авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:   || 2 | 3 |

Методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Лебедева Елена Валерьевна

Методика обучения студентов экономического профиля

теории вероятностей на основе прогнозирования

13.00.02 – теория и методика обучения и воспитания (математика)

Автореферат

диссертации на соискание учёной степени

кандидата педагогических наук

Орёл – 2009

Работа выполнена на кафедре алгебры и математических методов в

экономике ГОУ ВПО «Орловский государственный университет»

Научный руководитель доктор педагогических наук, профессор

Селютин Владимир Дмитриевич

Официальные оппоненты: доктор педагогических наук, доцент

Малова Ирина Евгеньевна

кандидат педагогических наук,

доцент Локтионова Эльвира

Анатольевна

Ведущая организация ФГОУ ВПО "Чувашский государственный университет" им. И.Н. Ульянова

Защита состоится 26 декабря 2009г. в 13 часов на заседании диссертационного совета Д 212. 183. 04 при Орловском государственном университете, адрес: 302026, г. Орел, ул. Комсомольская, 95.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Орловского
государственного университета.

Автореферат разослан 25 ноября 2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Селютин  В.Д.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования.

При подготовке высококвалифицированных кадров для сферы экономики особую роль играет овладение ими вероятностно-статистическими методами, поскольку их деятельность связана с неопределенностью достижения конечного результата из-за влияния большого числа случайных и неконтролируемых факторов. Важное значение имеет изучение основ науки о случайном для формирования умений планировать и прогнозировать экономические процессы.

Высшими образовательными учреждениями накоплен достаточно богатый опыт в обучении теории вероятностей студентов экономического профиля. Однако в современных условиях, характеризующихся необходимостью научного предвидения кризисных явлений и потребностями в прогнозах как вероятностном представлении о перспективах развития экономических объектов и процессов в будущем, этот опыт нуждается в совершенствовании.

Результаты проведенных ранее научных исследований (Г.С. Евдокимова, И.В. Корогодина, И.Б. Ларина, Э.А. Мирошниченко, С.А.Мурашко, Н.В. Панина, С.А. Самсонова, В.Д.Селютин, И.В. Сластенова и др.) закладывают основу для повышения эффективности и качества обучения теории вероятностей.

Большинство исследователей приходят к выводу, что одним из основных условий достижения целей обучения теории вероятностей выступает его прикладная направленность.

Необходимость осуществления прикладной направленности признается в качестве принципа обучения стохастике (В.Д.Селютин), в состав которой входят теория вероятностей и математическая статистика, как важнейший прикладной раздел этой науки. Причем его реализация приводит к положительному воздействию на процесс формирования элементов экономического мышления студентов (Н.В. Панина).





Однако в педагогической практике этот принцип не находит должной степени воплощения. Поэтому из всех разделов вузовской математики именно теория вероятностей в наибольшей степени тяжело воспринимается обучаемыми.

При подготовке будущих экономистов серьезной помехой попыткам придания обучению прикладного характера служит продолжающийся отрыв от тематики управления устойчивым развитием экономических объектов и процессов, которое невозможно без объективной и вариативной оценки будущего. В изучении теории вероятностей не в полной мере задействованы механизмы мотивации, связанные с заинтересованностью студентов в овладении умениями планировать и прогнозировать экономические процессы. Не используются внутренние резервы прогностического характера вероятностного закона больших чисел о статистической устойчивости эмпирических характеристик.

Таким образом, на современном этапе развития вузовского математического образования возникли противоречия между:

– необходимостью применения будущими экономистами вероятностно-статистических методов прогнозирования при изучении специальных дисциплин и традиционной системой обучения, не обеспечивающей достаточного уровня подготовленности их к этому после изучения курса математики;

  • высоким прогностическим потенциалом вероятностного закона больших чисел и недостаточным использованием его при обучении студентов экономического профиля;
  • возможностью организации эффективного обучения теории вероятностей с привлечением элементов прогнозирования и традиционно сформировавшимися формально-логическими методическими подходами.

Выявленные противоречия обуславливают выбор темы исследования, проблема которого формулируется следующим образом: каковы научные основы обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования?

Решение данной проблемы составляет цель исследования.

Объект исследования: обучение студентов экономического профиля теории вероятностей.

Предмет исследования: методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования.

Гипотеза исследования состоит в том, что обучение студентов экономического профиля теории вероятностей будет эффективным, если:

– учитывать особенности будущей профессиональной деятельности студентов, неотъемлемо связанной с прогнозными оценками в сфере экономики;

– руководствоваться принципом прикладной направленности обучения теории вероятностей, исходя из потребностей формирования профессионально значимых умений по выявлению экономических тенденций;

– изучение основных вероятностных понятий и теорем предварять формированием статистических представлений в условиях элементарного прогнозирования, закладывая эмпирическую основу их усвоения;

– базовые вероятностные понятия вводить в виде «теоретически ожидаемых» математических абстракций в ходе мысленного прогнозирования при неограниченном увеличении числа опытов;

– закреплять изученные вероятностные понятия и методы путем математического моделирования экономических ситуаций прогностического характера.

В соответствии с объектом, предметом, целью и гипотезой исследования были поставлены следующие задачи:

1. Выявить сущность и роль понятия «прогноз» в обучении математике будущих экономистов.

2. Установить соотношение традиционной вероятностно-статистической подготовки экономистов с потребностями формирования профессионально значимых умений планирования и прогнозирования экономических явлений;

3. Теоретически обосновать возможность использования прогнозирования в целях реализации прикладной направленности обучения студентов - экономистов теории вероятностей;

4. Обосновать содержание обучения теории вероятностей, ориентированное на прогностическую составляющую профессиональной подготовки экономистов, и разработать последовательность изучения основных ее понятий с использованием элементов прогнозирования;

5. Разработать методику обучения будущих экономистов теории вероятностей на основе прогнозирования.

Методологическую основу исследования составляют: основные положения теории прогнозирования, концепция прикладной направленности обучения математике, труды выдающихся психологов, педагогов, математиков и методистов.

Теоретической основой исследования являются:

  • философские положения и всеобщей связи, целостности и причинной обусловленности явлении, диалектической взаимосвязи случайного и необходимого, синергетический подход (В.С. Анищенко, В.Г. Буданов, Г. Гегель, И.А. Евин, Г.Г. Малинецкий, Н.В. Пилипенко, А.Б. Потапов, М.Н. Руткевич, Д.И. Широканов, О.О. Яхот и др.)
  • теория мотивации учебной деятельности (А.Г. Асмолов, Н.А. Бакшаева, А.А. Вербицкий, Н.Е. Кузовлева, Ю.Н. Кулюткин, А.Н. Леонтьев, А.К. Маркова, С.Л. Рубинштейн);
  • исследования проблем методологической базы и организации экономического прогнозирования (И.В. Бестужев-Лада, А.И. Гендин, Г.М. Добров, В.И. Куценко и др.);
  • теория конструирования содержания образования (Ю.К. Бабанский, В.В. Краевский, В.С. Леднев, И.Я. Лернер и др.);
  • теоретические подходы к построению системы вузовского образования (С.И. Архангельский, Ф.С.Авдеев, В.В. Афанасьев, В.И. Горовая, В.П. Елютин, О.Т. Лебедев, В.А. Сластенин, Е.И. Смирнов, В.А. Якунин и др.);
  • исследования проблем изучения теории вероятностей в вузе (С.Н. Бернштейн, Б.В. Гнеденко, А.Н. Колмогоров, С.А. Самсонова, В.Д. Селютин и др.);
  • концепции прикладной и профессиональной направленности обучения математике (Г.Л. Луканкин, М.И. Махмутов, А.Г. Мордович, Р.А. Низамов, Н.А. Терешин, В.В. Фирсов, И.М. Шапиро и др.).

Для решения поставленной задачи были использованы следующие методы исследования:

  • Эмпирические (интервьюирование и анкетирование преподавателей; анкетирование обучаемых, обобщение опыта работы преподавателей кафедры математического и информационного анализа экономических процессов и кафедры общих математических дисциплин; экспериментальная работа по проверке положений диссертации).
  • Теоретические (гипотетико-дедуктивный метод изучения проблемы обучения студентов экономических специальностей теории вероятностей, основанный на анализе и систематизации:

– исторической, философской, психолого-педагогической и методической литературы;

– Государственного образовательного стандарта высшего профессионального обучения экономических специальностей;

– учебных и рабочих программ по циклам общих математических и естественно-научных дисциплин, общепрофессиональных и специальных дисциплин;

– учебных пособий и учебников, диссертаций и авторефератов по исследуемой проблеме;

теоретическое моделирование).

  • Общелогические (сравнительный анализ передового педагогического опыта; обобщение сформулированных ранее подходов к обучению теории вероятностей; вероятностно-статистические методы обработки и анализа результатов проведенной экспериментальной работы).

Этапы исследования:

– на первом этапе (2005-2006 гг.) изучалась и анализировалась научная, учебно-методическая и психолого-педагогическая литература по теме диссертации; анализировалось реальное состояние практики обучения студентов экономического профиля теории вероятностей; разрабатывались теоре­тические основы обучения будущих экономистов теории вероятностей на основе идеи прогнозирования; проводился констатирующий этап эксперимента;

– на втором этапе (2006-2007 гг.) формулировались концептуальные положения методики обучения будущих экономистов теории вероятностей на основе идеи прогнозирования; отбиралось содержание вероятностно-статистического материала, для которого было бы возможно и целесообразно использование идеи прогнозирования; проводился поисковый этап эксперимента; разрабатывались методические материалы, и проводилась первичная проверка пригодности составленных задач для элементарного прогнозирования;

– на третьем этапе (2007-2009 гг.) проводилась эксперимен­тальная работа по реализации обучения будущих экономистов теории вероятностей на основе прогнозирования в соответствии с разработанной методикой; выполнялись анализ, систематизация и обобщение результатов экспериментальной работы, проверка и уточнение выводов, оформление результатов исследования.

Научная новизна заключается в выдвижении и разработке идеи организации обучения студентов экономического профиля теории вероятностей посредством использования элементов прогнозирования. Структурно реорганизовано содержание и пересмотрена последовательность изучения теории вероятностей адекватно специфике профессиональной подготовки к выявлению экономических тенденций. Предложен вариант введения основных вероятностных понятий как математических абстракций результата прогнозирования их эмпирических прототипов. Модернизированы методические приёмы изучения курса теории вероятностей посредством привлечения задач экономического прогнозирования.

Выявлена роль и функции элементов описательной статистики (таблиц, статистических графиков, линий накопленных частот, гистограмм, средних величин, показателей вариации, характеристик статистической зависимости) в формировании простейших навыков прогнозирования, необходимых для понимания закона устойчивости массовых случайных явлений.

Выделены базовые теоретико-вероятностные понятия (вероятность события, математическое ожидание случайной величины, графики функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей случайной величины, линии регрессии, коэффициент корреляции), генетически связанные с идеей прогнозирования.

Раскрыта специфика средств взаимодействия вероятностно-статистических и прогностических аспектов решения математических задач: перевода задач о прогнозе на математический язык; нацеленности математических вычислений на получение адекватно отражающей прогнозируемую ситуацию модели; истолкование математического результата на языке исходной ситуации с оценкой объекта прогнозирования; выявление альтернатив развития и оценка последствий принимаемых решений; накопление материала для обоснования выбора решения; выдвижение гипотез в форме статистических прогнозов.

Теоретическая значимость исследования состоит:

  • в установлении несоответствия традиционной вероятностно-статистической подготовки будущих экономистов с потребностями формирования профессионально значимых умений планирования и прогнозирования экономических явлений.
  • в выявлении прогностической сущности связанных с законом больших чисел вероятностных понятий и внутренних потребностей обучения теории вероятностей в привлечении идей прогнозирования;
  • в обосновании прогнозирования как способа реализации прикладной направленности обучения студентов экономического профиля теории вероятностей;
  • в выдвижении способа введения основных вероятностных понятий в органичном единстве с их прогностическими функциями;
  • в доказательстве новой последовательности изучения теории вероятностей с учетом элементов прогнозирования;
  • в теоретическом обосновании методики обучения студентов-экономистов теории вероятностей на основе прогнозирования.

Практическая значимость исследования состоит в положительных изменениях в системе математической подготовки студентов экономического профиля при внедрении разработанной методики обучения теории вероятностей:

1) применение преподавателями математики разработанной методики обучения и предлагаемых рекомендаций при подготовке лекционных и практических занятий позволит придать курсу теории вероятностей профессионально - экономическую направленность;

2) изучение студентами теории вероятностей на основе идей прогнозирования позволит лучше осознать ее роль и место в построении научной картины мира, повысить качество математических знаний, усовершенствовать навыки решения задач;

3) освоение студентами приемов вероятностного прогнозирования будет содействовать осознанному пониманию и активному применению методов количественного анализа экономических процессов при изучении специальных дисциплин, при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ;

4) сконструированные задачи прогностическо-прикладного характера будут полезны при составлении дидактических материалов, а разработанное учебно-методическое пособие «Сборник задач по вероятностному прогнозированию» облегчит массовое внедрение результатов исследования в практику вузовского обучения.

Достоверность полученных результатов и обоснованность научных выводов обеспечиваются методическим и методологическим инструментарием исследования, адекватным его цели, предмету и задачам; опорой на результаты современных исследований по педагогике и психологии, теории и методике обучения теории вероятностей; совокупностью разнообразных методов исследования; положительной оценкой разработанных методических материалов преподавателями математики и специальных экономических дисциплин («Методы социально-экономического прогнозирования», «Методика прогнозирования», «Планирование и прогнозирование», «Эконометрика»), итогами экспериментальной работы.

Апробация результатов исследования осуществлялась в виде докладов и выступлений на всероссийских, региональных, международных и межвузовских научно-практических конференциях и семинарах в Краматорске (2003), Мценске (2006), Орле (2001-2009), Тамбове (2009). Основные результаты исследования изложены в 11 публикациях и внедряются в образовательную практику факультета экономики и управления ГОУ ВПО «Орловский государственный университет», и инженерно-экономического факультета ГОУ ВПО «Майкопский государственный технологический университет».

На защиту выносятся следующие научные положения:

  1. Прогнозирование может быть использовано в качестве способа реализации прикладной направленности теории вероятностей при обучении студентов экономического профиля, поскольку функции прогнозирования напрямую связаны с основными этапами практического применения математики: от постановки цели на языке прогнозирования, через выбор вероятностно-статистических средств ее достижения и получения математического результата, к истолкованию его в терминах построения прогноза.
  2. Содержательный компонент обучения теории вероятностей необходимо привести в соответствие со спецификой профессиональной подготовки к выявлению экономических тенденций. Последовательность изучения теории вероятностей студентами экономического профиля требует предварительного рассмотрения эмпирических прототипов основных ее понятий, что способствует формированию у студентов первичных статистических представлений и развивает умения и навыки, необходимые для осуществления начальных этапов прогнозирования.
  3. Изучение теоретико-вероятностных понятий на основе прогнозирования позволяет студентам открывать их для себя в рамках рассмотрения экспериментальных проявлений закона больших чисел как «теоретически ожидаемые» математические абстракции при мысленном прогнозировании эмпирических прообразов. Закрепление изученных вероятностных понятий и методов целесообразно осуществлять путем математического моделирования экономических ситуаций прогностического характера.
  4. Разработанная методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования, включающая в себя:

– формирование средствами описательной статистики простейших прогностических умений, необходимых для понимания закономерностей массовых случайных явлений;



Pages:   || 2 | 3 |
 

Похожие работы:







 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.