Перспективы развития промышленного производства самарского региона

По мнению автора, в состав информационного компонента необходимо включать программное обеспечение и другие средства передачи, хранения и обработки информации, используемые в процессе производственно-хозяйственной деятельности, так как без их наличия невозможно осуществить выработку и принятие стратегических решений по развитию промышленного производства.

Все компоненты механизма развития промышленного производства региона находятся в тесной взаимосвязи и взаимозависимости, и любое изменение одного из них приведет к изменению всего механизма, а в результате и к сбою в деятельности всего производства. Поэтому данный механизм обеспечивает равновесие, пропорциональность и взаимодействие между компонентами системы, тем самым устанавливает уровень ресурсных возможностей отраслей производства и их влияние на развитие промышленного производства Самарского региона.

3. Предложена методика диагностики влияния внешних (состояние мировой экономики, конъюнктура мировых рынков, ценовая политика, политика федерального центра по отношению к субъектам РФ, налоговая и бюджетная политика, уровень инфляции, реальный обменный курс рубля, вступление России в ВТО) и внутренних факторов (среднегодовая численность занятых в экономике региона, объем инвестиций в основной капитал, индекс промышленного производства в регионе, развитие предпринимательства и поддержка конкурентной среды, состояние производственных фондов) на развитие промышленного производства региона, с учетом разработанных принципиальных зависимостей (корреляционно-регрессионной связи) между показателями, которые в отличие от существующих имеют не только теоретическую новизну, но и практическую направленность, позволяющие совершенствовать процедуру отбора (по критерию мультиколлинеарности из матрицы коэффициентов корреляции) показателей с учетом специфики промышленного производства региона.

Для отбора внутренних и внешних факторов автором предложено учитывать специфику промышленности Самарского региона по потенциалу роста производства и обеспеченности собственными ресурсами (табл. 3).

Предложенная классификация отраслевых рынков дает возможность наиболее достоверно отобрать внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на развитие промышленного производства региона.

В составе внешних факторов автор выделяет: состояние мировой экономики, конъюнктуру мировых рынков, ценовую политику, политику федерального центра по отношению к субъектам РФ, налоговую и бюджетную политику, уровень инфляции, реальный обменный курс рубля, вступление России в ВТО. К внутренним факторам автор относит демографическую ситуацию и ее развитие, уровень благосостояния населения и развитие человеческого капитала, инвестиционный климат региона, развитие предпринимательства и поддержку конкурентной среды, развитие производственной инфраструктуры, состояние производственных фондов.

В диссертационной работе проведено исследование влияния внешних и внутренних факторов на развитие промышленного производства в Самарском регионе с целью выявления недостатков и путей совершенствования процедуры отбора факторов:

1. Проводился анализ факторов по классификации: количественные и качественные.

2. Оценивалась причинно-следственная связь между факторами по критерию Грэнжера.

3. В процессе корреляционно-регрессионного анализа проанализировано влияние факторов на изменение рыночной ситуации в условиях вероятностного характера связей, при которых каждому значению факторного показателя не соответствует строго определенное значение результативного показателя.

4. Оценивалось влияние факторов на развитие промышленного производства Самарского региона, в результате получена корреляционная матрица исходных данных.

5. Анализировались факторы, находящиеся в тесной корреляционной зависимости по критерию мультиколлинеарности из матрицы коэффициентов корреляции.

6. Проводился регрессионный анализ, который подтвердил правильность выбора факторов, влияющих на развитие промышленного производства, так как значение R2 – коэффициента детерминации – составило более чем 70%.

Таблица 3

Распределение отраслевых рынков по потенциалу роста производства

и обеспеченности собственными ресурсами по Самарской области

		Потенциал роста объемов производства (темпы роста, в год)*
		Высокий (5% и более)	Умеренный (3,6–5%)	Низкий (менее 3,6%)
Обеспеченность собственными ресурсами	Значительная	Тяжелое энергетическое и транспортное машиностроение Химическое и нефтяное машиностроение Приборостроение Машиностроение для легкой, пищевой промышленности и бытовых приборов Остальные отрасли машиностроения Кондитерская промышленность Винодельческая промышленность	Станкоинструментальная промышленность Спиртовая ликероводочная промышленность Другие отрасли пищевкусовой промышленности	Нефтедобывающая промышленность Цветная металлургия Химико-фармацевтическая промышленность Тракторное и сельскохозяйственное машиностроение Производство медицинской техники Парфюмерно-косметическая промышленность
	Умеренная	Электротехническая промышленность Автомобилестроение Прочие отрасли машиностроения Промышленность сборных железобетонных конструкций и изделий Промышленность стеновых материалов Прочие строительные материалы Кожевенная, меховая и обувная промышленность Плодоовощная промышленность	Лесозаготовительная и деревообрабатывающая промышленность Стекольная и фарфоро-фаянсовая промышленность Трикотажная промышленность	Электроэнергетика Нефтеперерабатывающая Газовая промышленность Угольная промышленность Химическая промышленность Текстильная промышленность (без трикотажной) Табачно-махорочная промышленность
	Слабая	Резиноасбестовая промышленность Подшипниковая промышленность Промышленность металлических конструкций и изделий, ремонт машин и оборудования Цементная промышленность Прочие отрасли промышленности	Черная металлургия Нефтехимическая промышленность Строительно-дорожное и коммунальное машиностроение Целлюлозно-бумажная промышленность Лесохимическая промышленность Микробиологическая промышленность	Швейная промышленность Сахарная промышленность Комбикормовая промышленность
* Ожидаемые темпы роста внутреннего спроса, уровня конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей и динамики импорта

Как показали исследования, главная трудность в определении состава и структуры внутренних и внешних факторов, оказывающих влияние на развитие промышленного производства региона, заключается в том, что все эти факторы функционируют одновременно и в совокупности. Следовательно, закономерности влияния внутренних и внешних факторов могут быть раскрыты не как отдельно взятые составляющие, а только как их взаимное сочетание.

4. Создана модель развития промышленного производства Самарского региона с использованием ресурсных возможностей региона, отличающаяся от существующих введением внешних и внутренних факторов – социально-экономических, институциональных, природно-климатических, социально-политических, – влияющих на результирующий показатель ВРП (валовой региональный продукт), и позволяющая комплексно моделировать стратегию принятия управленческих решений по развитию предприятий промышленного производства Самарского региона.

В целях изучения развития промышленного производства региона с помощью методического инструментария автором в рамках диссертационного исследования построена модель развития промышленного производства региона. Среди методов, применимых для построения данной модели, наиболее распространенными являются метод экстраполяции, метод экспертных оценок, корреляционно-регрессионный анализ, балансовый метод. Автором диссертационного исследования был выбран метод экстраполяции тенденции по ведущим промышленным производствам региона (машиностроительная и нефтеперерабатывающая), так как на сегодняшний день этот способ является наиболее разработанным и обеспечивается достаточно большим числом программных пакетов статистической обработки данных. Чтобы дать прогноз развития промышленного производства региона, были построены трендовые модели по основным индикаторам развития анализируемых отраслей промышленности (табл. 4).

Таблица 4

Коэффициенты регрессии по основным индикаторам развития

в ведущих отраслях Самарского региона

	Нефтеперерабатывающая отрасль	Машиностроительная отрасль
Y – пересечение	60,85753	179,3011
Переменная X1	- 0,13335	- 0,093801
Переменная X2	0,000505	- 0,178792
Переменная X3	0,193689	- 0,410169
Переменная X4	- 0,007094	0,055436
Переменная X5	0,061839	0,046223
Переменная X6	0,171271	0,214301
Переменная X7	- 0,015251	0,017323
Переменная X8	0,070563	0,105323
Переменная X9	0,086749	- 0,296306
Переменная X10	0,305891	- 0,259133