Совершенствование системы технического сервиса и повышение эффективности работы сельских

При пользовании графическими зависимостями, отложив по оси ординат значения функций 1,5(*) и 2(*), соответствующие заданному соотношению затрат, находят на оси абсцисс соответствующие значения в относительных единицах, а её временные значения вычисляются по

формулам: для закона надежности Вейбулла-Гнеденко, где а – параметр масштаба; для закона надежности Эрланга, где Т – среднее время работы изделия до отказа при этом законе.

Оптимальной периодичности профилактического обслуживания электрооборудования до его отказа соответствуют минимальные (оптимальные)

средние удельные эксплуатационные затраты. Эффективность применения рассматриваемых стратегий определяется сравнением средних удельных эксплуатационных затрат , и для конкретных условий работы электрооборудования.

Наличие большой номенклатуры электрооборудования в сельскохозяйственном производстве с различными стоимостными и надежностными показателями на практике вынуждает в ряде случаев отступать от оптимальной периодичности обслуживания для некоторых видов электрооборудования. По полученным выражениям проведена оценка изменения затрат при отклонении от оптимальных периодичностей и по результатам расчетов построены зависимости средних удельных эксплуатационных затрат (в относительных единицах) применительно к стратегии обслуживания по наработке при законе надежности Вейбулла – Гнеденко и Эрланга с различными соотношениями затрат на устранение отказа и выполнение профилактического обслуживания электрооборудования / = j, представленные на рис. 4.

(а) - при законе надежности изделий Вейбулла-Гнеденко

(б) - при законе надежности изделий Эрланга

Рис.4. Изменение средних удельных эксплуатационных затрат в относительных единицах при отступлении от оптимальных периодичностей при законе надежности изделий Вейбулла-Гнеденко (а) и Эрланга (б) при различном j соотношении затрат Сар и

Разработанная методика позволяет при планировании профилактических мероприятий в целом по сельскохозяйственному объекту обоснованно подходить к отступлениям от оптимальных периодичностей с учетом надежности, возможного ущерба и затрат на профилактику, при этом более строго выдерживая опт при обслуживании электрооборудования, задействованного на выполнении ответственных технологических процессов.

По результатам исследований установлено, что применение планово-предупредительных стратегий обслуживания с оптимальной периодичностью не только снижает затраты на эксплуатацию, но и увеличивает среднее время работы изделий до отказа. При этом также установлено, что с увеличением периодичности профилактического обслуживания среднее время работы изделия уменьшается, приближаясь к значению времени безотказной работы при послеотказовой стратегии (=).

Влияние периодичностей выполнения профилактических мероприятий на надёжность работы изделия (на среднее время безотказной работы) показано зависимостями, представленными на рис.5.

Рис. 5. Влияние периодичностей профилактического обслуживания
электрооборудования на среднее время его безотказной работы

Анализ зависимости затрат на эксплуатацию электрооборудования от периодичности проведения профилактических мероприятий показывает, что при определенных условиях оптимум носит неявно выраженный характер. Поэтому при планировании работ и составлении графиков по обслуживанию электрооборудования при вынужденных отступлениях от оптимальной периодичности необходимо учитывать степень ответственности технологических процессов и требования надежности. Применение предложенной методики обеспечивает условия для внедрения эффективной ресурсосберегающей системы технического сервиса сельских электроустановок и повышения эксплуатационной надежности электрооборудования сельскохозяйственных предприятий.

Глава 3. Разработать методы расчета потребности в запасных изделиях при эксплуатации электрооборудования

С использованием полученных характеристик процесса восстановления разработаны математические модели и методика определения потребности электротехнических служб для технического обслуживания и ремонта электрооборудования в невосстанавливаемых запасных изделиях (элементах), необходимых для обеспечения непрерывной работы электроустановок с заданной вероятностью в течение планируемого периода времени, и с использованием методов теории массового обслуживания разработана методика определения потребности в восстанавливаемых изделиях по допустимому(нормативному) времени простоев технологических процессов при возможных отказах электрооборудования(на примере электродвигателей).

При определении потребности инженерных служб по эксплуатации электрооборудовании в невосстанавливаемых запасных элементах используются характеристики процесса восстановления, в частности закон распределения nго отказа элемента при его различных законах надёжности, позволяющий определить наименьшее число запасных элементов , чтобы с заданной вероятностью обеспечить бесперебойную работу электроустановки, в которую входит рассматриваемый элемент, в течении времени t, используя неравенство , где величина определяет степень риска. При экспоненциальном законе надёжности элемента, вероятность того, что случайная величина n(t) примет значение, не превосходящее n, выражается интегральным законом Пуассона:

, (5)

где - параметр закона Пуассона, представляющий собой математическое ожидание случайной величины n(t), которое при статистических расчётах принимается равным среднему числу отказов за время t, т.е. . Так как в большинстве практических случаев среднее число отказов приходится определять применительно не к одному рабочему элементу, а к большой совокупности эксплуатируемых однотипных элементов N, то в этом случае , а вероятность того, что среднее число отказов не превысит числа запасных элементов , определяется выражением

. (6)

Исходя из этого выражения для определения необходимого числа запасных элементов предложена формула: , (7)

где - коэффициент увеличения потребности в запасных элементах по сравнению со средним значением, учитывающий дисперсию. Полученные значения коэффициента приведены в табл. 5 и определяются при пользовании методикой по известному значению и заданному параметру .

Таблица 5.

Значения коэффициента для определения n

			0,90	0,92	0,94	0,95	0,97	0,98	0,99
25			1,24	1,27	1,30	1,325	1,38	1,41	1,47
50		1,18		1,20	1,22	1,235	1,275	1,30	1,34
75		1,15		1,16	1,17	1,185	1,22	1,24	1,27
100		1,12		1,14	1,15	1,16	1,19	1,21	1,23
150		1,10		1,11	1,13	1,135	1,155	1,17	1,19
200		1,09		1,10	1,11	1,115	1,135	1,15	1,17
300		1,07		1,08	1,09	1,095	1,105	1,112	1,13
400		1,06		1,07	1,08	1,085	1,095	1,10	1,12
600		1,05		1,06	1,06	1,065	1,075	1,08	1,09
800		1,05		1,05	1,05	1,055	1,065	1,07	1,08
1000		1,04		1,04	1,05	1,05	1,055	1,06	1,07