авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 | 2 |
3
| 4 |

Перспективы развития промышленного производства самарского региона

-- [ Страница 3 ] --

По мнению автора, в состав информационного компонента необходимо включать программное обеспечение и другие средства передачи, хранения и обработки информации, используемые в процессе производственно-хозяйственной деятельности, так как без их наличия невозможно осуществить выработку и принятие стратегических решений по развитию промышленного производства.

Все компоненты механизма развития промышленного производства региона находятся в тесной взаимосвязи и взаимозависимости, и любое изменение одного из них приведет к изменению всего механизма, а в результате и к сбою в деятельности всего производства. Поэтому данный механизм обеспечивает равновесие, пропорциональность и взаимодействие между компонентами системы, тем самым устанавливает уровень ресурсных возможностей отраслей производства и их влияние на развитие промышленного производства Самарского региона.

3. Предложена методика диагностики влияния внешних (состояние мировой экономики, конъюнктура мировых рынков, ценовая политика, политика федерального центра по отношению к субъектам РФ, налоговая и бюджетная политика, уровень инфляции, реальный обменный курс рубля, вступление России в ВТО) и внутренних факторов (среднегодовая численность занятых в экономике региона, объем инвестиций в основной капитал, индекс промышленного производства в регионе, развитие предпринимательства и поддержка конкурентной среды, состояние производственных фондов) на развитие промышленного производства региона, с учетом разработанных принципиальных зависимостей (корреляционно-регрессионной связи) между показателями, которые в отличие от существующих имеют не только теоретическую новизну, но и практическую направленность, позволяющие совершенствовать процедуру отбора (по критерию мультиколлинеарности из матрицы коэффициентов корреляции) показателей с учетом специфики промышленного производства региона.

Для отбора внутренних и внешних факторов автором предложено учитывать специфику промышленности Самарского региона по потенциалу роста производства и обеспеченности собственными ресурсами (табл. 3).

Предложенная классификация отраслевых рынков дает возможность наиболее достоверно отобрать внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на развитие промышленного производства региона.

В составе внешних факторов автор выделяет: состояние мировой экономики, конъюнктуру мировых рынков, ценовую политику, политику федерального центра по отношению к субъектам РФ, налоговую и бюджетную политику, уровень инфляции, реальный обменный курс рубля, вступление России в ВТО. К внутренним факторам автор относит демографическую ситуацию и ее развитие, уровень благосостояния населения и развитие человеческого капитала, инвестиционный климат региона, развитие предпринимательства и поддержку конкурентной среды, развитие производственной инфраструктуры, состояние производственных фондов.

В диссертационной работе проведено исследование влияния внешних и внутренних факторов на развитие промышленного производства в Самарском регионе с целью выявления недостатков и путей совершенствования процедуры отбора факторов:

1. Проводился анализ факторов по классификации: количественные и качественные.

2. Оценивалась причинно-следственная связь между факторами по критерию Грэнжера.

3. В процессе корреляционно-регрессионного анализа проанализировано влияние факторов на изменение рыночной ситуации в условиях вероятностного характера связей, при которых каждому значению факторного показателя не соответствует строго определенное значение результативного показателя.

4. Оценивалось влияние факторов на развитие промышленного производства Самарского региона, в результате получена корреляционная матрица исходных данных.

5. Анализировались факторы, находящиеся в тесной корреляционной зависимости по критерию мультиколлинеарности из матрицы коэффициентов корреляции.

6. Проводился регрессионный анализ, который подтвердил правильность выбора факторов, влияющих на развитие промышленного производства, так как значение R2 – коэффициента детерминации – составило более чем 70%.

Таблица 3

Распределение отраслевых рынков по потенциалу роста производства

и обеспеченности собственными ресурсами по Самарской области

Потенциал роста объемов производства (темпы роста, в год)*
Высокий (5% и более) Умеренный (3,6–5%) Низкий (менее 3,6%)
Обеспеченность собственными ресурсами Значительная Тяжелое энергетическое и транспортное машиностроение Химическое и нефтяное машиностроение Приборостроение Машиностроение для легкой, пищевой промышленности и бытовых приборов Остальные отрасли машиностроения Кондитерская промышленность Винодельческая промышленность Станкоинструментальная промышленность Спиртовая ликероводочная промышленность Другие отрасли пищевкусовой промышленности Нефтедобывающая промышленность Цветная металлургия Химико-фармацевтическая промышленность Тракторное и сельскохозяйственное машиностроение Производство медицинской техники Парфюмерно-косметическая промышленность
Умеренная Электротехническая промышленность Автомобилестроение Прочие отрасли машиностроения Промышленность сборных железобетонных конструкций и изделий Промышленность стеновых материалов Прочие строительные материалы Кожевенная, меховая и обувная промышленность Плодоовощная промышленность Лесозаготовительная и деревообрабатывающая промышленность Стекольная и фарфоро-фаянсовая промышленность Трикотажная промышленность Электроэнергетика Нефтеперерабатывающая Газовая промышленность Угольная промышленность Химическая промышленность Текстильная промышленность (без трикотажной) Табачно-махорочная промышленность
Слабая Резиноасбестовая промышленность Подшипниковая промышленность Промышленность металлических конструкций и изделий, ремонт машин и оборудования Цементная промышленность Прочие отрасли промышленности Черная металлургия Нефтехимическая промышленность Строительно-дорожное и коммунальное машиностроение Целлюлозно-бумажная промышленность Лесохимическая промышленность Микробиологическая промышленность Швейная промышленность Сахарная промышленность Комбикормовая промышленность
* Ожидаемые темпы роста внутреннего спроса, уровня конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей и динамики импорта

Как показали исследования, главная трудность в определении состава и структуры внутренних и внешних факторов, оказывающих влияние на развитие промышленного производства региона, заключается в том, что все эти факторы функционируют одновременно и в совокупности. Следовательно, закономерности влияния внутренних и внешних факторов могут быть раскрыты не как отдельно взятые составляющие, а только как их взаимное сочетание.

4. Создана модель развития промышленного производства Самарского региона с использованием ресурсных возможностей региона, отличающаяся от существующих введением внешних и внутренних факторов социально-экономических, институциональных, природно-климатических, социально-политических, влияющих на результирующий показатель ВРП (валовой региональный продукт), и позволяющая комплексно моделировать стратегию принятия управленческих решений по развитию предприятий промышленного производства Самарского региона.

В целях изучения развития промышленного производства региона с помощью методического инструментария автором в рамках диссертационного исследования построена модель развития промышленного производства региона. Среди методов, применимых для построения данной модели, наиболее распространенными являются метод экстраполяции, метод экспертных оценок, корреляционно-регрессионный анализ, балансовый метод. Автором диссертационного исследования был выбран метод экстраполяции тенденции по ведущим промышленным производствам региона (машиностроительная и нефтеперерабатывающая), так как на сегодняшний день этот способ является наиболее разработанным и обеспечивается достаточно большим числом программных пакетов статистической обработки данных. Чтобы дать прогноз развития промышленного производства региона, были построены трендовые модели по основным индикаторам развития анализируемых отраслей промышленности (табл. 4).

Таблица 4

Коэффициенты регрессии по основным индикаторам развития

в ведущих отраслях Самарского региона

Нефтеперерабатывающая отрасль Машиностроительная отрасль
Y – пересечение 60,85753 179,3011
Переменная X1 - 0,13335 - 0,093801
Переменная X2 0,000505 - 0,178792
Переменная X3 0,193689 - 0,410169
Переменная X4 - 0,007094 0,055436
Переменная X5 0,061839 0,046223
Переменная X6 0,171271 0,214301
Переменная X7 - 0,015251 0,017323
Переменная X8 0,070563 0,105323
Переменная X9 0,086749 - 0,296306
Переменная X10 0,305891 - 0,259133


Pages:     | 1 | 2 |
3
| 4 |
 

Похожие работы:







 
<<  ГЛАВНАЯ   |   КОНТАКТЫ
© 2013 dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.