авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |

Основы компьютерного представления экспертных знаний для мониторинга программно-целевой деятельности

-- [ Страница 1 ] --

На правах рукописи

Зацман Игорь Моисеевич

ОСНОВЫ КОМПЬЮТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Специальность 05.13.17

«Теоретические основы информатики»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

доктора технических наук

Москва 2011

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук

Институт проблем информатики РАН

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Антопольский Александр Борисович;

доктор филологических наук, профессор

Гиляревский Руджеро Сергеевич;

доктор технических наук, профессор

Дулин Сергей Константинович.

Ведущая организация: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Защита диссертации состоится _____________ в ___ часов на заседании диссертационного совета Д002.073.01 при Учреждении Российской академии наук Институт проблем информатики РАН (ИПИ РАН) по адресу: 119333, Москва, ул. Вавилова, 44, корп. 2.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ИПИ РАН.

Отзывы в одном экземпляре, с заверенной подписью, просим направлять по адресу: 119333, Москва, ул. Вавилова, 44, корп. 2, в диссертационный совет.

Автореферат разослан « ___» _______ 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д002.073.01

доктор технических наук, профессор

С.Н. Гринченко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Новые условия и предпосылки, которые определяют актуальность диссертационного исследования, сформулированы в Концепции реформирования бюджетного процесса в РФ в 2004-2006 годах, одобренной Постановлением Правительства РФ от 22 мая 2004 года № 249 «О мерах по повышению результативности бюджетных расходов» (далее – Постановление 249). В процессе реформирования бюджетного процесса программно-целевая деятельность становится доминирующей во всех сферах, финансируемых за счет бюджетных средств. Согласно данной Концепции осуществляется переход на реализацию долгосрочных программ с явным описанием их целей, задач, ресурсов и ожидаемых результатов, а также с использованием индикаторов для мониторинга и оценивания полученных результатов, эффективности и результативности программно-целевой деятельности.

Реализация долгосрочных целевых программ и применение в новых условиях индикаторов, которые традиционно использовались при статистическом наблюдении и принятии решений по бюджетированию до реформирования бюджетного процесса, выявили нерелевантность и неполноту традиционно используемых наборов индикаторов. Принятие решений в новых условиях сформировало спрос на разработку программно-ориентированных индикаторов. Их разработка сопряжена с созданием новых концептуальных подходов, методов и алгоритмов вычисления значений индикаторов.





Целенаправленное формирование знаний, ориентированное на создание новых концептуальных подходов и методов, стало актуальной проблемой в разных сферах деятельности, что нашло отражение в официальных документах. Так, разработка новых методов индикаторного оценивания научной деятельности включена в тематическое направление «29. Системы автоматизации, CALS-технологии, математические модели и методы исследования сложных управляющих систем и процессов» Программы фундаментальных научных исследований РАН на 2008 - 2012 годы, утвержденной Распоряжением Правительства РФ от 27 февраля 2008 г. № 233-р (далее – Распоряжение 233).

Принятие Постановления 249 и Распоряжения 233 определило основную область применения результатов диссертационного исследования: проектирование систем информационного мониторинга и индикаторного оценивания программно-целевой деятельности. В Концепции реформирования бюджетного процесса в России предусматривается создание систем информационного мониторинга и оценивания, которые должны развиваться по мере накопления опыта применения новых методов бюджетного планирования. При этом с развитием этих систем сферу применения новых методов программно-целевого планирования предполагается расширять.

В настоящее время спектр исследований процессов целенаправленного формирования новых знаний и их компьютерного представления образует в информатике новое научное направление, результаты которого в будущем найдут свое применение в различных сферах, финансируемых на программно-целевой основе. На становление этого научного направления оказал существенное влияние процесс разработки 7-ой Рамочной программы Европейского Союза (ЕС), принятой на период 2007-2013 годы, в частности, подготовка в рамках этой программы концептуальных и конкурсных документов для тем и проектов по созданию информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) нового поколения.

В этих документах определен широкий спектр актуальных исследований и разработок, включая исследование возможностей существующих и разработку новых поколений ИКТ, обеспечивающих представление в информационных системах формируемых (генерируемых) знаний человека в их динамике и целенаправленное влияние на процесс их формирования. Ключевая роль ИКТ в проблематике формирования и представления новых знаний послужила основанием для включения этой проблематики в тематические исследовательские программы 7-ой Рамочной программы ЕС по ИКТ.

Степень разработанности проблематики. Цели формирования новых или развития существующих систем знаний во многом зависят от предметной области, в рамках которой формируются или развиваются системы знаний. Известная в настоящее время спиральная модель формирования знаний, которая описана в работах Нонака и Такеучи1, и ее обобщение, предложенное в работах Вежбицки и Накамори2, не зависят от целей формирования, предметной области и с этой точки зрения они являются универсальными. Поэтому спиральная модель формирования знаний и ее обобщение Вежбицки и Накамори были выбраны в качестве исходной позиции для диссертационного исследования.

Опыт применения ИКТ, разработанных в институте JAIST (Japan Advanced Institute of Science and Technology) для поддержки процесса формирования научных знаний, позволяет утверждать следующее: несмотря на то, что модели формирования знаний, предложенные Нонака и Такеучи, Вежбицки и Накамори, уже используются на практике, имеется ряд нерешенных проблем и задач, ограничивающих сферу применения этих моделей.

Перечислим четыре таких задачи : 1) в моделях не фиксируются изменения состояния формируемых личностных знаний человека в зависимости от времени, 2) не определены объекты интерпретации, являющиеся источниками новых знаний человека, 3) не выделены структурные элементы формируемых знаний, соответствующие объектам интерпретации, и 4) не фиксируется момент времени генерации каждого нового структурного элемента. Комплексное решение поставленной в диссертации проблемы, включающей четыре перечисленные задачи, на основе единой модели формирования и компьютерного представления личностных и коллективных знаний в настоящее время отсутствует.

В связи с вышесказанным актуальными являются исследования, направленные на создание концептуальных основ формирования и компьютерного представления формируемых знаний человека в динамике их направляемого развития.

Предлагаемые в диссертации концептуальные основы формирования и компьютерного представления экспертных знаний представляют собой существенное развитие спиральной модели формирования знаний и ее обобщения, предложенного Вежбицки и Накамори. При этом в диссертации получено комплексное решение проблемы, включающей четыре перечисленные задачи, на основе единой модели формирования и компьютерного представления экспертных знаний, которая позволяет фиксировать изменения личностных и коллективных знаний во времени применительно к мониторингу и индикаторному оцениванию программно-целевой деятельности.

В процессе исследования использовались результаты работ Г.Б. Клейнера, Е.Б. Козеренко, К.К. Колина, И.П. Кузнецова, Н.В. Лукашевич, Г.С. Поспелова, Д.А. Поспелова, Ю.И. Шемакина, Ю.А. Шрейдера, B.C. Brooks, J. Farradane, P. Ingwersen, F. Machlup, S. Gorn и многих других.

Целью работы является разработка концептуальных основ и моделей компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для мониторинга и индикаторного оценивания программно-целевой деятельности, а также отображения динамики формирования личностных и коллективных знаний экспертов.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи.

1. Сформулировать проблему компьютерного представления знаний, формируемых экспертами для мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности.

2. Разработать концептуальные основы компьютерного представления экспертных знаний об индикаторах в динамике их формирования, включая описание используемой системы терминов.

3. Разработать модели компьютерного представления экспертных знаний, которые описывают процесс формирования программно-ориентированных индикаторов и позволяют фиксировать изменения формируемых знаний об индикаторах во времени.

4. На основе моделей компьютерного представления экспертных знаний в динамике их формирования разработать архитектуру лингвистического обеспечения систем информационного мониторинга и индикаторного оценивания программно-целевой деятельности, а также провести ее экспериментальное исследование.

Объектом исследования являются долгосрочные целевые программы, которые реализуются в интересах удовлетворения научных, образовательных, технологических, культурных, экономических и иных общественно значимых потребностей, и для которых определены объекты мониторинга и индикаторного оценивания, включая цели, задачи, ресурсы и ожидаемые результаты программ.

Предметом исследования являются мониторинг и оценивание долгосрочных целевых программ с помощью программно-ориентированных индикаторов, формируемых экспертами.

Методы исследования. Проводимые в работе теоретические и практические исследования базируются на методах системного анализа, семиотики, теории алгоритмов, искусственного интеллекта и технологии программирования.

Научная новизна. Основной результат диссертационной работы состоит в постановке и решении проблемы компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для мониторинга и индикаторного оценивания программно-целевой деятельности. При этом впервые получены следующие научные результаты:

  • предложена система терминов, включающая новые понятия «формокода» и «семокода», которые используются в описании способов кодирования смыслового содержания (концептов) программно-ориентированных индикаторов и их названий (имен);
  • предложено развитие понятия креативного пространства по Вежбицки и Накамори, которое в отличие от определенного ими пространства с двумя измерениями (социальным и эпистемологическим) включает третье средовое измерение этого пространства;
  • определено новое понятие неактуального концепта для номинативной шкалы3 социального измерения креативного пространства Вежбицки и Накамори, которое дает возможность на любом этапе формирования индикаторов зафиксировать то их подмножество, которое на этом этапе эксперты исключили из рассмотрения;
  • креативное пространство дополнено денотатами4, на основе концептуализации которых формируются экспертные знания для мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности, что отличается от подхода Вежбицки и Накамори, в котором источники генерации знаний не определены;
  • разработана стационарная семиотическая модель компьютерного кодирования, отображающая треугольник Фреге, вершины которого имеют разную природу (ментальную, социально-коммуникационную, цифровую или материальную), на цифровой семиотический треугольник, принадлежащий полностью цифровой электронной среде5 (далее – цифровая среда); в отличие от существующих моделей стационарная семиотическая модель дает возможность назначать компьютерные коды одновременно стабильным объектам интерпретации, соответствующим структурным элементам знаний, формируемых экспертами, и их названиям;
  • определено пространство Фреге, включающее ось времени и несколько осей компьютерных кодов для объектов интерпретации, соответствующих структурных элементов знаний, формируемых экспертами, и для их названий (имен); в отличие от креативного пространства Вежбицки и Накамори пространство Фреге дает возможность отображать одновременно динамику изменений денотатов, соответствующий процесс генерации экспертных знаний и процесс назначения названий (имен) структурным элементам знаний, формируемых экспертами;
  • разработана нестационарная семиотическая модель компьютерного представления экспертных знаний, которая описывает процесс формирования программно-ориентированных индикаторов; в отличие от существующих моделей нестационарная семиотическая модель дает возможность описать объекты интерпретации и соответствующие им структурные элементы знаний об индикаторах в динамике их формирования;
  • разработана архитектура лингвистического обеспечения систем информационного мониторинга для компьютерного представления экспертных знаний, формируемых для мониторинга и оценивания, которая в отличие от существующих архитектур включает полиструктурную динамическую классификацию индикаторов и проективный словарь программно-ориентированных индикаторов, разрабатываемых экспертами.

Теоретическая значимость работы состоит в постановке и решении проблемы компьютерного представления знаний, формируемых экспертами для мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности. Решение этой проблемы включает в себя:

  • разработку концептуальных основ компьютерного представления экспертных знаний в динамике их формирования, представляющих собой дальнейшее развитие обобщенной спиральной модели формирования знаний;
  • построение стационарной и нестационарной семиотических моделей представления личностных и коллективных знаний экспертов в системах информационного мониторинга;
  • разработку принципов проектирования лингвистического обеспечения для компьютерного представления экспертных знаний об индикаторах в динамике их формирования, разрабатываемых для мониторинга и оценивания программно-целевой деятельности.

В диссертации предложен новый подход к разработке моделей компьютерного представления экспертных знаний в динамике их формирования. Его суть заключается в явном определении объектов интерпретации и выделении соответствующих им структурных элементов знаний, формируемых экспертами, а также в использовании нескольких осей компьютерных кодов для отображения изменений денотатов, процессов формирования соответствующих им структурных элементов знаний и их имен.

Практическая значимость работы заключается:

  • в построении и апробации системы терминов, которая была использована в разработке концептуальных основ компьютерного представления экспертных знаний;
  • в создании концептуальных основ и семиотических моделей компьютерного представления личностных и коллективных знаний, формируемых экспертами, которые используются при разработке индикаторов оценивания программно-целевой деятельности;
  • в разработке архитектуры лингвистического обеспечения, включающего проективный словарь индикаторов, разрабатываемых группой экспертов, и использовании созданного лингвистического обеспечения для компьютерного представления экспертных знаний (включение проективного словаря в состав лингвистического обеспечения дало возможность разрабатывать новые алгоритмы для программно-ориентированных индикаторов, фиксируя этапы формирования их смыслового содержания, различия в трактовке, т.е. несовпадения в рубриках, дефинициях, именах формируемых индикаторов, и степень согласованности их трактовки между экспертами);
  • в совершенствовании технологии автоматизированного формирования аналитических отчетов по целевым программам в сфере науки, включающих программно-ориентированные индикаторы, разработанные (разрабатываемые) экспертами.

Достоверность и обоснованность результатов исследования подтверждена:

  • опытом практической реализации результатов исследования и их использованием в научных исследованиях, имеющих государственную регистрацию (НИР «Разработка методов и принципов создания информационных технологий для оценивания результатов влияния фундаментальных исследований», выполняемая с 2010 года в ИПИ РАН в соответствии с Программой фундаментальных научных исследований РАН на 2008-2012 годы, номер госрегистрации темы 01201000917);
  • использованием теоретических результатов работы в проектах по грантам Российского фонда фундаментальных исследований (№09-07-00156а, №06-07-07001ано) и Российского гуманитарного научного фонда (09-02-00006а, №06-02-04043a, №05-03-03230а, № 05-03-12328в);
  • совпадением результатов исследования с данными проведенных экспериментов;
  • сопоставлением результатов исследования с данными зарубежного и отечественного опыта;
  • обсуждением результатов диссертационного исследования на международных и всероссийских научных мероприятиях.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности.

Проблематика диссертации соответствует следующим положениям формулы специальности 05.13.17 «Теоретические основы информатики»: создание и исследование информационных моделей, моделей данных и знаний, методов работы со знаниями, методов обнаружения новых знаний.

Результаты диссертационного исследования соответствуют следующим положениям п. 4 паспорта специальности: разработка средств представления знаний, отражающих динамику процессов, концептуальных и семиотических моделей предметных областей.

Апробация результатов диссертации. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на следующих 34 международных и всероссийских научных мероприятиях:



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 7 |
 

Похожие работы:







 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.