авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:   || 2 |

Система поддержки принятия управленческих решений в региональной телекоммуникационной компании на основе имитационного моделирования

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи


Коныжева Наталья Валентиновна



Система поддержки принятия управленческих решений

в региональной телекоммуникационной компании

на основе имитационного моделирования

Специальность: 05.13.10

Управление в социальных и экономических системах








Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук










Уфа 2007

Работа выполнена

на кафедре экономических и информационных систем

Поволжской государственной академии телекоммуникаций и информатики (г. Самара)

Научный руководитель д-р техн. наук, проф.

Димов Эдуард Михайлович

Официальные оппоненты Заслуженный деятель науки РФ,

д-р техн. наук, проф.

Дьячко Анатолий Григорьевич


д-р техн. наук, проф.

Исмагилова Лариса Алексеевна

Ведущая организация Ставропольский государственный университет

Защита диссертации состоится «13» ноября 2007 г. в 10 часов

на заседании диссертационного совета Д-212.288.03 при

Уфимском государственном авиационном техническом университете

по адресу: 450000, г. Уфа-центр, ул. К.Маркса, 12

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета

Автореферат разослан « 9 » октября 2007 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

д-р техн. наук, проф. Миронов В.В.


Общая характеристика работы

Актуальность темы


Современная телекоммуникационная индустрия является одной из наиболее динамично развивающихся отраслей народного хозяйства России, а темпы ее развития в значительной мере определяют темпы прогресса современного общества. Применение вычислительной техники, ее элементной базы и математического обеспечения, средств и систем сбора, передачи и обработки информации в настоящее время отнесено к числу важнейших проблем в области естественных и технических наук.

Техническая оснащенность значительного числа современных учреждений растет год от года, поэтому становится актуальной автоматизация различного рода задач, связанных с работой в различных сферах деятельности человека.

Экономические требования, предъявляемые к современным телекоммуникационным компаниям (ТКК), привели к необходимости повышения качества предоставления услуг связи.





Традиционные способы управления деятельностью предприятия телекоммуникаций могут достаточно эффективно повысить качество услуг только до определенного уровня, ограниченного, в первую очередь, самим процессом, который характеризуется большим числом различных параметров, изменение значения даже одного из которых может быть вызвано целым рядом причин, поэтому проблема выбора приемлемых решений, их своевременное и оперативное принятие для компаний такого класса стоит достаточно остро.

Теоретическим и практическим вопросам управления сложными системами посвящены работы зарубежных и отечественных ученых: Н.П. Бусленко, К.А. Багриновского, Э.М. Димова, Т. Нейлора, Т. Саати и др. Мировой опыт показывает целесообразность применения для повышения эффективности управления ТКК новых информационных технологий, а именно технологии экспертных систем, реинжиниринга бизнес-процессов и метода компьютерного имитационного моделирования, что находит подтверждение в работах Т.А. Гавриловой, М. Желены, Р.А. Лоу, В. Кельтона, А.И. Мишенина, Б.Е. Одинцова, Е.Г. Ойхмана, Э.В. Попова, В.П. Романова, Ю.Ф. Тельнова, М. Хаммера, В.Ф. Хорошевского, Дж. Чампи и др.

Таким образом, рассматриваемая тема является актуальной, поскольку использование системы поддержки принятия управленческих решений (в дальнейшем СППР) в региональной ТКК не только упрощает процесс принятия решений, но и дает возможность улучшить качество обслуживания, тем самым повышая свою конкурентоспособность на рынке предоставления услуг связи.





Цель работы и задачи исследования

Целью настоящей работы является разработка системы поддержки принятия управленческих решений в региональной ТКК с применением метода имитационного моделирования (МИМ) в интересах повышения качества и эффективности управления.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Повысить качество и эффективность управления бизнес-процессами в региональной ТКК с помощью СППР на основе имитационного моделирования.

2. Разработать общую схему функционирования СППР.

3. Создать имитационную модель (ИМ) деятельности сложного специфического объекта.

4. Предложить механизм выбора наиболее успешного управленческого решения с учетом применения СППР в региональной ТКК на основе имитационного моделирования.

Методы исследования

Методологической и теоретической основой исследования в диссертационной работе являются:

– теория и методы подготовки управленческих решений;

– теория моделирования сложных систем;

– теория проектирования информационных систем;

– теория экономических информационных систем;

– теория вероятностей;

– методы математической статистики;

– теория проектирования баз знаний;

– теория имитационного моделирования.

Научная новизна

1. Новизна при исследовании производственной деятельности и методов управления региональной ТКК состоит в том, что основные и вспомогательные бизнес-процессы проанализированы с позиций оценки перспективности применения новых информационных технологий (информационных и экспертных систем, имитационного моделирования и др.).

2. Новизна разработанной схемы функционирования СППР состоит в учете специфических особенностей: управления производственной деятельностью ТКК и в поиске наиболее эффективных управленческих решений с помощью метода ИМ.

3. Новизна предложенной методики применения ИМ состоит в ее ориентации на разработанную стратегию приобретения знаний.

4. Новизна разработанной СППР состоит в том, что она позволяет решать практические задачи, связанные с управлением производственной деятельностью реальной ТКК регионального уровня, а именно осуществлять процедуру выбора наиболее успешного управленческого решения на основе МИМ.

Практическая ценность и реализация результатов работы

В ходе исследования были достигнуты следующие результаты:

– разработана подсистема ИМ, которая дает возможность обрабатывать множество реализаций модели при изменении исходных данных и факторов, обусловленных влиянием внешней среды;

– разработана СППР для эффективного управления региональной ТКК, позволяющая повысить уровень компетентности принимаемых решений и качество обслуживания клиентов.



Результаты проведенного исследования и предложенных разработок позволяют:

– на основе применения СППР предприятия повысить оперативность принятия решений;

– выявлять необходимость ввода дополнительного оборудования в зависимости от потребностей пользователей для сохранения конкурентоспособности на рынке телекоммуникационных услуг региона;

– с помощью ИМ осуществлять прогнозирование состояний системы в зависимости от загрузки оборудования.

Вышеуказанные результаты также приняты для использования в учебном процессе в курсах «Информационные технологии», «Разработка и применение пакетов прикладных программ в экономике», «Имитационное моделирование экономических процессов» на кафедре «Экономические и информационные системы» Поволжской государственной академии телекоммуникаций и информатики.

Практическое использование результатов работы подтверждено соответствующими актами, находящимися в приложении к диссертационной работе.


Апробация работы

Основное содержание работы докладывалось и обсуждалось на следующих конференциях:

– IX, X, XI, XII, XIII, XIV Российских научно-технических конференциях ПГАТИ (Самара, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007 гг.);

– Областной научной конференции «Молодые ученые – науке и производству», г. Самара, 2002 г.

– Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», г. Самара, 2004 г.;

– Международной конференции «XII Туполевские чтения», г. Казань, 2004г.;

– VII Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», г. Самара, 2006 г.



Публикации

Основное содержание диссертации отражено в 18 опубликованных работах общим объемом 2,3 п.л., в том числе в 4 рецензируемых журналах из списка ВАК.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (136 наименований) и 2-х приложений. Общее количество страниц – 147.


Положения, выносимые на защиту:

­­­– результаты исследования производственной деятельности региональной ТКК, выявленные проблемы управления ТКК;

– подход к поддержке принятия управленческих решений с использованием имитационной модели в качестве основной подсистемы СППР для повышения эффективности управления в региональной ТКК;

– использование МИМ как одного из методов отбора новых знаний о предметной области из базы данных;

– ИМ, позволяющая получить совокупность различных альтернатив решения, а именно решающая задачу приобретения знаний о состоянии рассматриваемого бизнес-процесса в зависимости от спроса на услугу;

– СППР, позволяющая обосновать и осуществить оптимальный выбор необходимого решения из полученных на модели знаний для рассматриваемого бизнес-процесса региональной ТКК.

основное содержание работы

Во введении приводится общая характеристика работы - обоснована актуальность проблемы, определены цель и задачи диссертационной работы, перечисляются основные положения, выносимые на защиту и методы исследования.

В первой главе проведен анализ различных систем принятия управленческих решений в ТКК.

Показано, что принятие решений в современных условиях по существу равнозначно управлению, что и определяет основное направление развития систем данного класса. Также были отмечены основные особенности функционирования систем принятия управленческих решений в современных условиях, выявлены основные недостатки таких систем, а именно:

– основным источником данных для принятия решения на сегодняшний день являются данные бухгалтерской отчетности;

– наличие противоречивости информации, получаемой из разных источников;

– запаздывание информации, а также ее дефицит;

– функциональная замкнутость подразделений предприятия;

– несовершенство учета всех факторов, влияющих на бизнес-процессы.

Кроме того, проведенный анализ показал, что в рассмотренных компьютерных интегрированных системах, не уделено достаточного внимания возможности моделирования бизнес-процессов, как допустимого варианта планирования будущего компании. Однако использование данной возможности для принятия решений представляется достаточно перспективным направлением развития информационных систем управления.

Таким образом, управление бизнес-процессами на предприятии, то есть осуществление процесса их моделирования и перестройки, руководствуясь потребностями клиента, на сегодняшний день представляется одним из наиболее перспективных направлений с целью повышения эффективности деятельности организации.

В этой части работы проведен аналитический обзор современной литературы по вопросам моделирования, оптимизации и управления бизнес-процессами на предприятии.

Таким образом, на основании анализа литературы по вопросам имитационного моделирования и существующих в настоящее время информационных систем поддержки принятия управленческих решений предлагается построение ИМ основного бизнес-процесса рассматриваемой компании (рис.1) и использование полученных на модели результатов для повышения эффективности управления реальной ТКК.

Во второй главе рассматривается механизм моделирования, который является одним из наиболее распространенных способов изучения различных процессов и явлений. Рассматривая труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные исследованию методов моделирования, а также рассмотрению вопросов построения моделей сложных систем можно говорить о том, что значительную роль моделирование играет при решении задач, связанных с автоматизацией управления. Вместе с тем использование МИМ в качестве стратегии приобретения знаний для принятия своевременных и качественных решений как самостоятельная задача применительно к ТКК не рассматривалась.

В течение многих лет в центре внимания исследователей оставались задачи извлечения полезной информации из совокупности данных или получение знаний. База данных содержит самые разные данные, которые далеко не всегда имеют отношение к решению поставленных задач. Естественно, в первую очередь необходимо отбирать нужные данные. Для этого сначала определяют, какие данные в базе доступны, а затем из них выбирают нужные. Вопрос выбора нужных данных здесь стоит достаточно остро. Йонг Ши предлагает к использованию следующую схему преобразования данных.

 Модель бизнес-процесса-0

Рисунок 1. Модель бизнес-процесса предоставления услуг

междугородной связи

На первом этапе предполагается количественные данные сразу представлять в виде распределения вероятностей, а качественные данные преобразовывать сначала в числовую форму и лишь затем представлять в виде частотного распределения. На втором этапе планируется отобранные данные преобразовывать в формат системы, используя математические (аналитические) модели. На следующем этапе происходит анализ данных с применением алгоритмов, разработанных на основе аналитических моделей, а на заключительном этапе проводится анализ данных в аспекте поставленной задачи. Причем последний этап является самым важным, когда данные, добытые из различных источников, ассимилируются и формируется знание. С методологической точки зрения формирование знаний осуществляется с помощью следующих методов: ассоциация, классификация, кластеризация, прогнозирование, метод последовательных приближений, метод схожих временных последовательностей. Однако формирование знаний оказывается достаточно трудоемким для реализации, если состояние предметной области постоянно изменяется. Для исследования производственных процессов, прогнозирования различных состояний и работы с такими сложными системами широко применяется метод имитационного моделирования. Однако анализ современного состояния программных средств приобретения знаний показывает, что метод имитационного моделирования для отбора необходимых данных из базы данных практически не используется. Конечно, нельзя категорично говорить о том, что метод моделирования в качестве приобретения знаний не применяется совсем. Так, метод моделирования рассуждений реализован в программной системе SIMER+MIR, ориентированной на предметные области с неясной структурой объектов, с неполно описанным множеством свойств объектов и богатым набором связей между объектами, метод имитации консультаций, ориентированный на извлечение данных из эксперта реализован в системах «Ариадна» и «Эскиз», но все же в качестве генерации нужных данных о состоянии предметной области МИМ почти не используется.

Исходя из вышеизложенного, рекомендуется общую схему функционирования СППР представить как совокупность трех основных подсистем.

  1. Подсистема ведения базы данных.
  2. Подсистема моделирования.
  3. Подсистема ведения базы знаний.

Таким образом, общий принцип функционирования СППР можно представить следующим образом (рис.2). Функционирование системы начинается с момента получения сведений, отражающих текущее состояние рассматриваемого бизнес-процесса. Поступление новых сведений в базу данных может быть как регламентированным, то есть с заранее установленным сроком работы системы, так и оперативным, связанным с необходимостью срочного вмешательства в процессы управления.

На основе полученной информации происходит моделирование процесса и генерация альтернатив решения. Полученные решения поступают в базу знаний. Отдать предпочтение тому или иному варианту представляется весьма затруднительным из-за отсутствия оптимального критерия их оценки. Поэтому оценка каждой альтернативы осуществляется путем её просчета с помощью блока вычислений по принципу «что будет, если…», учитывая влияние различных факторов. Если в результате расчетов получен приемлемый результат, то система выдает решение.


Рисунок 2. Общая схема функционирования системы


Третья глава посвящена реализации СППР для выбора оптимального решения из набора решений, полученных на модели, а именно: построению ИМ на первоначальном этапе поиска решений, т.е. модели, осуществляющей воспроизведение текущего состояния бизнес-процесса и прогнозирование его различных состояний в зависимости от введения дополнительных элементов обслуживания, и созданию подсистемы ведения базы знаний.

В диссертационной работе установлено, что математической моделью процесса обслуживания абонентов, наиболее адекватно может служить система массового обслуживания (СМО) с отказами. Граф состояний СМО соответствует схеме гибели и размножения (рис.3).

 Схема гибели и размножения СМО -1

Рисунок 3. Схема гибели и размножения СМО

В результате исследования предложенной СМО в диссертационной работе получены формулы для финальных вероятностей состояний системы предоставления услуг междугородной телефонной связи:

, (1)

(2)

Далее определена – вероятность того, что абонент получит отказ. Для этого нужно, чтобы все n каналов были заняты, тогда,

. (3)

Отсюда можно найти вероятность обслуживания абонентов, или относительную пропускную способность рассматриваемой системы:

. (4)



Pages:   || 2 |
 

Похожие работы:







 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.