Воспроизводство интеллектуального потенциала: оценка, моделирование, методология управления

На правах рукописи

МАРТЫНОВ АНАТОЛИЙ ФЕДОРОВИЧ

ВОСПРОИЗВОДСТВО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА:

ОЦЕНКА, МОДЕЛИРОВАНИЕ, МЕТОДОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Москва – 2008

Работа выполнена в Орловской региональной академии государственной службы

Официальные оппоненты:   доктор экономических наук, профессор

Касаев Б.С.

доктор экономических наук, профессор,

Заслуженный деятель науки РФ

Тихомиров Н.П.

доктор экономических наук, профессор Князев Е.А.

Ведущая организация: Институт экономики РАН

Защита состоится «14» января 2009 г. в 13 часов на заседании диссертационного совета Д 521.005.01 при Институте международного права и экономики имени А.С. Грибоедова по адресу: 11123,г. Москва, шоссе Энтузиастов,д.21 ауд.511

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института международного права и экономики имени А.С.Грибоедова

Автореферат разослан «__» ___________ 200 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета,

к.э.н., доцент Е.П.Пилипенко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Инновационный и технологический потенциал страны основа долгосрочного роста и социального прогресса, в то же время для обеспечения устойчивого инновационного процесса требуется постоянная модификация институциональных, информационных и инновационных систем, обеспечивающая стимулы и благоприятную среду развития интеллектуального потенциала.

Интеллектуальный потенциал обладает значительным инвестиционным потенциалом, резкое возрастание роли человека в воспроизводственных процессах выдвигает на первый план проблемы формирования и эффективной его реализации. Отсутствие четких стратегических приоритетов развития науки, крайне ограниченные возможности отечественной экономики порождают негативные тенденции трансформаций всех составляющих интеллектуального потенциала: кадрового, материально-технического, результативного, информационного и организационно-правового. Проблемы капитализации интеллектуальных активов, возникающие при формировании экономики основанной на знаниях, создают условия, технологии, преодоления которых еще не найдены ни развитыми странами, ни странами с переходной экономикой. К их числу относятся такие проблемы, как особенности структуры и всесторонней оценки интеллектуального потенциала экономических систем различного уровня, в особенности технологии его инвестирования в инновационные процессы, формирование и воспроизводство, оценки эффективности использования, управление трансформационными процессами в структуре интеллектуальных ресурсов.

В настоящее время в России, на уровне воспроизводства и управления интеллектуальными ресурсами, отсутствует понимание сущности и ценности интеллектуального потенциала, нет единой, четко сформулированной и обоснованной концепции, методологии его формирования, измерения и воспроизводства. Работают лишь отдельные элементы: информация, знания, профессиональный уровень, объекты интеллектуальной собственности и т.п. Вместе с тем, в зарубежных компаниях акцент все активнее переносится на исключительную ценность вклада индивидуума в деятельность организации и оптимальное использование его интеллектуального потенциала, являющегося основой воспроизводства капитала. Сегодня некоторые российские компании возлагают большие надежды на отдельные элементы интеллектуального капитала, надеясь с их помощью достичь более высокого уровня конкурентоспособности предлагаемой продукции или услуг. Это происходит не случайно: интеллектуальный капитал представляет собой комплексную систему взаимодействующих элементов, без каждого из которых экономическая система не функциональна.

Все это подчеркивает необходимость формирования методологий измерения, воспроизводства и управления величиной и структурой интеллектуального потенциала, жизненно важной для субъектов хозяйствования в условиях современной рыночной экономики.

Степень научной разработанности проблемы. Заметный вклад в разработку теоретических аспектов формирования человеческого капитала осуществлен такими западными учеными в рамках концепции постиндустриального общества, как Д. Белл, Г. Беккер, П. Друкер, Э. Мэйо, Т. Сакайя, Т. Стюарт, О. Тоффлер, Л. Эдвинсон, Р. Хейлбронер, М. Янг. Серьезные аналитические исследования выполнены отечественными философами, социологами, экономистами. Среди них: Э. Вильховчеко, С. Глазьев, Н. Гаузнер, Г.Г. Дилигенский, А.И. Добрынин, В.Л. Иноземцев, Н. Иванов, С.А. Курганский, М. Альберт, В. Дик, Г. Дружинин, А. Егоршин, А. Зверинцев, С. Ильенкова, Г. Калянов, А. Карминский, А. Костров, Н. Круглова, Д. Львов, М. Мескон, Б. Мильнер, Ю. Морозов, Б. Мильнер, Е. Ойхман, А. Петрова, Э. Попов, М. Портер, И. Рудакова, В. Рыбалкина, Б. Советов, В. Тихомиров, Э. Уткин, Р. Цвылев, Р. Фатхутдинов.

Известный социолог знания К. Мангейм сформулировал и аргументировал идеи социокультурной детерминации знания. Коммуникационные теории М. Макклюена, Д., Нэсбита, П. Абурден, Э. Тоффлера, М. Кастельса обнаружили специфику постиндустриализма. К. Кнорр-Цетина рассмотрела социальные механизмы производства знания. Э. Брукинг предложил термин «интеллектуальный капитал», а Л. Эдвиссон и М. Мелони проанализировали его накопление в организации. П. Бурдье рассмотрел интеллектуальный капитал как сочетание культурного капитала (и, в частности, трех его основных состояний: инкорпорированного, объективированного и институционализированного) и социального капитала. Б. Лев предложил технологию измерения и контроля роста интеллектуального капитала. К. Свейби выделил методы измерения интеллектуального капитала, сгруппированные в категории. И. Нонака и Х. Такеучи первыми связали эффективность компаний с их способностями к созданию нового знания. С. Галахер и Ш. Хазлет выделили в структуре знания три взаимосвязанные компоненты: инфраструктуру, культуру и технологию.

Отечественные специалисты рассматривают интеллектуальный капитал организации также в различных аспектах. Н.Л. Сергиенко проанализировал сознание как социально-культурный феномен, его смысловую организацию и динамику. А.Л. Гапоненко и Т.М. Орлова рассмотрели интеллектуальный капитал как стратегический потенциал организации. В.Г. Зинов и К.В. Сафарян изучили его как базовую характеристику стоимости бизнеса. М.А. Бендиков, Е.В. Джамай, Н.В. Кротова, А.Н. Козырев и некоторые другие специалисты изучают интеллектуальный капитал с позиций экономики. К.М. Рахлин и О.Ю. Серова предложили выделить в структуре интеллектуального потенциала организации две составляющие: творческий потенциал и профессионально-квалификационный потенциал.

Несмотря на многообразие проведенных исследований, направленных на разработку концепций, методологических подходов, средств воздействия на интеллектуальный потенциал индивидуума, фирмы, корпорации или территории, в литературе отсутствует целостная концепция измерения, формирования, воспроизводства и управления структурой интеллектуального потенциала.

Целью диссертационного исследования является разработка целостной концепции сбалансированного воспроизводства интеллектуального потенциала как ключевого фактора инновационного развития национальной экономики, обосновании закономерностей и механизмов его воспроизводства и эффективного использования в условиях социально-экономической трансформации.

Достижение поставленной цели потребовало постановки и решения следующих задач исследования:

• уточнить содержание экономической категории «интеллектуальный потенциал», раскрыть взаимосвязь с такими близкими категориями как «трудовой потенциал», «человеческий потенциал», «человеческий капитал»;
• рассмотреть теоретические подходы к человеческому измерению экономики и выделить основные параметры, определяющие качество интеллектуального потенциала страны, территории, корпорации и индивидуума;
• выявить возможности и пределы действия рыночных механизмов воспроизводства интеллектуального потенциала территории, обосновать необходимость и предложить модели интеграции этих механизмов;
• разработать методики контроля трансформаций в системах управления воспроизводством, прогнозированием и моделированием структуры интеллектуального потенциала территорий;
• разработать концепции и методы управления интеллектуальным потенциалом корпоративных образований;
• сформировать концептуальный аппарат оценки эффективности воспроизводства интеллектуального потенциала.

Объектом исследования является интеллектуальный потенциал, социально-трудовая сфера инновационной экономики.

Предметом исследования является условия, факторы и механизмы воспроизводства интеллектуального потенциала.

Методологической и информационной основой исследования служат принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам управления интеллектуальным потенциалом.

В процессе исследования использовался методический аппарат системного анализа, экономико-математического моделирования, статистики, теории принятия управленческих решений и теории игр. Обработка информации осуществлялась с использованием стандартных и оригинальных программных продуктов, поддерживающих процедуры сбора и первичной обработки экспертных данных, их визуализации, одномерного и многомерного статистического анализа.

Информационную базу исследования составили официальные данные Роскомстата, ведомственные, региональные статистические данные и сведения, полученные в ходе экспертного обследования предприятий и организаций и выявления экспертных знаний.

Научная новизна исследования состоит в разработке теоретических, концептуальных и методических основ управления формированием, воспроизводством и развитием индивидуального, корпоративного и территориального интеллектуального потенциалов, что позволило предложить концепцию управления инновационной активностью экономических систем на основе совершенствования структуры интеллектуального потенциала.

Наиболее существенные научные результаты, полученные автором и имеющие элементы новизны, заключаются в следующем:

1. Обоснована необходимость теоретико-методологического разграничения категории «человеческий потенциал (капитал)», и категории «интеллектуальный потенциал». Показано, что в условиях современной экономики сведение интеллектуального потенциала к человеческому потенциалу (капиталу) ограничивает возможности теоретического анализа и целенаправленного практического воздействия на развитие важнейших воспроизводственных подсистем экономики, основанной на знаниях.
2. Развит понятийный аппарат предметной области исследования, раскрывающий основные положения методологии формирования интеллектуального потенциала экономических систем, как важнейшего элемента национальной инновационной системы.
3. Обоснованы концептуальные положения возможности контроля инновационной активности экономических систем на основе управления воспроизводством интеллектуального потенциала, что обеспечивает новое качество в управлении инновационной активностью. Систематизированы базовые модели и механизмы управления интеллектуальным потенциалом экономических систем.
4. Сформулированы основные признаки инновационно активных экономических систем, проведена их классификация по структуре интеллектуального потенциала, что позволяет определить различия и взаимосвязь уровней классификации. Выделены три основных уровня моделей интеллектуального потенциала, требующих различных методологических подходов в их измерении и воспроизводстве – индивидуальный, корпоративный и территориальный.

5. Разработана методика экспертно-аналитического моделирования с использованием синергетического подхода, согласно которому все рассматриваемые факторы и критерии объединяются в иерархию, при этом учитывается корреляция элементов одного уровня. Предложенная методика учета взаимодействий позволяет повысить объективность оценок распределения приоритетов в структуре иерархии и определить кумулятивные изменения значений приоритетов связанные с косвенными взаимодействиями между факторами.
6. Предложена модель управления воспроизводством интеллектуального потенциала в территориальных общностях, определена система механизмов и методов анализа трансформаций отраслевой структуры интеллектуального потенциала, определены профили структуры занятости населения в различных отраслях экономики, разработана методика прогнозирования их трансформаций. Учет выявленных особенностей взаимосвязи основных характеристик интеллектуального потенциала, отраслевой структуры экономики и уровня образования экономически активного населения, позволяет влиять на инновационную активность территории через трансформацию процесса воспроизводства интеллектуального потенциала.
7. Разработана концептуальная модель оценки интеллектуального потенциала корпоративных систем, основанная на выделении его главных составляющих: индивидуального интеллектуального, структурного и потребительского потенциала, определены основные механизмы и методы управления этими составляющими. Анализ структурного и потребительского потенциала, значимости его вклада в общий интеллектуальный потенциал позволяет определить степень влияния институциональной структуры корпорации и интеллектуального потенциала окружения на ее инновационную активность.
8. Систематизированы механизмы управления инновационной активностью корпорации в рамках кадрового менеджмента, предложена концепция контроля структуры и уровня индивидуального интеллектуального потенциала. Разработана методика сравнительного анализа структуры индивидуального интеллектуального потенциала и технология использования его результатов в проектировании карьерного роста и управлении инвестированием в индивидуальный интеллектуальный потенциал. Сформирована модель специалиста, занятого инновационной деятельностью, позволяющая выявить уровень соответствия работника занимаемой должности и контролировать эффективность инвестирования в его интеллектуальный потенциал.
9. Разработана методика оценки эффективности воспроизводства интеллектуального потенциала основанная на реализации последовательности логически связанных этапов:

• построение структурной схемы взаимодействия ресурсного обеспечения в системе управления интеллектуальным потенциалом;
• построение ситуационных иерархий позволяющих сопоставить сценарии существующего и желаемого состояний системы воспроизводства интеллектуального потенциала;
• определение тактических рассогласований возникших в процессе инновационной деятельности;
• сведение числа исследуемых факторов к двум главным;
• контроль состояния исследуемой системы в пространстве главных факторов.

Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанные в результате проведенных исследований концепции доведены до конкретных моделей, методик и практических рекомендаций. Сформированные методики позволяют существенно повысить эффективность управления интеллектуальным потенциалом фирм, корпораций, территорий.

Основные выводы и рекомендации работы могут служить теоретической, методологической и методической базами для дальнейших исследований в области технологий измерения и управления интеллектуальным потенциалом, в области инновационного менеджмента, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплин «Стратегический менеджмент», «Инновационный менеджмент», «Информационный менеджмент», «Теория принятия решений», «Теория систем и системный анализ» экономических специальностей вузов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Материалы диссертации составляют содержание и методическую основу учебных дисциплин и использованы в учебном процессе ряда вузов страны:

Основные теоретические и методологические положения диссертации, полученные автором, докладывались и обсуждались на ряде международных, российских и региональных конференциях, таких как межрегиональный круглый стол «Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект» (Орел, 2002 г.); межвузовская научно-практическая конференция «Стратегия развития гуманитарного образования в контексте современных преобразований» (Орел, 2003 г.); 4-я всероссийская очно-заочная научно-практическая конференция «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» (Владивосток, 2003 г.); всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы планирования и прогнозирования» (Орел, 2004 г.); XIV международная конференция «Новые технологии в машиностроении. Секция “Компьютерные технологии при моделировании в управлении и экономике”» (Харьков, 2005 г.).

Публикации. Основные печатные труды, опубликованные по теме диссертации, представляют 36 работ общим объемом около 67,4 п.л., из них лично автора 44,7 п.л., в том числе четыре монографии, учебные пособия, статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов, материалы и тезисы докладов на научных, научно-методических и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах.

Структура и содержание работы. Цель исследований предопределила структуру работы, состоящую из введения, пяти глав, заключения и приложений, изложенных на 300 страницы машинописного текста. Список использованной литературы включает 347 литературных источника.

Ниже приведено содержание докторской диссертации.

ВВЕДЕНИЕ Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.1 Сущность и категориальный аппарат системы управления инновационной активностью экономических систем

1.2 Экономические категории в системе воспроизводства интеллектуального потенциала

1.3 Механизмы и базовые модели в управлении интеллектуальным потенциалом экономических систем

Глава 2 КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ ВОСПРОИЗВОДСТВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

2.1. Концептуальные положения управления интеллектуальным потенциалом экономических систем

2.2. Методы управления инновационной активностью на основе формирования и развития интеллектуального потенциала

2.3. Подходы к комплексной оценке инновационной активности экономических систем

2.4. Управление процессом воспроизводства интеллектуального потенциала

Глава 3 ЭВОЛЮЦИЯ СТРУКТУРНЫХ И ПРОСТРАНСТВЕННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ НАУЧНО-ИННОВАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

3.1. Процессы и ключевые факторы воспроизводства интеллектуального потенциала