авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ РОССИЙСКАЯ БИБЛИОТЕКА - WWW.DISLIB.RU

АВТОРЕФЕРАТЫ, ДИССЕРТАЦИИ, МОНОГРАФИИ, НАУЧНЫЕ СТАТЬИ, КНИГИ

 
<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

Статистическое моделирование устойчивого развития регионов в условиях глобализации экономики

-- [ Страница 4 ] --

Таким образом, нами выявлено (табл. 3), что устойчивость развития зависит не от достигнутого уровня развития стран (регионов), а от коэффициентов структуры конечного использования (K1, K2, R).

Классификации стран мира и регионов по-разному варьируют по итогам проведения экологической корректировки экономических показателей. Общая тенденция – отклонение от гармонических пропорций. Наиболее сильно отклонение проявляется у неустойчивых экономик, причем в первую очередь растет конечное потребление в ущерб инвестициям.

Сравнительный анализ глобальных и локальных тенденций на основе адаптированной к региону формулы истинных сбережений, показал единые тенденции устойчивого развития. Это упрощает задачи государственного управления, позволяя не разрабатывать уникальные способы развития, а использовать наиболее успешные западные модели управления с учетом специфики региона.

В диссертационном исследовании проведен расчет интегрального индикатора динамической устойчивости KYR, с помощью которого исследована динамика экологически скорректированных показателей устойчивого регионального развития по двум моделям (аддитивной и мультипликативной):

, (10)

где , для аддитивной модели и

, для мультипликативной модели;

аi и bj – темпы благоприятных и неблагоприятных изменений динамики показателя за единицу периода;

kа и kb – количество благоприятных и неблагоприятных периодов темпов изменения динамики;

n – общее число периодов наблюдения.

Наибольшей устойчивостью уровней и динамики К2эк и R обладают Пермский край и Республика Татарстан, Самарская область. В тоже время Пермский край и Республика Татарстан по К1эк находятся среди аутсайдеров ввиду их большей ресурсоориентированности и развитости промышленных производств, Самарская область подтверждает свои лидирующие позиции и по этому показателю.

Неустойчивое развитие (кроме параметра К1эк) демонстрируют Нижегородская область по всем параметрам, Кировская и Ульяновская область. Это связано с большим удельным весом в ВРП истинных сбережений, так как изъятие полезных ископаемых из недр и вырубка лесов в этих регионах наименьшие.

В третьей главе «Многофакторное статистическое моделирование устойчивости экономического развития регионов Приволжского федерального округа» проведено эконометрическое моделирование влияния социально-экономических показателей потенциала и результативности в регионах ПФО на уровень устойчивого развития и измерена их дифференциация.

Построены эконометрические уравнения для субъектов ПФО за каждый год из 10-летнего интервала с 1999 по 2008 гг., позволившие статистически оценить направление и тесноту причинно-следственных связей в разрезе блоков «потенциал», «результативность».

Построение системы эконометрических уравнений для ЭСЧРП на душу населения и анализ динамики взаимосвязей за 1999-2008 гг. проводилось с помощью традиционных статистических методов. Первое уравнение системы определило влияние различных аспектов регионального потенциала на производственные результаты, второе – влияние на ЭСЧРП эффективности (результативности) деятельности. Для корректного моделирования с позиций содержания воспроизводства модель потенциала строилась для ЭСЧРП текущего года и факторов потенциала предшествующего. Такой лаг устранил эффект наложения в одновременном формировании ЭСЧРП и изменении потенциала. Модели интерпретированы с учетом наложенных ограничений по минимизации экологических и социальных последствий производственной деятельности, устойчивости воспроизводственных пропорций, при исключении влияния инфляции на реальные социально-экономические процессы.



Зависимость между ЭСЧРП и всеми подблоками системы показателей оказалась значимой. Поэтому из каждого подблока отобраны факторы с наибольшими значениями коэффициентов корреляции и устранена мультиколлинеарность. Для наглядного представления полученных результатов факторы блока потенциальных возможностей обозначены через «x», а блока результативности – через «z».

В 2000-м году параметры модели выглядят следующим образом (ЭСЧРП=у):

(11)

где значимость параметров регрессии по критерию Стьюдента для х2 равна t(10)=6,143 p-level=0,000; для х12 t(10)=3,215 p-level=0,009; для х19 t (10)=7,400 p-level=0,000; для z9 t(11)=5,145 p-level=0,000; для z14 t(11)=5,129 p-level=0,000. По критерию Фишера состоятельность уравнений в целом подтверждается значениями F(3,10)=59,869 и по критерию Дарбина-Уотсона: 1,320265.

В системе х2 – это удельный вес добычи полезных ископаемых по отношению к ВРП, х12 - затраты на технологические инновации на 1 занятого в текущих ценах (руб.), х19 - оборот розничной торговли на 1 жителя (тыс. руб.), z9 - удельный вес непросроченной кредиторской задолженности на конец года, z14 - депозиты и вклады физических лиц в рублях и иностранной валюте (тыс. руб. на 1 чел. населения).

Между двумя регрессионными моделями предложенной системы проводится прямая зависимость, основанная на единстве результативного показателя. Таким образом, получена оценка всего воспроизводственного цикла, начиная с оценки потенциала устойчивого развития, заканчивая результативностью его использования в жизнедеятельности региона.

Системность регрессионного анализа обеспечивается исследованием изменения ЭСЧРП под влиянием потенциальных факторов и факторов результативности; одновременным анализом вектора объема «чистого» производства на душу населения и динамики пропорции между потреблением и сбережением (рис.5).

Рис. 5. Темпы роста параметров регрессии факторов потенциала, результативности деятельности и среднедушевого ЭСЧРП ПФО за 2000-2008 гг.

(в стандартизованной форме)8

12

Рис. 6. Сравнение цепных темпов роста среднедушевого ЭСЧРП, R и К2эк

для ПФО в целом за 2000-2008 гг.9

13

Анализ гармонических пропорций (рис. 6) свидетельствует о следующей зависимости: при направленности снижения таких пропорций к оптимальной точке в 61,8% проявляется позитивная динамика ЭСЧРП, растет инновационная и инвестиционная активность, рентабельность производства, снижается удельный вес «грязных отраслей».

Проведение сравнительного анализа достоинств и недостатков современных методов многомерного шкалирования дало своим результатом обоснованное применение итеративно-адаптивного метода расчета весовых коэффициентов частных показателей для нормирования интегрального показателя (ЭСЧРП) включающее в себя объединение динамической и статической составляющей данного показателя с ведущей ролью статической.

На основе системы факторов потенциала и результативности, с использованием интегральных критериев устойчивого развития были получены ранги регионов ПФО. Результаты построенного рейтинга согласуются с результатами исследования отдельных сторон устойчивости развития, что подтверждает единообразие и достоверность сделанных выводов. Подчеркнем итоги проведенных итераций в табл. 4.

Анализ обобщающих значений рейтинга по двум блокам показал, что последовательность итераций уточняет вместе с весомостью факторов и рейтинговое место каждого региона.

Таблица 4.

Ранжирование частных показателей блоков потенциала и результативности по корреляции с обобщающим рейтинговым показателем устойчивости развития регионов ПФО за 2000-2008гг.9

14

Регион Значения по итерациям Рейтинг
Y(0) Y (1) Y (2) Y (3) Y (4) Y (5)
Республика Башкортостан 0,9623 0,9717 0,9880 0,9926 0,9942 0,9943 1
Республика Марий Эл 0,4327 0,5062 0,5905 0,7108 0,7573 0,7505 14
Республика Мордовия 0,6985 0,7464 0,7918 0,8531 0,8707 0,8566 10
Республика Татарстан 0,9014 0,9262 0,9434 0,9640 0,9696 0,9651 3
Удмуртская Республика 0,6708 0,7298 0,7875 0,8601 0,8880 0,8883 9
Чувашская Республика 0,5840 0,6411 0,7007 0,7843 0,8086 0,7882 12
Пермский край 0,7243 0,7822 0,8426 0,9120 0,9450 0,9620 5
Кировская область 0,4368 0,5100 0,5939 0,7137 0,7599 0,7530 13
Нижегородская область 0,7921 0,8374 0,8714 0,9133 0,9249 0,9155 7
Оренбургская область 0,8869 0,9296 0,9467 0,9664 0,9719 0,9678 2
Пензенская область 0,7846 0,8221 0,8574 0,9021 0,9150 0,9058 8
Самарская область 0,8824 0,9181 0,9386 0,9613 0,9675 0,9626 4
Саратовская область 0,8706 0,9066 0,9271 0,9521 0,9593 0,9544 6
Ульяновская область 0,6077 0,6579 0,7228 0,8108 0,8428 0,8371 11

По нашему мнению статистический инструментарий для мониторинга устойчивого развития регионов включает:

- модели причинно-следственных взаимосвязей, стратифицированных по характеру воздействия (эндогенные и экзогенные); по уровню воздействия (локальные и глобальные); по источникам формирования (потенциал и результативность развития); по влиянию на экологические, экономические и социальные параметры региона;

- методы оценки согласованности роста ЭСЧРП с оптимизацией воспроизводственных пропорций;





- методы сравнительной оценки устойчивого развития в регионах, как в текущем периоде, так и с учетом предшествующего развития. Такие оценки полезны органам регионального управления для определения целевых ориентиров развития;

Совершенно очевидно, что в условиях глобализации экономической деятельности регионам ПФО для сохранения устойчивого развития необходимо владеть актуальной и полной информацией о состоянии общества, экономики и окружающей среды.

Автор полагает, что решение поставленных задач достигается только комплексным использованием современного статистического инструментария для мониторинга, анализа и прогнозирования устойчивого развития региона; оценки эффективности деятельности органов власти по обеспечению сбалансированности воспроизводственной структуры экономики; оценки экологических последствий производства и потребления и планированию мер их минимизации на основе передового глобального опыта.

Статьи в периодических научных изданиях ВАК Минобрнауки РФ:

1. Толстов М.А. Статистический анализ межрегиональных различий структуры экологически скорректированного ВРП и оценка устойчивости экономического развития регионов [Текст] / Толстов М.А. // Микроэкономика. 2010. №5 – М. С. 112-115 (0,5 п.л.)

2. Толстов М.А. Критерии статистической оценки устойчивости развития государственной и региональной экономики [Текст] / Толстов М.А. // Вестник СГСЭУ. 2010. № 5 (34). – Саратов С. 144-147 (0,48 п.л.)

3. Толстов М.А. Статистическое исследование устойчивости развития экономического потенциала региона с учетом экологических последствий производственной деятельности [Текст] / Толстов М.А. // Вопросы экономики и права. 2010. №12. – М. С. 320-324 (0,63 п.л.)

Монографии

4. Толстов М.А. Статистическое исследование межрегиональной дифференциации параметров экономического роста [Текст] / Прокофьев В.А., Киселева Н.П., Толстов М.А. // Статистические методы анализа социально-экономического развития административно-территориальных образований / В.А. Прокофьев, В.А. Динес, Н.Б. Телятников и др.; под ред. В.А.Прокофьева / СГСЭУ. Саратов, 2008. - 288с. (18,1, в т.ч. авт. 1,5 п.л.)

Статьи, опубликованные в других изданиях

5. Толстов М.А. Оценка пропорций воспроизводственного процесса между потреблением и накоплением [Текст] / Толстов М.А. // Сборник статей международной научно-практической конференции – Саратов: Саратовский филиал РГТЭУ – 2009. (0,4 п.л.)

6. Толстов М.А. Статистическое исследование устойчивости регионального развития с учетом экологических последствий экономической деятельности [Текст] / Толстов М.А.// Проблемы социально-экономической устойчивости региона: сборник статей 7-й международной научно-практической конференции. МНИЦ ПГСХА. – Пенза: РИО ПГСХА, 2010 (0,2 п.л).

7. Толстов М.А. Статистическое исследование пропорций между потреблением и накоплением [Текст] / Толстов М.А. // Природоресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России: сборник статей VIII международной научно-практической конференции. МНИЦ ПГСХА. – Пенза: РИО ПГСХА, 2010 (0,2 п.л.).

8. Толстов М.А. Исследование зависимости экологически скорректированного чистого регионального продукта и показателей устойчивости в регионах ПФО РФ [Текст] / Толстов М.А.// Социально-экономические реформы: проблемы и пути решения в условиях современного общества: сборник статей Всероссийской заочной научно-практической конференции – Москва: Независимый исследовательский институт развития рыночных реформ – 2010 (0,28 п.л.).

9. Толстов М.А. Статистическая оценка экологической корректировки показателей развития региональной экономики [Текст] / Толстов М.А.// Роль и место статистики в реализации задачи модернизации отечественной экономики: Сборник статей 3-й Всероссийской научно-практической интернет-конференции. Электронный сборник статей Саратовстат СГСЭУ. – Саратов 2010 (0,2 п.л.)

10. Толстов М.А. Статистическое исследование межрегиональной дифференциации регионов Приволжского федерального округа по параметрам потребляемой ВДС [Текст] / Толстов М.А.// Реформы в России и проблемы управления 2008: материалы 23-й Всероссийской научной конференции молодых ученых. Государственный университет управления. Москва, 2008 (0,1 п.л.).

11. Толстов М.А. Основные направления статистического исследования устойчивого развития региона [Текст] / Толстов М.А.// Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах: V Всероссийская научно-практическая конференция – Пенза: РИО ПГСХА, 2008. (0,2 п.л.).

12. Толстов М.А. Оценка пропорций воспроизводственного процесса между потреблением и накоплением на макроэкономическом уровне [Текст] / Телятников Н.Б., Толстов М.А.// Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях: сборник материалов 2-ой научно-практической интернет-конференции. Саратовстат, СГСЭУ. – Саратов, 2009. (0,2, в т.ч. авт. 0,1 п.л.)

13. Толстов М.А. Ориентир устойчивого развития региональной экономики – глобальный «зеленый» тренд [Текст] / Марков В.А., Толстов М.А.// Материалы международной научно-практической конференции «Экономика и общество в условиях глобализации: вызовы XXI века». СГСЭУ, Саратов 2011 – (0,25, в т.ч. авт. 0,13 п.л.).

14. Толстов М.А. Концепция статистического анализа устойчивости экономического развития регионов на основе экологически скорректированных пропорций между потреблением и сбережением. [Текст] / Прокофьев В.А., Марков В.А., Толстов М.А.// Актуальные проблемы развития современной статистики: методологические и прикладные аспекты: межвузовский сборник научных трудов. – Ростов н/Д., гос. эконом. ун-т (РИНХ), 2011. – (0,55, в т.ч. авт. 0,2 п.л.).

Подписано в печать 06.11.2012. Формат 60х84/16. Объем 1,0 уч.-изд. л.

Печать цифровая. Бумага офсетная. Гарнитура «Times New Roman».

Тираж 120 экз.


1 Статистические данные о доле экологического ущерба в ВВП получены с сайта Всемирного Банка: http://data.worldbank.org/indicator/NY.ADJ.SVNX.GN.ZS?page=2 (дата обращения 11.04.2011).

2 Сведения об индексе потребительских цен, использовавшиеся нами для устранения инфляции из стоимостных показателей, получены из Центральной базы статистических данных: http://gks.ru/cbsd .

3 Рассчитано на основе «Национальные счета России». Стат. сб. / Росстат. - М., 2004, 2007, 2010 гг.

4 Группа восьми» в цифрах. 2009. Стат.сб./Росстат. M., 2009.

5 Источник: разработано автором

2 Источник: авторские расчеты на основе данных http://gks.ru/dbscript/Cbsd/DBInet.cgi

3 Источник: авторские расчеты на основе данных http:/unstat.un.org/unsd/snaama/dnlist.asp

4 Источник: авторские расчеты на основе данных http://gks.ru/dbscript/Cbsd/DBInet.cgi http:/unstat.un.org/unsd/snaama/dnlist.asp

5 Источник: авторские расчеты на основе данных http:/unstat.un.org/unsd/snaama/dnlist.asp

6 Источник: авторские расчеты на основе данных http:/unstat.un.org/unsd/snaama/dnlist.asp

7 Источник: авторские расчеты на основе данных http://gks.ru/bgd/regl/b11_14/Main.htm и http://gks.ru/dbscript/Cbsd/DBInet.cgi

8 Источник: авторские расчеты на основе данных http://gks.ru/bgd/regl/b11_14/Main.htm

9 Источник: тот же

9 Источник: а

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 

Похожие работы:







 
© 2013 www.dislib.ru - «Авторефераты диссертаций - бесплатно»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.