма активизации инвестиционного обеспечения региональной экономической системы, такой как территориально-промышленный комплекс Белгородской области, рассмотрим основные направления его формирования: 1) переход на новую модель экономического роста, модель инновационного развития реального сектора экономики (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, связь); 2) активное использование и совершенствование программно-целевых методов управления социально-экономическими процессами. Ближайшая задача – внедрить программно-целевой метод управления социально-экономическим развитием во всех муниципальных образованиях области; 3) повышение инвестиционной привлекательности области на основе совершенствования механизмов региональной поддержки предприятий с целью увеличения объема инвестиций в модернизацию экономики и развитие социальной и инженерной инфраструктуры; 4) развитие горнодобывающей и металлургической промышленности.

Алгоритм механизма активизации инвестиционного обеспечения региональной экономической системы является итерационным, т.е. после его завершения необходимо вновь повторить все мероприятия (рис. 3). Это условие является ключевым и обязательным для развития и дальнейшего наращивания стратегического потенциала региональной экономической системы.

Реализацию механизма активизации инвестиционного обеспечения региональной экономической системы целесообразно осуществлять поэтапно:

1. Определение наиболее привлекательных и перспективных направлений развития региональной экономики, которые будут являться «локомотивами» дальнейшего экономического развития в регионе. При условии вложения в них инвестиционных средств они должны за кратчайший (минимальный) промежуток времени дать максимальную прибыль и обеспечить бюджетное наполнение региона и/или внутренних инвестиционных фондов предприятия (объединения предприятий).
2. Определение вида инвестиций (государственные, иностранные или другие) и их достаточного уровня.
3. Оценка и устранение, в том числе законодательное, возможных рисков в инвестировании.
4. Определение метода инвестирования (кредитование, лизинг и пр.), предприятий и организаций, подлежащих инвестированию и предельно допустимого минимального значения времени реализации инвестиционных проектов.
5. Разработка инвестиционных проектов и их экспертиза региональными органами власти.
6. Интеграция региональной инвестиционной политики в структуру региональной стратегии.
7. Формирование программы социально-экономического развития региона, анализ ее эффективности (реализуемости).

Существует значительная неопределённость, связанная с тем, что в рамках финансирования инвестиционной программы по развитию региональной экономики, может быть предложено некоторое множество вариантов формирования программы, имеющих идентичную структуру, но существенно отличающихся между собой по экономическим показателям, например, таким, как вид инвестирования, источники и условия финансирования, вероятные риски, предполагаемый срок окупаемости и т.д.).

Исходя из этого, в формализованном виде задачу разработки механизма активизации инвестиционного обеспечения региональной экономической системы можно записать как:

( 1 )

где В = {в1, в2, …вm} – множество вариантов инвестиционных проектов развития стратегического потенциала региональной экономической системы;

ЧП – чистая прибыль от реализации инвестиционного проекта;

ЧПтр – требуемая чистая прибыль от реализации инвестиционного проекта;

T уст – установленный срок реализации инвестиционного проекта;

T ок – срок окупаемости инвестиционного проекта;

Куст – установленный объём капитальных вложений (инвестиций);

К – реализованный объём капитальных вложений (инвестиций).

удовлетворяющих целям регионального развития

Согласно сложившейся концепции принятия инвестиционных решений будем исходить из необходимости рационального распределения инвестиционных ресурсов и контроля экономической, бюджетной, коммерческой эффективности их использования.

Ввиду ограниченности финансовых средств, мобилизуемых на региональное развитие, встает задача отбора инвестиционных про­ектов для первоочередного финансирования, реализация которых позволяет получить в кратчайший срок максимальный эффект от государственных и частных инвестиций.

При этом выбор таких проектов, называемых приоритетными производится в рамках ресурсных ограничений, ограничений на объем финансирования в первый год реализации программы. По существу задача отбора приоритетных проектов является задачей выбора наилучшего варианта реализации программы, придает ей необходимую ориентацию в рамках приоритетных целей и в конечном итоге определяет наиболее эффективную стратегию их достижения.

Задача выбора приоритетных инвестиционных проектов носит многокритериальный характер. Проекты, претендующие на приоритетность, должны анализироваться на базе многосторонней экспертизы. Их качество оценивается при помощи определенного набора количественных показателей эффективности (коммерческой, бюджетной, социальной).

Таким образом, задача отбора приоритетных проектов может быть сформулирована как задача многокритериальной дискретной оптимизации:

, ( 2 )

в которой множеством допустимых альтернатив Х= {1,2,...j,... т} является множество порядковых номеров, представленных к рассмотрению инвестиционных проектов, а частными критериями f1, f2, …, fp, оценивающими их качество, являются отобранные заранее показатели эффективности, сформулированные таким обра­зом, чтобы более предпочтительный по каждому показателю инвестиционный проект характеризовался его большим значением. Каждый j-й проект характеризуется, таким образом, собственной векторной оценкой.

. ( 3 )

Автором разработаны два подхода к формированию множества приоритетных проектов, каждому из которых, согласно классификации основных задач теории многокритериальной оптимизации, соответствует своя конкретизация задачи.

Первый подход подразумевает поиск искомого множества альтернатив исключительно среди недоминируемых. Подобный подход к формированию оптимального инвестиционного портфеля на основе многокритериального анализа, отражающий общие сооб­ражения о важности множества Парето в теории многокритери­альной оптимизации, наиболее часто встречается в научных раз­работках. Применительно к нашей проблеме суть его заключает­ся в том, что приоритетные проекты выбираются исключительно среди недоминируемых на множестве X, поэтому первоначальной задачей, возникающей при таком подходе, является задача поиска всех Парето-оптимальных решений Eff(X).

Второй подход предполагает поиск приоритетных проектов среди всех представленных в рамках программы. Он часто применяется на практике при разработке федеральных программ, в том числе и специалистами МБРР. При этом подходе возникает задача упорядочения определенным образом всех инвестиционных проектов программы в порядке убывания «предпочтительности», что позволяет отобрать затем в качестве приоритетных первые из наиболее «предпочтительных» проектов, суммарный объем первоочередного финансирования которых не превышает заданную сумму (Сфин).

Этот же способ использовался и для сужения множества ДУ(Х) в первом подходе — после ранжирования его элементов тем же способом, что и при решении задачи 3, в качестве приоритетных отбирались первые из наиболее «предпочтительных» уже эффек­тивных альтернатив на ту же сумму. Задача ранжирования множества - Eff(X). Специалист, располагающий информацией о ситуации в реги­оне и приоритетных целях программы его развития, формирует некоторый обобщенный критерий путем сворачивания частных критериев в одну сложную функцию:

, ( 4 )

где а = (а1, а2,, …, аз) – вектор коэффициентов важности частных критериев, применяемый в том случае, когда необходимо усилить роль одних частных критериев и ослабить роль других. По мнению специалиста, сформулированный им критерий задает наиболее удачное сочетание показателей эффективности проекта, и из двух проектов более предпочтительным будет считаться тот, который имеет большее значение данного критерия: j1 более предпочтительна, чем j2, если >.

В зависимости от значений обобщенного критерия нужное множество проектов упорядочивается в порядке убывания предпочтительности (ранжируется). Главными проблемами большинства регионов страны, реше­ние которых было вынесено на федеральный уровень, явились сильная дотационность регионального бюджета и тяжелое поло­жение в сфере занятости. В связи с этим при разработке индика­тивного плана развития региона может возникнуть необходимость предварительного определения приоритетных задач.

Они могут быть сформулированы следующим образом: быстрое достижение максимального уровня самодостаточ­ности регионального бюджета путем увеличения нало­говых поступлений; сохранение рабочих мест на предприятиях региона и созда­ние как можно большего количества новых рабочих мест; обеспечение максимальных налоговых поступлений в федеральный бюджет.

На следующем этапе необходимо определить максимальные значения бюджетной, социальной и коммерческой эффективности, представляющие собой «идеальную векторную оценку», т. е. максимальные значения соответствующих частных критериев (бюджетной, социальной и коммерческой эффективности), достигаемые каждым из рассматриваемых предприятий. Затем были рассчитаны обобщающие критерии по каждому из исследуемых предприятий, что позволило провести ранжирование инвестиционных проектов и выделить наиболее предпочтительные для целей регионального развития. На основании трех обобщенных критериев предпочтение отдается тем проектам, от реализации которых скорейшим образом достигается наибольший некоммерческий (т.е. бюджетный и социальный) эффект. Сравнительная оценка альтернативных инвестиционных проектов представлена в табл. 1.

В отличие от 2-го и 3-го первый критерий «различает» по степени важности составляющие этого эффекта: наибольшую важность имеют платежи в региональный бюджет, далее в порядке убывания относительной важности следуют ежегодный соци­альный эффект, величина, обратно пропорциональная периоду окупаемости проекта, и платежи в федеральный бюджет, наимень­шую относительную важность имеют платежи в местные бюдже­ты. Инвестиционные объекты, удовлетворяющие целям регионального развития, могут быть рекомендованы к финансированию за счет региональных целевых программ.

Таким образом, предложена и апробирована на материалах Белгородской области методика отбора инвестиционных проектов, удовлетворяющих целям регионального развития, финансирование которых целесообразно осуществлять в рамках региональных целевых программ. Данная концепция позволяет получить комплексное и объективное представление о различных инвестиционных проектах и наиболее эффективно использовать ограниченные финансовые средства.

Таблица 1 - Результаты оценки инвестиционных проектов

Наименование предприятия	Обобщенная оценка по 1 критерию	Рейтинг инв. проекта	Обобщенная оценка по 2 критерию	Рейтинг инв. проекта	Обобщенная оценка по 3 критерию	Рейтинг инв. проекта	Удовлетворяет целям регионального развития (Да/Нет)
ОАО «Лебединский ГОК»	0,875	1	544,775	1	103507,25	2	Да
ОАО «Оскольский электрометаллургический комбинат»	0,814	2	512,029	2	138247,71	1	Да
ОАО «Стойленский ГОК»	0,729	3	318,792	4	70134,167	3	Да
ОАО «Старооскольский завод электромонт. изделий»	0,470	4	285,567	5	42835,000	5	Нет
ЗАО «ЗНОиМ»	0,293	5	336,567	3	43753,667	4	Да
ОАО «Молочный комбинат «Авида»	0,204	6	152,360	6	1523,600	6	Да
ЗАО «Белпанель»	0,155	7	89,386	7	1340,786	7	Нет

2.8. Структуризация информационных ресурсов с ориентацией на

программно-целевое управление экономикой региона

В соответствии с оптимизированной программой социального и экономического развития Белгородской области требуется структуризация отраслевых информационных ресурсов с ориентацией на их селективную обработку при формировании системы показателей, необходимой для мониторинга и управления реализацией программы.

В состав создаваемой региональной системы баз данных входит комплекс баз данных общего пользования и комплекс тематических (предметных) баз данных, входящих в информационные системы предприятий и организаций различной ведомственной принадлежности и форм собственности. К тематическим базам данных относятся комплексы баз данных: о природных ресурсах, о топливно-энергетических ресурсах, об охране окружающей среды, о населении и др. Функциональная схема структуры системы баз данных региона приведена на рис. 4.

Базы данных (БД) общего пользования подразделяются на следующие виды: БД, используемые работниками территориальных органов управления, БД об объектах городского хозяйства, БД о жилом фонде и очередниках на получение жилья, БД о территориальных единицах (паспорта районов), БД о предприятиях (паспорта предприятий и других субъектов деловой активности, договоры аренды

и прав собственности), БД о трудоустройстве и вакансиях (для больших городов центральная БД вакансий), БД о населении и др.

В рамках отдельного региона могут создаваться и функционировать базы данных следующих основных типов: локальные базы данных, используемые в пределах отдельной организации или предприятия; базы данных коллективного пользования, содержащие данные межотраслевого применения и используемые регламентированным составом пользователей; общедоступные базы данных с неограниченным доступом для любого пользователя.

Анализ организационной и функциональной структуры региона показывает, что существует большое количество связей между подразделениями администрации и внешними организациями, определяющих программно-целевое управление экономикой региона. Связи определяются необходимостью реализации различных функциональных задач администраций и имеют тенденцию к постоянному изменению. Для решения вновь поставленных задач появляются новые структурные единицы или устанавливаются новые взаимосвязи между существующими структурными единицами. Поэтому основой предполагаемого решения должен являться подход, базирующийся на предположении о том, что в системе может существовать произвольное количество связей между структурными единицами. В этом случае для разработки системы автоматизации выполняется анализ общих свойств связей, возникающих между структурными единицами, и реализация, по крайней мере, на первом этапе общих механизмов, обеспечивающих организацию связи и введение функциональных ограничений на последующих этапах проекта.

На начальном этапе формирования единого информационного пространства области целесообразно сконцентрировать усилия на мониторинге и "инвентаризации" ресурсных возможностей, решении вопросов нормативно-правового и организационного взаимодействия, определении круга функциональных и технологических проблем, реализации первоочередных проектов программы социального и экономического развития.

Для формирования и развития информационного пространства как многоуровневой системы (по обеспечению информационных потребностей трех указанных выше категорий) требуется не только привязка отдельных составляющих подсистем к конкретному пользователю, но и выбор основной управляющей подсистемы, обеспечивающей бесконфликтность общего развития, «прозрачность» информационного обмена и надежную защиту информации.

Для эффективного функционирования систем формирования, распространения и рационального использования информационных ресурсов необходимо выработать и реализовать единые требования к информационному обеспечению.

В сфере управления применение современных средств вычислительной техники и информатики позволяет повысить производительность труда на 40-50% - за счет сокращения сроков выполнения рутинных операций подготовки, оформления и пересылки документов.

Применение разработанных математических методов позволяет повысить качество и эффективность управленческих решений. Величина этого эффекта в каждом случае конкретна, но по опыту оценки сравнительной эффективности математических методов и механизмов оптимизации и результатов их использования на региональном уровне можно считать, что она составляет не менее 5-10%. По мере экономического развития региона абсолютный вес этого эффекта будет становиться все более существенным.

Эффективность управления экономикой области на основе оптимальной интеграции информационных ресурсов достигается за счет оперативного решения задач, направленных на решение следующих вопросов: оценка и прогнозирование социальной ситуации в области, полученные по данным мониторинга социальной сферы, оценка уровня безработицы, анализ демографической ситуации, учет миграции населения, мониторинг социальной напряженности; оценка и прогнозирование экономической ситуации в области, мониторинг работы отраслей материального производства, определение рейтинга предприятий области, который включает определение финансовой результативности их деятельности, анализ структуры себестоимости и цен на продукцию, выявление предприятий, нуждающихся в приоритетной поддержке за счет налоговых льгот, ссуд и кредитов, обоснование принятия решений по регулированию цен на продукцию предприятий - естественных монополистов, прогнозирование поступлений в городской бюджет, учет количества имеющихся рабочих мест; планирование рационального использования бюджетных средств на нужды области и многие другие, важные для развития региона вопросы.

2.9. Экономико-математическая модель прогнозирования результатов развития региональной экономической системы

Особенностью нынешнего этапа развития экономики России является активизация инвестиционной деятельности. От решения данной проблемы зависит и выполнение национальных проектов, и рост благосостояния населения страны, и становление России как великой экономической державы. Активизация инвестиционной деятельности в России должна базироваться на развитии инвестиционной деятельности в регионах, формирующей устойчивое экономическое развитие субъекта Федерации. Учет регионального аспекта в теории формирования инвестиционных фондов в силу недостаточности собственных средств многих российских регионов требует привлечения федеративных государственных средств, средства банков, инвестиционных компаний, транснациональных корпораций и других финансовых институтов.

Настоящая методика идентификации прогностической модели процесса формирования валового регионального продукта исходит из двух предположений:

• рынок продукции, которую производят рассматриваемые субъекты, не насыщен, т.е. суммарный капитал может неограниченно возрастать или неограниченно падать;
• неопределенности влияющих процессов и явлений.

Любые сложные системы, в том числе и экономические, стремятся к равновесию. В этом случае происходит баланс спроса и предложения, при котором выручка каждого субъекта максимальна и инвестиции в уже существующие технологии бессмысленны. В настоящее время рассматриваемые экономические системы далеки от равновесного состояния, особенно это заметно в аграрном секторе экономики и в электронной промышленности.

Рассмотрим модель формирования валового регионального продукта в виде

, ( 5 )

где Ф – валовой региональный продукт, Xi – экономические процессы, i = 1,2,…,n, влияющие на формирование валового регионального продукта, аi – коэффициенты при соответствующих частных производных, t – период времени, за который мы наблюдаем изменение валового регионального продукта.

Математическое моделирование формирования валового регионального продукта осуществляется с целью его максимизации в условиях неопределенности изменения внешних и внутренних факторов, влияющих на рассматриваемую региональную экономическую систему.

Идентификация целевой функции Ф должна отвечать требованиям ситуационного управления региональными экономическими процессами, поэтому предполагается, что рассматриваемый класс моделей (5) должен содержать управляющие параметры, т.е.

, ( 6 )

где Xj и Xj+1 – управляющие параметры.

В то же время применение классического математического аппарата оптимизации целевой функции для данной задачи неэффективно, в связи с невозможностью региональных властей влиять на экономические процессы масштабов всей страны (например, формировать курс доллара). Поэтому целесообразней рассматривать различные направления развития региона в случае благоприятной или неблагоприятной экономической обстановки. В свете вышеизложенного, целевые функции должны обладать прогностическими свойствами. Прогностические модели, а в нашем случае – постоянно действующие математические модели (т.к. используются для целей управления) должны позволять получать качественные среднесрочные прогнозы (на период 3-5 лет).

Таким образом, принятие правильных управленческих решений базируется на точных прогнозах развития экономических систем, которые, в свою очередь, зависят от погрешности целевых функций. Поэтому основу системы управления производством составляет модуль идентификации целевых функций. Идентификацию целевых функций следует проводить с учетом внешних критериев селекции с помощью методов теории самоорганизации.

Для эффективной реализации методики идентификации прогностической модели процесса формирования валового регионального продукта автор предлагает алгоритм идентификации процесса формирования валового регионального продукта. Предложенный алгоритм реализован в виде программного комплекса по идентификации прогностических моделей экономических процессов и принятию ситуационных управленческих решений EKONOM_IDEN 2.2 на языке Object Pascal в среде Delphi 7.0. Время идентификации определялось длиной выборки данных, количеством независимых параметров и их запаздыванием. Так для 6-летней выборки с максимальным числом частных описаний 220 время эксперимента по идентификации прогностических моделей составило около 30 минут работы на ПК с процессором AMD K-7 2,4+ ГГц.

Для идентификации прогностической модели процесса формирования валового регионального продукта Белгородской области был проведен мониторинг экономического развития региона за шестилетний период, с 2001 года по 2006 год. Данные мониторинга сведены таблицу 2. В эксперименте по идентификации прогностической модели процесса формирования валового регионального продукта Белгородской области (переменная Ф) участвовало 23 параметра, включая показатели экономической системы Белгородской области и экономики Российской Федерации за рассматриваемый период.

Анализ результатов прогноза формирования валового регионального продукта Белгородской области в случае благоприятного и неблагоприятного направления развития экономики региона показал, что устойчивое развитие экономической системы Белгородской области обеспечивается уже на уровне 2% ежегодного увеличения объема инвестиций.

Таблица 2 - Прогнозируемое изменение валового регионального продукта Белгородской области в случае благоприятного и неблагоприятного

направления развития экономики региона

Параметр	Режим	2008	2009	2014	2015
Ф Валовой региональный продукт (прогнозируемая величина), млн.р.	БЛАГОПР.	416 806	421 371	446 074	449 767
	НЕБЛАГОПР.	405 898	383 315	275 141	254 067
Х1 Инвестиции в основной капитал, млн.р.	БЛАГОПР.	50 378	51 385	56 734	57 868
	НЕБЛАГОПР.	48 422	48 422	48 422	48 422
Х2 Финансовые вложения организаций, млн.р.	БЛАГОПР.	213 961	218 241	240 955	245 774
	НЕБЛАГОПР.	205 653	205 653	205 653	205 653
Х3 Иностранные инвестиции в экономику региона, млн.р.	БЛАГОПР.	88	89	99	101
	НЕБЛАГОПР.	84	84	84	84
Х18 Число безработных, тыс.чел.	БЛАГОПР.	37	36	32	32
	НЕБЛАГОПР.	42	43	45	46
Х22 Средний размер вклада населения на рублевых и валютных счетах Сберегательного банка, млн.р.	БЛАГОПР.	12 932	14 871	29 911	34 398
	НЕБЛАГОПР.	10 780	11 319	14 447	15 169